Modelos e provedores

Plugin DSH: reaproveita diretamente as credenciais de login local da assinatura do Codex CLI para usar os modelos da assinatura ChatGPT no DeepSeek Harness, sem necessidade de API key.

Use sua assinatura ChatGPT / Codex dentro do dsh (DeepSeek Harness). O plugin faz login na conta ChatGPT por meio do fluxo OAuth do Codex da OpenAI, expondo a cota da assinatura como o provedor de modelo `codex-oauth` do dsh.

Plugin adaptador de gateway do WeChat para o DeepSeek Harness: reaproveita o DeepSeekAdapter + tradução de tags think em streaming

Supervisiona um processo local do gateway workbuddy2api e expõe seus modelos como provedor LLM, lendo as janelas de contexto e os níveis de esforço de raciocínio a partir do próprio endpoint de modelos do gateway.

Orquestrador multimodelo: o cérebro principal decompõe tarefas complexas e distribui subtarefas para subagentes GLM / Kimi / Qwen conforme os pontos fortes de cada modelo, com uso de tokens por modelo.

Preenche janela de contexto, max tokens, níveis de pensamento e entrada de imagem ausentes em modelos DSH personalizados a partir do models.dev, e lista modelos sem correspondência para edição manual.

Chat de assinatura OpenCode Go para o DSH com seleção por modelo do protocolo Completions, Responses ou Anthropic, descoberta de modelos, contexto, metadados de visão e pensamento, padrões de esforço e medidores de uso.

Plugin adaptador de LLM para modelos Qwen implementados localmente atrás de um endpoint vLLM compatível com OpenAI, com comutador multimodal por modelo, esforços de raciocínio totalmente configuráveis e uma página web de definições para editar a implementação a partir do frontend.

Limita a taxa de solicitações LLM por provedor e por modelo usando um balde de tokens baseado em reserva, com modos de fila ou rejeição, além de regras de identidade de gateway que reescrevem o user-agent e injetam cabeçalhos personalizados.

Envolve globalThis.fetch para rotear as solicitações de API do modelo do DeepSeek Harness por um proxy HTTP/SOCKS por domínio de destino, deixando todas as outras solicitações na conexão direta, sem modificar o código-fonte do Harness.

Gerencia os modelos OpenCode Zen de nível gratuito e Go no settings.yaml — busca as listagens de modelos ao vivo em opencode.ai, relata desvios entre configurado e ao vivo por rota, e adiciona ou remove entradas por meio de quatro ferramentas de agente e uma seção de configurações do OpenCode Models.

Provedor de modelo DSH para a CLI AGY autenticada localmente: descoberta de modelos Gemini/Claude, esforço de raciocínio independente, ferramentas próprias do DSH, contexto delimitado e tratamento de resultados de ferramentas, e streaming seguro para Windows. Relate problemas em GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Roteia requisições do agente para modelos default, planner e subagent configuráveis, usando automaticamente o papel planner em modo plan, com esforço de raciocínio por papel e configuração via Web UI.

Modelo padrão configurável para delegações a subagentes via settings.yaml, com estratégias de modelo único e multimodelo em rodízio ou aleatória.

Plugin DSH: preenche automaticamente metadados (comprimento de contexto, teto de saída, nome de exibição, modalidades de entrada) de modelos de provedores personalizados a partir do Model Metadata Registry (models.dev).

Adiciona ao DSH os modelos Codex via ChatGPT/Codex OAuth e a geração/edição com gpt-image-2, sem exigir uma chave de API do OpenAI Platform.

Simula um ambiente Codex para as rotas de modelo selecionadas a fim de melhorar a taxa de sucesso de chamadas de ferramentas dos modelos da família GPT.

Adiciona os níveis de raciocínio de models.dev aos modelos DeepSeek Harness de terceiros não configurados.

Plugin de cadeia de fallback para o DeepSeek Harness: alterna automaticamente para um provider reserva quando o modelo principal falha, com painel de configuração na Web UI.

Use o Codex App Server local como provedor de modelo no DeepSeek Harness

Provedor OpenAI Codex para o DeepSeek Harness, com OAuth via device-code, importação do Codex CLI, renovação de tokens e um painel de configurações web.

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT