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WorkBuddy 데스크톱 앱의 모델을 DeepSeek Harness에 바로 연동합니다. DSH 채팅에서 별도 설정이 필요 없습니다.

로컬로 로그인된 WorkBuddy 모델을 DSH에 연결하고, 모델별 이미지 입력 옵트인, 계정 전환, 일일 체크인이 포함된 읽기 전용 크레딧 개요를 지원합니다.

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness에 하나의 자동 페일오버 모델 풀로 통합합니다(다중 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그를 보여 주는 모델 카탈로그 포함).

WorkBuddy 스타일의 스킬 선택기: 작성창 옆 버튼을 누르면 설치된 스킬의 검색 가능한 목록이 열립니다. 하나를 선택하면 공식 /skill-name 제스처가 삽입되어 메시지와 함께 스킬이 로드됩니다.

회사에서 workbuddy 포인트만 제공하므로, deepseek harness에서 workbuddy api를 사용합니다

로컬에 로그인된 모든 WorkBuddy 계정을 DeepSeek Harness의 자동 페일오버 모델 풀 하나로 통합(멀티 계정 로테이션, 실시간 크레딧, 모델별 크레딧 배수와 무료/야간 할인 태그가 있는 모델 카탈로그).

🔔 DeepSeek Harness를 위한 창 간 완료 및 승인 알림 — Codex/WorkBuddy 스타일로 팝업 알림을 띄워 DSH로 다시 불러옵니다.

DSH에서 11개 외부 에이전트 CLI(Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok)로 자체 완결 태스크를 디스패치합니다: conductor_dispatch 도구를 등록하는 호스트 전용 번들과 자동 트리거되는 conductor 스킬을 포함합니다.

기계가 읽을 수 있는 체크포인트와 낙관적 잠금(optimistic locking)으로 DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code, Codex 간에 영구적인 작업 상태를 이어갑니다.

이 기기의 20개 이상 AI 에이전트(Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code 등)를 스캔하여 MCP 서버와 스킬을 원클릭으로 DSH에 동기화, 관리, 추가 — 전역 또는 워크스페이스별.

회사가 workbuddy 포인트만 제공하기 때문에, deepseek harness에서 workbuddy API를 사용할 수 있게 합니다.

DeepSeek Harness용 사람이 읽을 수 있는 Markdown 메모리: 사용자 수준(~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + 워크스페이스 수준 메모리를 매 턴 주입하고, 요약을 포함한 일일 로그를 자동 작성하며, 기존 WorkBuddy/CodeBuddy 메모리 디렉터리를 연결하고, 중복 제거가 내장된 memory_note / memory_note_user / memory_read 도구와 이중 언어 설정 페이지를 제공합니다. 일반 텍스트 저장소이며 데이터베이스는 필요 없습니다.

WorkBuddy 데스크톱 앱의 전문가를 DSH로 가져옵니다: 설정 페이지의 마켓이 로컬 WorkBuddy 전문가 디렉터리(WorkBuddy에서 소환하면 그곳에 전문가가 저장됩니다)를 읽기 전용으로 스캔하여 탐색, 검색, 카테고리 필터링을 제공하고, 원클릭 설치(~/.dsh/experts/에 role prompt + skills + avatar로 내보냄), 업데이트, 제거를 지원합니다. 입력 상자 옆의 피커 캡슐은 현재 세션의 전문가를 전환하며, role prompt, skills, 선택적 도구 화이트리스트를 통째로 교체하면서도 전체 세션 기록을 유지하고, 다음 모델 요청 경계에서 적용됩니다.

로컬 workbuddy2api 게이트웨이 프로세스를 감독하고 해당 모델을 LLM 프로바이더로 노출합니다. 컨텍스트 윈도우와 reasoning effort는 게이트웨이 자체의 모델 엔드포인트에서 읽어옵니다.

DSH 시작 시 WorkBuddy(중국판) 일일 출석 체크를 실행합니다 — 이 머신에 로그인된 모든 계정을 찾아 매일 크레딧을 받고, 세션 제목 줄에 상태 항목을 세부 패널과 실패 계정 재시도와 함께 표시합니다.

composer용 원클릭✨ 다듬기 버튼입니다. WorkBuddy humanizer 스타일 규칙으로 프롬프트와 초안을 다시 씁니다(인공지능 같은 표현 제거, 리듬 변화, 지시·질문·서술별 모드 인식). 무료 Zhipu GLM-4.5-Flash 또는 모든 OpenAI 호환 API를 사용하며, 필요하면 오프라인 로컬 규칙으로 폴백합니다.

번들된 저작 Skill, 결정적 PPTD 장면 검사, 네이티브 PowerPoint 객체, 로컬 PPTD 소스 프로젝트 전달을 통해 DSH에서 편집 가능한 PPTX 덱을 생성합니다.

DeepSeek Harness용 3계층 로컬 메모리: L1 스냅샷 메모리(MEMORY.md/USER.md)를 memory_* 도구로 필요할 때 읽기 + L2 검색 가능한 지식 베이스(사실 + SQLite FTS5, 슬라이딩 윈도 토큰화 기반 중국어 검색) + L3 Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy 및 승인된 Agent Hub 문서(memory/global, memory/projects, 승인된 결정)에서 가져오기(콘텐츠 해시 중복 제거). v0.2.0은 모든 자동 주입을 제거해 모델이 12개 memory_* 도구 중 하나를 호출할 때만 메모리가 컨텍스트에 들어가고 데이터는 로컬 드라이브에 남습니다.

DSH 스킬 관리자: 탐색, 활성화/비활성화, Codex/Claude Code/ZCode/WorkBuddy/QCoderWork에서 가져오기, 심볼릭 링크를 지원하는 스킬 자동 발견.

프로젝트 문서 스캐폴딩 스킬: DSH, Reasonix, Claude Code 및 Codex 전반에 걸쳐 프로젝트 표준, AI 협업 워크플로 및 메모리 규율을 질문 기반으로 설정합니다.

Codex, Claude Code, WorkBuddy, CodeBuddy 메타데이터에 대한 제한된 프라이버시 안전 로컬 스캐너: 키 기반 증거를 원자적으로 집계하고 내장 DSH 프리셋 및 선택적 기능을 결정론적으로 권장 — 콘텐츠 보존, 네트워크 액세스 또는 프리셋 변경 없음.

只填 Key 的服务商预设：50 家渠道为 DSH 一键写入官方 llm-pi-ai 路由与凭据（插件），并可写入腾讯 WorkBuddy、OpenCode（Key 走其 auth.json）与 cc-switch 的配置（CLI）；核心为纯 JS，可被更多应用的外壳复用。

将 Trae 桌面 App 内置模型（Doubao / DeepSeek 等）自动接入 DeepSeek Harness 的零配置桥接插件：凭据直接读取 Trae 本地会话，无需任何手动配置即可把 Trae 的模型作为 DSH 可用模型源，仿 dsh-workbuddy-connect 方案。

把本机 WorkBuddy（CodeBuddy）登录态桥接为 DSH 凭据引用 WORKBUDDY_ACCESS_TOKEN