Plugins

Salva turnos completos (pergunta e resposta inteira) como Markdown simples no workspace da sessão; promove os melhores para uma base pessoal entre projetos e permite busca pelo modelo sob demanda. Sem banco de dados nem dependências de execução.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.

Contexto de rede de conhecimento de negócios OpenBKN para DeepSeek Harness

Painel de atribuição de modelo para o chat Web do dsh: impressão estrutural local e sem rede (vazamento de tokens de template, glitch canaries e vetores de uso do tokenizer) pontua a qual dos 29 fornecedores de IA as respostas da sessão mais se parecem. Inclui registro de evidências por alegação e bateria ativa de 12 probes.

Painel de tópicos da conversa na interface Web do DSH: perguntas do usuário como nós raiz (índice, horário, quantidade de ferramentas e volume de texto por turno), com os títulos Markdown das respostas abaixo. Inclui controle de nível, escopo de busca, favoritos, cópia/exportação Markdown, salto de seção, navegação por teclado, faixa de densidade à direita e posição de leitura por sessão. UI somente leitura: não toca prompts, resultados de ferramentas nem tráfego do provedor e grava apenas nas próprias chaves localStorage.

Pet de desktop em janela própria sempre no topo: importa sem alterações as pastas de pets Codex de ~/.codex/pets, com níveis de afinidade, balões de atividade ligados à sessão, arraste com encaixe na borda, modo inteligente de clique passante acessível pelo botão direito e medidor diário de tokens que espelha o registro do dsh-usage quando instalado.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Limpeza da unidade de sistema do Windows (C:) para DSH: verificação por regras, cinco níveis de segurança, área de preparação com registro de reversão, elevação UAC e migração para outra unidade, via ferramenta de modelo e painel GUI Web.

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

Pacote de ferramentas FDE: um único plugin instala uma seleção de plugins dsh comuns (servidor Git, montagem WebDAV, base de conhecimento, tarefas agendadas, retomada automática, ajustes de UI, retrospectiva automática, gerenciador de arquivos, títulos inteligentes, quadro de tarefas, mercado, redução de contexto, ponte IM e melhorias na barra lateral). Um painel mostra o estado e completa lacunas com um clique.

Integração com Feishu (Lark) para o DeepSeek Harness: 25 ferramentas para mensagens de chat e histórico, documentos em nuvem (incluindo páginas de base de conhecimento, gráficos e imagens gerados), registros de bitable, intervalos de planilhas e permissões do Drive, usando seu próprio app Feishu corporativo auto-construído.

Plugin local de base de conhecimento pessoal SAG para o DeepSeek Harness

Team cost captain mede cada chamada de modelo, incluindo subagents, atribui-a a um membro pelas regras do workspace e calcula custos pelo catálogo DeepSeek 2026-09 (pico/fora de pico, CNY/USD) ou preços próprios; grava em JSONL local. Inclui orçamentos atualizáveis, alertas webhook em 80%/100%, bloqueio opcional de excesso, team_cost_report com exportação CSV e painel de equipe em Settings via Typert RPC.

Bola flutuante arrastável com todo da sessão DSH: done/total, título da tarefa ativa em cápsula e anel de progresso. Clique abre/fecha; direito alterna cápsula. Estados: em andamento (pulso)/done/pending/vazio. Planos substituídos ficam no histórico fora do progresso, ocultáveis/excluíveis/restauráveis; outras sessões fixáveis lado a lado. Prioriza runtime sessions projection e usa official todo panel como fallback (lista completa mesmo com a faixa recolhida). Texto auto/preto/branco, snap inferior direito sob demanda, arrastável até o topo. 130 skins compartilhadas; duas dark/light oficiais seguem o tema do cliente. Sync por bola escolhe skin comum ou própria. Shadow DOM isolado, posição por perfil; igual em desktop/web.

Verificação de relatório inteiro para relatórios científicos: verificações por afirmação contra Crossref, PubMed (varredura de retratações), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA e PatentsView, acessibilidade de URL e concordância de títulos, significado afirmação-versus-fonte em temperatura 0, e um livro-razão de auditoria durável e reiniciável com um relatório anotado.

Agent ao nível de projeto autoevolutivo para DeepSeek Harness: 16 habilidades de fluxo de trabalho SDD (esclarecimento, PRD, issue, codificação, localização, aceitação, revisão) além de memória e conhecimento de projeto que se acumulam com o tempo.

Leva ao DSH os recursos de base de conhecimento de código do langchain-ai/openwiki: criar/ler/atualizar o Wiki do repositório com um clique, cartões Grounded Claims com fontes rastreáveis e base de projeto a partir de arquivos locais enviados. Reutiliza o modelo já configurado no DSH, sem segunda chave API.

Gerenciador de base de conhecimento local para agentes DSH: importação multiformato, fragmentação com suporte a CJK, busca híbrida vetorial sqlite-vec + BM25 com rerank bge-reranker-base, snapshots, exportação/importação kbpack e busca entre KBs — 22 ferramentas de agente e um painel web.

Livro-razão persistente de uso de tokens e painel Web Usage para DeepSeek Harness.

Navegador de mensagens estilo Codex para a UI web do DeepSeek Harness: um tick por mensagem de usuário ao longo da borda da conversa, passar o cursor ou clicar para pré-visualizar e saltar suavemente para a mensagem, com carregamento automático do histórico completo.

Painel de custos para DeepSeek Harness: mede cada solicitação a partir dos eventos de sessão, precifica-a em relação a um catálogo integrado de 136 modelos em 16 provedores e mostra o modelo atual, o saldo da conta, a sessão, os gastos de hoje e do mês, além de uma barra de orçamento mensal ao lado do compositor. Bilíngue zh/en.

Fluxo verificável de issue a PR em 11 etapas: análise, busca, compreensão do código, hipótese, planejamento, implementação, registro de patches, testes, revisão, classificação de falhas e criação do PR. Inclui 4 etapas de aprovação humana, conexões de credenciais GitHub/GitLab/CodeArts, bancada de 5 páginas e painel de assistente de IA arrastável.

Servidor MCP que pesquisa no Roblox DevForum e na documentação oficial para criadores, para que agentes de codificação de IA depurem jogos Roblox com base em conhecimento real da comunidade e do motor.