Plugins

Revisão Git multiagente vinculada a snapshot, com verificação independente, votação majoritária, acompanhamento da resolução e gate de revisão IA.

Mostra repo, branch, mudanças do worktree e SHA curto no composer; inclui seletor pesquisável de branches e painel diff por arquivo à direita.

Serviço Git e interface lateral: aba Changes (stage/unstage, diff por arquivo, commit/amend, push, sincronização rebase-then-push e descarte confirmado); gráfico de commits paginado; Worktrees para listar/abrir/criar checkouts; seletor de branch e geração opcional de mensagem por LLM.

Lista de tarefas compartilhada do DeepSeek Harness: usuário e agente gerenciam as mesmas tarefas pela barra lateral ou ferramentas todo; tarefas por projeto/globais e referências inseridas no compositor com um clique.

Plugin roster para Agent Teams: ordem do mais recente primeiro no roster, task board e catálogo de subagent, além de limpeza em lote e renomeação/exclusão de teammates.

Delegação recursiva para árvores de agentes dsh: preset e limites do Host restringem ações de cada subagente; eles trabalham em workspaces _agents/ separados e o agente pai escolhe o que integrar.

Página de configurações de modos: alterna até 15 capacidades por modo (comandos, arquivos/somente leitura, web, subagentes etc.) ou linhas de plugin. Edita system prompt com validação de variáveis, prévia completa, histórico de versões, atualizações ao vivo opcionais e ferramenta mode_prompt sujeita à aprovação. Cria de quatro modelos ou cópias; ao atualizar dsh, integra mudanças mantendo ajustes do usuário e desativa linhas que falham.

Executa um segundo agente: delega subtarefas independentes em paralelo ao Codex CLI local (até três) e pede revisão de design/plano antes de exibir ao usuário. Retorna conclusão, evidências, contraexemplos e verificação. O plugin rejeita despacho sem timeout ou critério de aceitação.

Orquestração de tarefas FIST commander como servidor MCP: ciclo de sete estados, decomposição hierárquica, agendamento DAG, loops autônomos e verificação Omega em um único ledger SQLite. CLI pré-compilada, sem build. Requer Node 24+.

Pacote de produtividade para DeepSeek Harness: busca em conversas, checkpoints, gestão de contexto, chats principal e lateral, memória local de longo prazo, tarefas e planejamento diário.

Salva arquitetura e planos validados, executa workers nativos AgentTeams com aprovação, realiza codificação paralela e revisão independente, e resume progresso e verificações.

Presets dual-brain para DSH: um modelo planeja a estrutura e delega a execução a um subagent fixado em um segundo modelo. Inclui brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planeja, MiMo-V2.6-Flash executa) e brain-mimo (papéis inversos), selecionáveis por sessão. Requer dois providers configurados (Xiaomi MiMo e uma conta DeepSeek); o modelo principal deve ser escolhido manualmente.

Preset de agente para DeepSeek Harness: stack padrão e quatro regras no prompt persona. No máximo quatro documentos de projeto (introdução, decisões, log de alterações, estado atual e próximos passos), apenas estado vigente, sem histórico de edição por IA nem decisões superadas. Sem git commit/push/PR até pedido explícito. Fluxo cuidadoso: reafirmar meta/critérios, diffs cirúrgicos, evidências antes de declarar sucesso e relatórios claros.

Kaipu Workstation é um console multicloud e multiplataforma para agentes colaborarem no mesmo workspace. Qualquer runtime que fale HTTP simples pode participar; cada assento tem credenciais próprias do dispositivo. O contexto do projeto é compartilhado, os arquivos ficam separados por assento e as tarefas alternam entre eles com registro de quem fez o quê. Os dados ficam no servidor e o plugin é só a interface: desinstalá-lo não apaga os dados e reinstalá-lo os restaura. O painel mostra estado persistido; ainda não há transmissão ao vivo.

Gerenciamento de hooks estilo Codex para dsh: encontra hooks.json em configuração, plugins e projetos; cada hook recebe fingerprint sha256, cuja execução exige aprovação prévia. Diálogo de revisão no compositor, navegador /hooks, estatísticas por hook e trust/enable/dry run em Settings -> Hooks. Config e eventos são próprios do dsh.

Quadro de tarefas autogerenciado para DSH Web, com etapa de aceitação humana, tipos de cartão e notas editáveis em cartões executados.

Workbench de engenharia orientada por especificação: requisitos/documentos versionados, workspaces Git isolados, revisão e verificação independentes e aceitação humana explícita. Requer Node.js 24+ e Git.

Ponte MCP para o Codex iniciar e retomar sessões headless do DSH com três ferramentas: dsh_env, dsh_run e dsh_resume.

Somente Windows. Ao confiar uma nova pasta workspace, concede as permissões NTFS necessárias ao sandbox workspace-write e propaga a permissão e o rótulo Low integrity pelas pastas existentes; mostra o progresso do reparo ao vivo.

Painel de skills para DSH Web GUI: pesquisa SkillHub, skills.sh e GitHub online, instala no escopo do usuário ou projeto e gerencia skills locais (ativar, criar, editar, excluir, pré-visualizar).

Plugin sênior de informática competitiva para DeepSeek Harness: prática acompanhada, soluções C++14 de referência em três versões, explicações e compilação/julgamento reais com g++ (necessário). Pode arquivar opcionalmente registros de soluções no caderno ima “信奥学长-题解复盘”. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de treinamento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de orientação, roteiro de aprendizado, conceitos, criação de problemas, julgamento C++ real com g++ e busca na base ima com arquivo em quatro cadernos. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requer g++ e conta ima com ima-skill e quatro cadernos configurados. As respostas incluem promoção de conta WeChat e QR code por padrão.

Converte PDF, Word, PowerPoint e Excel em Markdown ou texto simples, preservando níveis de título quando a fonte permite. Recusa PDFs digitalizados sem camada de texto em vez de gerar arquivo vazio e indica a alternativa de OCR. Requer Python 3.10+ e `pip install -r requirements`.

Adiciona o skill writing-plans, que cria um documento estruturado do plano de implementação antes de programar. Executa tarefas simples diretamente ou oferece uma escolha de execução para as complexas.