Plugins

Provedor não oficial de LLM Command Code: registra uma rota `commandcode` com um catálogo de modelos ao vivo e suporte a reasoning-effort.

Transforma um vídeo (ficheiro local ou ligação Bilibili/yt-dlp) numa grelha de storyboard navegável: células numeradas, marcas temporais exatas, transcrição por célula e envelope de áudio na mesma linha temporal. video_zoom volta a ler qualquer intervalo com maior resolução, para que um modelo apenas de texto possa examinar o vídeo em vez de ler um resumo.

Reúne no DeepSeek Harness as contas WorkBuddy autenticadas localmente em um pool de modelos com failover automático. Inclui rotação de contas, espera após erro 429, créditos em tempo real, catálogo com multiplicadores por modelo e tags de gratuito/desconto noturno, login por QR para 13 fornecedores e canais de nível gratuito agregados. As contas persistem após reinicializações.

Reúne todas as contas do WorkBuddy conectadas localmente no DeepSeek Harness como um único pool de modelos com failover automático (rotação multicontas, créditos ao vivo e um catálogo de modelos que mostra multiplicadores de créditos por modelo e etiquetas de gratuito/desconto noturno).

Expõe os modelos gratuitos OpenCode Zen ao DeepSeek Harness, sem chave de API.

Leva o agente ao QQ como personagem de persona pelo SnowLuma (OneBot v11): conversas privadas e em grupo, mensagens de voz, figurinhas, diário Qzone, navegação no Bilibili, versões de músicas, geração de imagens, memória de longo prazo e humor. Cada recurso é um módulo que pode ser desativado, substituído ou ampliado localmente; módulos recarregados também podem reescrever decisões de resposta em grupo, prompts, mensagens enviadas e modelo por conversa. Seguro por padrão: chave mestra desligada e simulação ativada.

Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.

Adiciona um provedor deepseek-web que usa os modelos web do chat.deepseek.com no DSH, com captura de login do navegador, assinatura de requisições PoW, streaming SSE e chamadas de ferramentas baseadas em prompts.

Provedor ChatGPT OAuth para modelos Codex com pesquisa web por assinatura, cota e redefinição segura, ferramentas de imagem, modo Fast e contexto ciente do modelo; sem chave de API ou Codex CLI

Permite que um agente apenas de texto observe uma tela ao vivo ou o feed de uma câmera. Avalia a mudança visual de cada quadro e reúne somente os relevantes em uma folha numerada com o envelope de áudio, para o modelo ver as mudanças reais em vez de uma captura a cada poucos segundos.

UI generativa dentro da conversa: o modelo renderiza cartões HTML interativos diretamente no fluxo do chat, com preview em streaming e renderização em sandbox.

Studio baseado em workspace para relatórios, slides, tabelas, mapas mentais, quizzes, flashcards, áudio e vídeo fundamentados em fontes, usando modelos DSH e serviços compartilhados de artefatos. A geração de documentos Office requer Python 3.12+ com suas dependências e DSH_OFFICE_PYTHON configurado; a renderização de mídia requer Chromium, e o ASR local também exige whisper.cpp e um modelo.

Login OIDC configurável e acesso a modelos autorizado por token, incluindo LiteLLM e integração opcional com oidc-llm, com um backend independente do DSH Web.

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo e ferramentas por membro. Por padrão, o Agent líder conclui ele mesmo o trabalho simples e delega apenas quando o esquadrão salvo é necessário; o trabalho delegado roda como um DAG limitado com revisão e reparo opcionais. O Run Center acompanha tentativas e tokens por membro a partir dos eventos de uso oficiais do Harness.

Adiciona ao seletor nativo de modelos do DSH um controle animado de esforço de raciocínio do DeepSeek Chan, seguindo os níveis declarados pelo modelo e acelerando a animação durante o arraste.

Revisão automática por um segundo modelo na cadeia de respostas de aprovação: um subagente revisor somente leitura retorna vereditos estruturados de permitir/negar com justificativas, com fail-closed por padrão.

Provedor OpenCode Go com descoberta de modelos do gateway em tempo real, metadados de capacidades online do models.dev, roteamento de sessões e configurações web com uso da assinatura.

Rebobinagem de conversa na mesma janela de sessão sem bifurcação (semântica /rewind do Claude Code): um botão ↶ por mensagem recorta o contexto do modelo até qualquer mensagem do usuário, com restauração opcional de arquivos no estilo Claude Code a partir de backups persistidos em disco.

Conecta o agente ao QQ como personagem via SnowLuma (OneBot v11): conversas privadas e em grupo, notas de voz, stickers, diário do Qzone, navegação no Bilibili, covers, geração de imagens, memória de longo prazo e humor. Cada recurso é um módulo que pode ser desativado, substituído ou ampliado localmente; módulos recarregados a quente também podem alterar decisões de resposta em grupo, prompts, mensagens enviadas e modelo por chat. Padrão seguro: chave mestra desligada e dry run ligado.

Basta instalar este plugin no dsh: sem login, sem cadastro e sem API Key — os modelos de ponta já estão lá, incluindo Muse Spark 1.3 e MiMo V2.6. Completamente grátis, sem limite de uso.

The memory that dreams — memória entre sessões para DeepSeek Harness: lembra de você e dos seus projetos, consolida memórias enquanto está ocioso (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. A memória fica no seu computador em SQLite, com espelhos Markdown editáveis; recuperação por quatro vias (palavras-chave, vetor, BM25 e grafo de entidades), painel interativo, 10 ferramentas de modelo, servidor MCP, API externa e CLI. Resumos e consolidação usam o modelo do host que você já configurou; com um embedder local, a busca semântica funciona totalmente offline.

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Painel de uso na barra lateral que atribui tokens ao site de retransmissão que atendeu cada solicitação, lido a partir da sua configuração de provedor existente: totais de hoje/mês/todo o período, detalhamentos por site e por modelo, um mapa de calor de atividade anual e saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Permita que o modelo se conecte a bancos de dados e escreva SQL.