Modelos e provedores

Injeção do cabeçalho x-opencode-session por conversa para OpenCode Go no DeepSeek Harness (DSH). Corrige o 400 MissingSessionID, mantém o roteamento do cache de prompts otimizado, com escopo estrito a opencode.ai, comutável em tempo de execução sem reinício.

Claude Code CLI como fornecedor de LLM para o dsh: lista de modelos ao vivo, retoma por sessão, retransmissão de aprovações, imagens, um painel de memória/rewind/alterações e espaços de trabalho em máquinas remotas SSH.

Gerenciador de capacidades de modelo para o DSH Web: níveis de pensamento, janela de contexto, limites de saída, modalidades de entrada, presets de compatibilidade com gateways, interface EN/中文.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Plugin fornecedor TRAE SOLO para dsh-router, portado de traework2api. Fornece o fornecedor traework, um canal de chat SOLO gratuito e reporta o estado de conta única ao núcleo do dsh-router.

Fornece uma página de conta OAuth para DSH Web, atualmente com suporte a OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter e xAI.

Detecta qual modelo de conversa está sendo servido a uma conta: inicia conversas-probe descartáveis concorrentes, pontua cada cadeia de pensamento em streaming pela abertura de seus parágrafos e cancela sondas que soam como o modelo antigo em segundos. Inclui um auto-check offline que reproduz 13 cadeias de pensamento rotuladas manualmente pelo mesmo classificador.

UI de gestão de ciclo de vida para o provedor de modelos llm-pi-ai: crie, edite, exclua, ative e desative provedores com cabeçalhos personalizados e chaves de API criptografadas com AES-GCM; restauração segura à desinstalação de provedores estacionados, descoberta de modelos remotos com gravação em lote, roteamento inteligente com cinco estratégias, compostos de união/interseção, observabilidade de requisições.

Modo de codificação compacto do Codex para DSH: guardrails leves de prompt contra GPT explicar demais, com prompt editável e ferramentas nativas no estilo Codex.

Provedor LLM NewAPI (gateway compatível com OpenAI): registra uma rota `newapi` com descoberta de modelos somente para chat, preenche automaticamente os parâmetros do modelo (janela de contexto, esforço de raciocínio) a partir do models.dev, e adiciona uma seção de configurações web para a URL base e a chave de API.

Use contas de assinatura de terceiros no DeepSeek Harness: chat, compreensão de imagens, geração de imagens e edição de imagens com os modelos cobertos pela sua assinatura, com modelos disponíveis e níveis de raciocínio sincronizados da sua conta; atualmente suporta assinaturas OpenAI/ChatGPT, mais provedores planejados.

Provedor LLM que executa a CLI do Claude Code instalada localmente como backend do modelo, de modo que as solicitações passam por uma assinatura existente do Claude em vez de uma chave de API medida; chamadas nativas de ferramentas são conectadas via MCP.

Chip de carteira multiprovedor: saldo oficial da DeepSeek, custo e tokens por sessão, totais de tokens de terceiros, atalho de recarga e alertas de saldo baixo.

Conecta contas OAuth do Google Antigravity Code Assist ao DeepSeek Harness para roteamento de LLM em streaming do Gemini e do Claude e geração de imagens Nano Banana 2.

Integração do ClineBot e do ClinePass para o DeepSeek Harness: página de configurações dedicada, painel de cota ao vivo, salvamento de chaves na interface, seleção de modelos curados e personalizados e um comando /cline.

Reutiliza o login do CodeBuddy CLI para trazer seus modelos para o DeepSeek Harness, com um cartão de configurações mostrando conta, expiração do token e crédito restante.

Um nível de pensamento armazenado por provedor e modelo, para que o esforço de raciocínio sobreviva à sessão em que foi definido e também alcance subagentes, o que o dsh nunca pede. O seletor na sessão ainda vence, e um modelo sem linha mantém o padrão de seu provedor.

Concorrência de geração por provedor/modelo, com um cartão de configurações: um limite de quantas sessões podem transmitir ao mesmo tempo, aplicado no stream e novamente no spawn de subagente, onde um fan-out além do limite espera em uma fila FIFO em vez de falhar.

Adiciona provedores e modelos do CC Switch ao DeepSeek Harness, com filtragem de provedores e busca por nome de modelo.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Login LLM via OAuth / plano de assinatura (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): armazenamento durável de credenciais com atualização de tokens sob demanda, sem patches no repositório (Grok/Copilot verificados; use o Codex com cautela).

Provedor de modelos Codex App Server usando login local do Codex, com reutilização de sessões, ponte de ferramentas do Harness, rastreamento de ações nativas e projeção durável de imagens geradas.

Adaptador de chat nativo do Ollama Cloud: tradução NDJSON direta do formato de fio /api/chat do Ollama, descoberta de modelos com janelas de contexto e capacidades, e provedores de busca/fetch web sob o id ollama-cloud, além de um cartão de configurações Web.

Roteamento de modelo em dois níveis: um nível forte planeja, aconselha e revisa enquanto um nível barato implementa, com roteamento automático ciente do modo plano, guarda de escalonamento de alto impacto, auto-escalonamento de falhas e escalonamento de subagentes.