플러그인

Molio 읽기 전용 지식 베이스 도구입니다. 볼트 목록, 파일 트리 탐색, 전문 검색, 문서 읽기를 로컬 Molio 데몬의 HTTP API로 실행하므로 데몬이 실행 중이어야 합니다. npm 게시 이름은 dsh-plugin-molio입니다.

각 턴이 호출한 스킬(모델이 로드, /name으로 입력, 또는 없음)을 보고하고 로컬 스킬 디렉터리를 관리합니다: 붙여넣은 저장소, 폴더, SKILL.md 또는 zip 주소에서 설치하고, 스킬 meta.yaml에 중국어 표시 이름을 설정하며, 스킬을 제거할 때 백업을 유지합니다.

11개 마켓플레이스용 skills와 선택적 MCP rows: Wildberries, Detsky Mir, Yandex Market 간 가격 비교와 소스별 검색, 상품 카드, 리뷰를 제공하며 Ozon, Avito, AliExpress도 포함한다. 14개 skills는 설치 시 로드되고, RU_MARKETPLACE_MCP_DIR이 로컬 클론을 가리킬 때까지 두 MCP rows는 비활성화 상태이며, 이 클론은 Python 3.12+와 uv가 필요하다.

DSH Web GUI에서 kit 플러그인 구성을 위한 호스트 페이지: 공식 settings.section 슬롯을 통해 Settings에 기본 General 섹션과 나란히 'Plugin configuration' 섹션을 등록하고, settings.kit.item 자식 슬롯을 선언하여 dsh-plugin-kit 플러그인들이 자체 구성 카드를 렌더링합니다. 단독으로 설치하면 빈 페이지만 보이고, 슬롯을 등록하는 kit 플러그인을 설치하면 카드가 나타납니다.

DSH Knit는 대화와 관련된 작업공간의 Markdown, 코드, 이미지, 동영상을 순위화해 표시합니다. 기본 BM25/IDF 어휘 검색은 최근 대화와 문서의 제목·요약·본문을 로컬 비교하며 모델이나 네트워크를 쓰지 않아 데이터가 기기 밖으로 나가지 않습니다. 최근 파일 목록이 아니라 전체 작업공간을 스캔하므로 재시작·새 세션 후에도 유지됩니다. 관련도 3단계, 일치/참조 근거, 인라인 미리보기를 제공하고 Context Pack을 knit_docs로 에이전트에 노출합니다. 읽을 때 귀속을 고정하는 읽기 증거, 검색 전에 적용하고 되돌릴 수 있는 고정/제외, 줄 번호가 있는 참조·import·test 증거, 재시작 후 재사용되는 증분 인덱스도 지원합니다. v0.23 하이브리드 검색은 선택 기능이며 기본 꺼짐; 사용자가 Ollama 또는 OpenAI 호환 임베딩을 설정해야 켜집니다. 전송 항목은 query와 후보의 제목/요약뿐입니다(Markdown 첫 부분 최대 60자, 코드는 상대 디렉터리, 미디어는 파일명). 전체 본문과 절대 경로는 전송하지 않으며 loopback이면 기기 안에 남습니다. v0.24는 미커밋 변경을 읽기 전용 git status(고정 argv, shell 없음, 환경 allowlist)로 연관시키지만 기본 꺼짐입니다. 실제 공급자 테스트 전에는 검색 개선을 주장하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 Minecraft 개발 스킬과 도구: Paper/Spigot 플러그인, Fabric, Forge, NeoForge 모드, 주요 모드 대상 애드온 개발, Minecraft 1.7.10부터 26.x까지의 Gradle/JDK 빌드 설정을 다루는 8개 스킬. mc_scaffold 프로젝트 생성기와 mc_gradle Gradle 러너. 시작 전에 누락된 버전/플랫폼 정보를 묻는 intake 스킬. 4개의 내장 서브에이전트. 그리고 두 번째 Minecraft Architect 프리셋의 mc_codex 도구는 사용자 자신의 Codex CLI를 codex app-server 프로토콜로 실행해 뼈대를 작성하고, 이후 DSH가 표시된 메서드 본문을 채우고 빌드를 검증합니다.

