Plugins

Fluxo de comentários Doxygen para código C/C++ (incluindo Qt): cabeçalhos de arquivo, funções, grupos de módulos e comentários finais ou curtos; também detecta comentários com fingerprint de assinatura desatualizado. Requer Python 3.10+ e `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`.

Painel de skills: navegue por origem, agrupe em pastas coloridas, visualize arquivos, exporte uma skill como ZIP, copie para o projeto, renomeie no disco e insira chamadas /skill pelo menu do compositor.

Somente Windows (Word desktop, MathType 7 completo e Python 3.10+). Converte placeholders LaTeX de um Word .docx em equações OLE reais do MathType (Equation.DSMT4), preservando números, campos SEQ e referências cruzadas.

Kill AI Slop para DSH: pontua documentos recebidos em três eixos ponderados (expressão, execução e decisão), audita trabalho superficial com um registro de obrigações de entrega e verifica cada citação automaticamente contra a fonte. Lê docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json e html. Sem dependências de execução ou rede; totalmente local.

DocChain: base documental, conversão e grafo. Busca nome/conteúdo/metadados, lê por doc_id/nome, lista tópicos, upload em lote, converte Markdown, busca similaridade e salva descrições sidecar; inclui deep research. Grafo: inspeciona ontology, Cypher somente leitura e escreve ontology/entidades/relações e exclui nós/relações via API DocChain, sem senha Neo4j. Também ferramentas DSH in-process. Vários ambientes com URL/credenciais, troca em um clique e tópicos por ambiente. URL/API key necessárias salvo doc2markdown; descrição de imagem também exige endpoint multimodal OpenAI-compatível. Diagramas em PlantUML, outras imagens em texto, originais como links. Modelo padrão de gateway interno configurável.

Área de revisão de documentos: selecione texto em um arquivo Markdown, deixe comentários salvos em arquivos sidecar MRSF ao lado dele e permita que o agente os leia com ferramentas doc_review_* e proponha edições que você aceita ou rejeita.

Gera música de fundo enquanto o modelo responde, além de sinais de conclusão, aprovação e atenção; permite ouvir se o agente está pensando, trabalhando ou esperando sem olhar a tela.

Lê vídeos locais ou links de páginas com ffmpeg e Paraformer ASR e retorna transcrição com marcações de tempo e imagens de quadros-chave que o agente pode abrir. Busca vídeos candidatos por palavra-chave e instala dependências de execução no primeiro uso. Requer Python 3.8+ no PATH; video_discover também precisa de um login único no Douyin/Xiaohongshu.

Relay de visão para modelos somente de texto: um endpoint configurável compatível com GLM analisa imagens anexadas em segundo plano e o modelo original continua respondendo na mesma sessão, sem alterar mensagem, imagem, modelo ou histórico. No DSH padrão é preciso aplicar patches/0001-session-image-admission.patch, pois as imagens são rejeitadas antes do armazenamento. O repositório inclui scripts para aplicar e restaurar.

Ferramentas de mídia Cloudflare Workers AI para dsh: text-to-image, text-to-speech e speech-to-text. Inclui etiquetas de preço por modelo, cartão nativo de configurações, reutilização de conta Cloudflare existente e arquivos de saída nomeados pelo modelo usado.

Registra a ferramenta `image2_generate`, que chama seu próprio relay de imagem compatível com OpenAI para gerar ou editar imagens. Texto para imagem via POST /images/generations; edição com referência PNG/JPEG/WebP local via POST /images/edits; aceita b64_json ou URLs de imagens. Salva no diretório de trabalho da sessão e exibe na conversa pela dependência `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Permite ao DSH controlar a aba Chrome já aberta, sem visão. O modelo recebe texto estruturado e uma lista numerada de elementos. Cliques, digitação, teclas, rolagem, abas e navegação aguardam confirmação no painel; campos de senha e cartão ficam mascarados. As 15 ferramentas browser_* cobrem captura/texto, abas, interação e navegação. A ponte de omdsh-dev/dsh-browser é reempacotada para npm e instalada com `dsh plugin add`; os intervalos peer são ampliados para passar na compatibilidade. A extensão detecta a porta 19387 do host DSH Desktop; um script a copia para diretório fixo para sobreviver à troca de perfil/reinstalação. O tarball inclui plugin e extensão MV3 compilada. Origem: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Ferramenta de agente que retorna a URL da DSH Web GUI em execução, incluindo o launch token por processo, para a automação abrir a GUI sem receber 401.

Provedor de busca e consulta Web para DeepSeek Harness e Pi: roteamento prioriza acesso anônimo entre Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl e TinyFish, com cobrança opcional por adesão, verificação prévia de cota e cancelamento limitado.

Incorpora o chat Web DeepSeek (chat.deepseek.com) no painel principal do DSH Desktop usando um webview guest do Electron. Inclui botões voltar/avançar/recarregar e restaura na próxima abertura um snapshot local do localStorage relacionado ao login.

Audita textos em chinês para encontrar expressões com aparência de IA: nota de 0 a 100 em seis dimensões, sinalizações por frase e sugestões de reescrita. Os pesos por gênero podem ser ajustados na conversa.

Apenas Windows. Resume vídeos do Bilibili: baixa a faixa de áudio, transcreve localmente com faster-whisper (Python e pacote; cerca de 725 MB de modelos na primeira execução) e gera a análise em Markdown e um infográfico PNG de uma página.

Gateway MCP para dsh: conecta cada servidor no primeiro uso e o desconecta após um período ocioso. Armazena listas de ferramentas em cache no disco, importa arquivos mcpServers existentes e limpa variáveis de ambiente dos processos filhos.

Procura configurações MCP em 13 clientes locais de IA e espaços de trabalho de projetos e importa os servidores selecionados para o perfil DSH ativo. Inclui teste de conexão, reconexão no local, importação JSON e controles visuais para adicionar, editar e remover.

Plugin DSH: painel de configurações para listar, adicionar, reescrever e alternar linhas MCP de @deepseek-ai/dsh-mcp-client, sem edição manual em cordis.patch.yml. Sem dependências de build ou execução.

HUD de progresso de testes na tela para DSH: um painel que deixa os cliques passarem fica sobre o app testado e mostra expectativa versus resultado de cada etapa e se a pessoa aguardando pode retomar mouse e teclado. Binário universal pré-compilado arm64 + x86_64, sem Xcode Command Line Tools; o painel requer macOS 14+.

Requer Codex CLI instalado e `codex login` concluído. Consulte a Codex CLI pelo DSH com três ferramentas: codex_consult a executa em sandbox somente leitura, inclui arquivos de evidência, verifica modelo servido e esforço de raciocínio no arquivo rollout, tenta novamente fluxos desconectados e registra a cota antes/depois; codex_quota mostra as cotas atuais de 5 horas e semanal; codex_calls lista chamadas recentes.

Uma página de configurações para todos os servidores MCP da máquina. Lê os arquivos de configuração reais de 17 ferramentas de IA (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy e Continue), além do DSH, e agrupa os servidores pelo arquivo que os declara. Verifica por JSON-RPC se cada um inicia e quais ferramentas expõe; permite montar ou desmontar no DSH sem editar os arquivos das outras ferramentas.

Controla o Cadence Virtuoso pelo host: ciclo de vida de VM, execução SKILL via bridge, captura de janela, análise de Calibre DRC e confirmação antes da gravação, em 12 ferramentas exclusivas do host.