Plugins

Reutiliza o login do CodeBuddy CLI para trazer seus modelos para o DeepSeek Harness, com um cartão de configurações mostrando conta, expiração do token e crédito restante.

Retrospectiva automática de sessão: após o fim de uma conversa, destila experiência útil em habilidades reutilizáveis na biblioteca de habilidades para o modelo chamar, com gatilhos acelerados por sinais, execuções manuais, um modo de aprovação e governança da biblioteca (arquivar/restaurar, nunca exclui diretamente).

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Modelo padrão configurável para delegações a subagentes via settings.yaml, com estratégias de modelo único e multimodelo em rodízio ou aleatória.

Predefinição unificada de agente ancorado para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap de primeira solicitação com duas ferramentas mínimas e exatas, caminhos Pro/Flash sensíveis ao modelo, e gestão de catálogo sensível a épocas para estabilidade em sessões longas.

Adaptador LLM do GitHub Copilot: login com fluxo de dispositivo OAuth, descoberta de modelos ao vivo pela API do Copilot, suporte a visão para modelos com capacidade de imagem (gpt-4.1, gpt-4o), e dois protocolos de comunicação (Chat Completions e Responses API) com roteamento automático de endpoint por modelo.

Observabilidade de tokens local-first em quatro categorias: painéis persistentes por sessão/provedor/modelo/dia, tendências, sinais de orçamento e anomalias, estimativas de tarifas públicas, exportações agregadas seguras, e análise de uso ou trajetória de sessão com opt-in explícito.

Conecta DSH Web e qq-bridge ao OFM, usando por padrão o pool público DeepSeek e preservando o esforço de raciocínio e a seleção manual do modelo; carrega a dependência oficial OFM quando ausente e informa comprovantes de rotação de conta.

Exibe ao vivo o stream de difusão (denoising) do Inception Mercury no balão de resposta da Web UI do DSH. Em rotas compatíveis, reenvia a solicitação com `diffusing: true` e reproduz os frames reais do ruído até o texto final; só a resposta convergida entra no log da sessão. Um probe por provedor/modelo verifica o suporte e é rejeitado antes da geração de tokens. Um botão por modelo ativa o recurso; anexos, chamadas auxiliares e rotas sem suporte voltam ao adapter original. Quando ativo, substitui o renderer de mensagens do assistente para todos os modelos.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Memória local completa: arquivos JSONL por escopo (session, project, global ou nome personalizado) com deduplicação por escopo; cinco ferramentas de modelo (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), recuperação automática, regras rígidas injetadas no pre-step do agente e painel de configurações. A busca combina IDF lexical com um backend local de embeddings, instalável e gerenciável pelo painel.

Pacote upstream não oficial para DeepSeek Harness. Inclui gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, reasoning effort por modelo, busca/consulta web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming; além de canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave. Tudo é gerenciado em um cartão de configurações expansível.

Conecta Huawei Cloud CodeArts ao DeepSeek Harness por OAuth2 integrado (PKCE + DPoP) ou token colado e libera seus modelos na conversa. Lê saldo por conta, créditos a vencer e check-in diário pela API de créditos do CodeArts; conta solicitações e tokens localmente e mostra um painel por conta abaixo da caixa de entrada. A linha de créditos e o aviso de fila upstream podem ser desativados separadamente.

Autoaperfeiçoamento offline para agentes de código: valida estratégias por replay contrafactual num modelo de mundo evolutivo. Sem fine-tuning; LLM congelado. Inclui MCP e Python server.

Abre o app web oficial chat.deepseek.com dentro do DeepSeek Harness. Um item na barra lateral exibe a página real na coluna central pelo browser guest nativo do shell desktop e mantém a sessão após reinícios. Preserva seletor de modelos, deep think, smart search, histórico e anexos; sem guest bridge, abre uma janela.

Registra modelos Qoder CN e internacionais no DSH e busca automaticamente a tarifa de cada modelo, que varia em horários fora de pico. Também oferece check-in diário, indicador de uso e consulta de créditos. Requer estado de login Qoder neste computador ou um login no navegador.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Configuração de modelos gratuitos em um clique para o DSH web, feita para iniciantes em programação: instalador de um clique para Windows (install.bat) e macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); quatro canais permanentemente gratuitos — Zhipu GLM (texto + imagem), SiliconFlow (Qwen3-8B mais 15+ modelos abaixo de 9B), iFlytek Spark Lite e o pool gratuito do OpenRouter, que roteia por openrouter/auto e escolhe em um pool que muda com o tempo; a dica de configuração no canto inferior esquerdo desaparece quando qualquer modelo gratuito é conectado; lembrete de preços de pico/fora de pico do DeepSeek em tempo real; central de ajuda para iniciantes incluída.

Espaço de trabalho de mídia e visão para o DeepSeek Harness: geração de imagem, vídeo e fala, perguntas e respostas sobre imagens e localização de elementos, OCR de imagens longas, diff de pixels, verificação por captura de tela de HTML e sumarização de vídeo, com provedores DashScope e compatíveis com a OpenAI, pools de modelos e um cliente de bancada.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Painel de uso do DeepSeek para DSH Web: estimativa de dias restantes a partir do gasto médio recente, custos diários/mensais/acumulados com comparação entre períodos, classificação de custos por modelo, economia de cache, impacto de preços em horário de pico/fora de pico e um widget flutuante de saldo arrastável.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos no estilo VS Code mais controle de código-fonte (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, branches e remotos, git init, troca entre vários repositórios, status de arquivo com cores, ícones por tipo de arquivo), uma visão de editor que abre todo arquivo alcançado pelo chat, pela árvore de arquivos ou pelo controle de código-fonte (prévias de Markdown/HTML/PDF/imagem, realce de sintaxe para 15 linguagens, edição de diff por hunk, salvamento com Ctrl+S), operações de arquivo (criar/mover/copiar/excluir, revelar no explorador), um trilho de ícones recolhível, um terminal inferior multiaba (ConPTY) e mensagens de commit geradas por um modelo do host a partir do diff preparado.

Digite /私 para completar 私家大厨 sem renomear skills chinesas. Corrige a descoberta de skills do DSH, o gesto / e a ferramenta skill para aceitar qualquer nome Unicode de SKILL.md (私家大厨, 卡路里, 作息管家…): completar barra, chamar /私家大厨 diretamente e carregar model skill({name}). Sem configuração. Alterações em execução são revertidas ao desinstalar, mas o patch regex gravado em três pacotes DSH permanece até uma atualização do DSH substituir esses arquivos.

Conecta o DeepSeek Harness a aplicativos e serviços gerenciados pela OOMOL, com descoberta e execução progressivas de Connector Action, além de um painel dentro do aplicativo para gerenciar conexões de Provider.