DSH 전체 데이터(~/.dsh)를 한 명령으로 백업·복원·이전합니다. Settings 화면, 단계별 보존 예약 백업, sha256 검증, 자동 rollback/receipt 복원, --types, 인증 정보의 로컬 vault 비식별화, 비공개 GitHub 동기화를 지원합니다. 호스트가 부팅되지 않아도 백업 폴더의 별도 프로세스·무의존성 rescue UI로 동작합니다. /backup doctor는 정상 백업에서 손상된 session log를 복구하고 회전 전에 격리합니다. migrate-check는 고정 event-list 규칙, 파일명/세대 불일치, hardlink, 구형 인증 정보를 기준으로 업그레이드 손상을 예측합니다. sentinel은 호스트 재작성 전 인증 정보 복사본을 보존합니다. 호스트 업그레이드 전 snapshot을 만듭니다. /backup check-update는 업데이트를 확인하고 /backup update는 snapshot 후 설치합니다. 첨부 hardlink와 대용량 archive 스트리밍 목록을 지원합니다. npm 0.13.4, DSH 0.1.1-rc.2~0.2.0-rc.1(0.2.0 설치 시 peer gate), macOS/Linux/Windows.

Harness의 프롬프트 권한 계층을 검토 가능한 패치 세트로 정리하고 prompt-inject.md를 작성합니다. 모델마다 다른 기본 프롬프트를 설정할 수 있습니다. 적용된 패치와 실행 호스트가 app.asar 또는 압축 해제된 트리 중 무엇을 로드하는지 표시하고, 데스크톱 프로세스가 유휴 상태가 되면 봉인된 설치를 패치 트리로 전환합니다. 상태 페이지와 dsh-purge CLI도 포함합니다.

DSH 웹 UI를 위한 스트리밍 대화 기록 접기: 사고와 도구 행은 접히고 가장 최근의 사고 창이 스스로 열립니다. 완료된 턴은 질문으로 다시 스크롤되며, 그 질문은 읽는 동안 상단에 고정됩니다. 파란 불꽃이 사고 창 가장자리와 답변 작성 헤드에서 튀어 오릅니다.

Agent-Body의 장기 커널: 플러그인을 하나의 몸으로 조직합니다. 각 명령은 신경 임펄스가 되어 처리해야 할 장기를 결정적으로 자극하고 사용할 역량을 지정합니다. 가변 간격의 심박(경보 시 빠르게, 유휴 시 느리게)이 운영자 지시, 고유수용감각, 항상성 경고를 시스템 전반에 전달합니다. 반사궁은 모델 호출 없이 발화합니다. 실패는 결정적 원인 판별(도구 누락/인수/권한/시간 초과/네트워크), 처방, 재확인 루프를 거치며 인수 오류는 자동 재시도되지 않습니다. 없는 장기는 역량 중복이 가장 큰 장기가 보상하고, 도구 스키마는 현재 의도로 제한됩니다(측정 84.7% 감소, 리포지토리 내 재현 가능). 이 항목은 agent-body 리포지토리의 커널 플러그인 패키지입니다.

LLM 에이전트 기반 지향 퍼징입니다. 대상 저장소와 버그(CVE 설명, 패치, 크래시 추적 또는 file:line)를 바탕으로 PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT를 반복하며 모델이 Python 입력 생성기를 작성합니다. 입력이 캠페인의 stderr 패턴 판정기를 작동시키거나 캠페인이 멈출 때까지 실행합니다.

Jev 판단을 세 가지 자동 동작으로 바꾸는 DeepSeek Harness 플러그인 — 요청과 관련된 세그먼트로 과대한 도구 출력을 잘라내고, 가져온 페이지에서 모델을 겨냥한 지시를 선별하고, 다음 단계에 맞는 스킬을 고릅니다 — 여기에 jev_ask와 jev_gate 도구, 재시작 후에도 남는 판단 원장, /jev-status 보고서를 더합니다. TypeSafe API 키가 필요하며, 키가 없으면 아무 동작도 하지 않고 아무것도 전송하지 않습니다.

DeepSeek Harness용 변경 검토: 모든 edit / write / str_replace_editor 변경이 자동으로 파일 목록에 수집되어 단일 변경 블록, 선택 범위 내 블록 또는 파일 전체를 유지하거나 되돌릴 수 있으며 undo/redo를 지원합니다. 워크스페이스 버전 관리 변경을 가져오고, 단일 열 또는 나란히 보기 diff, 유지/되돌리기가 가능한 Markdown 미리보기, 파일 내 검색, 블록 이동, 복사 가능한 행 참조를 제공합니다. diff 데이터는 영구 저장되어 재시작 후에도 검토를 이어갑니다.

DSH 웹을 위한 원클릭 무료 모델 설정, 코딩 입문자를 위해 만들었습니다: Windows(install.bat)와 macOS/Linux(install.sh, v1.7.0+)용 원클릭 설치 프로그램; 영구 무료 채널 4개 — Zhipu GLM(텍스트 + 이미지), SiliconFlow(Qwen3-8B 및 15개 이상의 9B 미만 모델), iFlytek Spark Lite, 그리고 openrouter/auto를 통해 라우팅되고 시간이 지나며 바뀌는 풀에서 선택하는 OpenRouter 무료 풀; 무료 모델이 하나라도 연결되면 사라지는 왼쪽 아래 설정 힌트; DeepSeek 피크/비피크 가격 실시간 알림; 초보자용 도움말 센터 포함.

