Plugins

Registra modelos Qoder CN e internacionais no DSH e busca automaticamente a tarifa de cada modelo, que varia em horários fora de pico. Também oferece check-in diário, indicador de uso e consulta de créditos. Requer estado de login Qoder neste computador ou um login no navegador.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Quadro de notas adesivas para o DeepSeek Harness: uma entrada na barra lateral abre um painel de notas Markdown com salvamento automático, cores, colagem de imagens e renderização de listas de tarefas.

Otimizador de reasoning_effort por rodada para dsh — reduz automaticamente o raciocínio em chamadas de ferramentas simples e eleva-o para trabalhos pesados, cortando o tempo de pensamento entre chamadas de ferramentas.

Tarefas agendadas: executa um prompt em cronogramas cron, cada execução abre uma nova sessão de agente para realizar o trabalho, com vinculação de espaço de trabalho, execução manual, nomeação automática de sessões e uma página de gerenciamento de tarefas em tela cheia.

Plugin chinês de remoção do vício de IA na escrita (AI-isms / AI writing / humanize): diga 「去掉AI味」 para reescrever o texto e 「写的不错」 para aprender automaticamente novas palavras de IA na lista de evitadas. Grátis, da comunidade 知乎 「去AI味写作技巧」.

Plugin de memória entre sessões para DeepSeek Harness (DSH): memória de projeto em Markdown mantida pelo modelo de diálogo enquanto trabalha, com arquivos temáticos de divulgação progressiva, destilação silenciosa opcional em segundo plano, isolamento por projeto e painel de configurações com atualização em tempo real. Mecanismo alinhado ao Claude Code auto memory. | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.

Memória de experiências e reflexão para agentes DSH: extrai lições candidatas após tarefas e recupera em tarefas futuras relevantes apenas as lições revisadas pelo usuário. Inclui procedência da fonte, busca por projeto, tratamento de conflitos, feedback de uso e revisão de expiração. Captura e recuperação têm controles separados; escrever em AGENTS.md exige prévia e aplicação explícita. Guia inicial de 4 etapas nas configurações.

Compositor estilo terminal para a GUI Web do DSH: histórico de prompts do shell (↑/↓, busca por prefixo, Ctrl+R), conclusão e previsão do próximo prompt no estilo Codex (aceitar com Tab ou →), barra de seleção (copiar/citar/perguntar no chat lateral), colar com o botão direito, índice de chat arrastável e conversa paralela na barra lateral direita.

Plugin Cordis do DeepSeek Harness (DSH) que expõe as ferramentas de fluxo de trabalho aflare

Painel lateral do Chrome que incorpora a interface web dsh e permite ao agente ler a página atual, capturar tráfego HTTP e controlar o navegador.

Plugin do DeepSeek Harness: polimento ✨ com um clique para rascunhos no composer — reescrita rápida (flash) e preenchimento automático de volta.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Registra automaticamente chamadas de ferramentas com falha em ferramentas nativas, no PTC run_code e em invocações inline: deduplica e agrega as causas-raiz em uma skill, para que erros repetidos deixem de acontecer.

Superagente no nível da sessão: monitora um repositório GitHub e desperta esta sessão quando uma issue ou pull request muda. Requer gh CLI autenticado; as credenciais nunca chegam ao modelo.

Memória pessoal entre sessões em SQLite local, com aprendizado automático de conversas, estados de companhia e recuperação semântica opcional. Atualmente destinada ao uso local por um único usuário no Windows.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Blame automático.

Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Agente de navegador no painel lateral do Chrome para DeepSeek Harness com ferramentas para inspecionar páginas, navegar, clicar, digitar, rolar e capturar capturas de ecrã através de uma ponte local.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Aprovação automática ao estilo CC para DeepSeek Harness: regras determinísticas de negar/permitir, mais um classificador de permitir/rejeitar em duas fases com disjuntor e orientação perante negações.

Conecta uma conta ChatGPT aos modelos Codex no DeepSeek Harness via browser PKCE ou OAuth device-code, com refresh automático de token e login Web ou headless.