Rotifer Protocol 스킬과 Rotifer MCP 서버를 DSH 자체 스킬 제공자/MCP 클라이언트 인스턴스로 구성합니다. Genes를 검색하고 Arena 순위로 비교하며 로컬 프로젝트에서 Genes를 설치/롤백하고 로컬 Agent를 만들고 실행합니다. MCP 서버는 버전을 고정하고 evolve 도구 집합으로 제한해 게시와 로그인은 제외합니다.

Cross-session persona and diary for DeepSeek Harness: a local gate decides whether a turn is worth remembering, then one extra model call turns it into a first-person diary entry plus an impression of the user, where every impression carries the specific moment that produced it. Later conversations inject about 2000 tokens of that as a self-memory block in three registers: a persona core, a section for judgements the model wrote itself, and the diary. There is a tool for the model to record a judgement in its own words, and a plain markdown hand-note file the human can write into which the plugin only ever reads. A sidebar panel lets you read, forget or export the archive, and forgetting demotes an entry rather than deleting it, so an old one still surfaces on a strong topical match. Local-only, secrets are stripped before anything is sent, and the archive is a plain folder you can read, edit or carry to another account. Zero runtime dependencies, no build step.

dsh-ecolink 메모리 생태계의 DSH 측: 브라우저 확장을 통해 chat.deepseek.com과 DeepSeek Harness를 연결하여 DSM 형식 메모리 태그를 수집하고 회상된 기억을 웹 채팅에 주입합니다. 공유 메모리 풀을 기록하는 의존성 제로 로컬 서비스, 그리고 pre-step에 기억을 주입하고 /ecolink-push 쓰기 되돌림을 제공하는 이 어댑터로 구성됩니다. 압축은 트랜잭션 방식입니다(commit/rollback이 있는 스테이징 풀).

DSH 웹 사이드바의 New Session을 두 가지 모드로 분리합니다: '일상 대화' 행은 플러그인이 하네스 홈에 설치하는 `daily` 에이전트 프리셋(페르소나, 웹 검색 및 가져오기, ask-user, 압축 — 파일, shell, plan 모드, 서브에이전트 없음)으로 세션을 열고, 자체 daily-chat 워크스페이스 안에서 사이드바 영역에 해당 채팅만 나열합니다. '작업 시작'은 제공되는 코딩 에이전트를 유지합니다. 내장 New Session 버튼은 숨겨지고 다른 모든 New Session 진입점은 현재 모드를 따르며, 이 모드는 localStorage에 기억됩니다.

컨텍스트 압축에 Headroom(Apache-2.0)의 코드 스켈레톤 방식과 TokenPilot(arXiv:2606.17016)의 추정기 방식을 결합합니다. 발표 수치: Headroom은 코딩 에이전트 토큰 20%, JSON 60–95% 감소(동일 답변); TokenPilot은 장기 세션 비용 최대 60% 감소. 모두 해당 프로젝트의 보고값이며 이 플러그인의 측정/벤치마크가 아닙니다. DSH에서 압축 프로필, Auto Compact 임계값, 스켈레톤 압축을 설정합니다. DeepSeek V4 tokenizer로 측정하고 같은 리비전의 개수를 검증합니다. 미지원 모델은 fail-open으로 원래 도구 결과를 유지합니다. 턴 중 스켈레톤 압축과 끝부분 의도 요약을 공식 JSONL 압축 안에서 수행합니다.

프로바이더 및 모델별로 저장된 사고 수준으로, 리즈닝 노력이 설정된 세션 이후에도 지속되며 dsh가 절대 묻지 않는 서브에이전트에도 도달합니다. 세션 내 피커가 여전히 우선하며, 행이 없는 모델은 프로바이더 기본값을 유지합니다.

DeepSeek Harness용 워크스페이스별 Skill 및 MCP 활성화: 프로젝트별로 새 세션이 로드할 skill과 MCP 서버를 제어한다.

Feishu 회의 알림: AI와 작업하는 도중 "탄소 기반 생명체를 만나러 가야 한다"는 사실을 알려주는 것이 유일한 부작용인 dsh 플러그인입니다.

All-in-one local memory: JSONL files per scope (session, project, global, or a custom name) with per-scope dedup, five model tools (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), automatic recall and hard rules injected into the agent pre-step, and a settings panel. Retrieval combines lexical IDF with a local embedding backend, which the panel can install and manage itself.

Connects one existing DSH session to QQ through OneBot/NapCat without starting a new session, and uses a fail-closed whitelist plus @-mention, nickname and configurable-probability wake rules to decide which messages reach the model.