Plugins

Salve todo prompt-modelo repetitivo e cansativo — um clique do mouse o injeta no composer e poupa seu esforço. 🌹

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Lembrete de sessão ociosa: solicita arquivar sessões intocadas por N horas, com um período de soneca após cada recusa, usando a API oficial archiveSession.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Um painel de fila simples do DSH para editar, remover, direcionar, reordenar e remover em massa.

Faz a ponte dos diretórios .claude/ do Claude Code para o DSH sem migração: habilidades, comandos e regras de nível de projeto e de usuário (um único envelope system-reminder), ficheiros de agente, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) e servidores .mcp.json, além dos marketplaces de plugins do Claude Code. Inclui /cc-plugin para gestão completa de plugins/marketplace (claude CLI primeiro, fallback autoimplementado), /cc-resume para listar e importar sessões do Claude Code no DSH como logs nativos baseados em eventos, e /cc-export para gravar habilidades do DSH como habilidades do Claude Code. Ponte bidirecional Claude Code <-> DSH, versionado e lançado como dsh-claude-compat.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sênior preguiçoso sempre ativo com uma escada de 7 degraus (YAGNI até código mínimo), 6 skills para review, audit, debt, gain e help, sem ferramentas vazias.

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Preset unificado e ancorado de agente para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap mínimo-exato de duas ferramentas na primeira requisição, caminhos Pro/Flash cientes do modelo e gerenciamento de catálogo ciente de época para estabilidade em sessões longas.

Plugin do DeepSeek Harness que transforma julgamentos Jev em três ações automáticas — podar saídas de ferramentas grandes demais para os segmentos relevantes à requisição, triar páginas obtidas em busca de instruções dirigidas ao modelo e escolher qual skill se encaixa no próximo passo — além das ferramentas jev_ask e jev_gate, um registro de julgamentos que sobrevive a reinicializações e um relatório /jev-status. Requer uma chave de API TypeSafe; sem ela, fica inerte e não envia nada.

Estúdio de imagem e vídeo com IA como painel flutuante do DSH, para que a criação ocorra junto da conversa em vez de substituí-la: texto-para-imagem, imagem-para-imagem e composição com várias imagens em 1K-4K em oito proporções; texto-para-vídeo e imagem-para-vídeo com controle do primeiro quadro em 4-12 segundos; modo curta-metragem que importa um roteiro (.txt/.md/.json), divide-o em planos de storyboard para pré-visualização e geração em lote; e um workspace de especialista em prompts. Zero dependências de runtime.

Gere músicas IA completas e BGM a partir de prompts ou letras, com criação de áudio de referência e extensão de música.

Predefinição unificada de agente ancorado para DeepSeek V4 Pro/Flash na API oficial e no opencode-go: bootstrap de primeira solicitação com duas ferramentas mínimas e exatas, caminhos Pro/Flash sensíveis ao modelo, e gestão de catálogo sensível a épocas para estabilidade em sessões longas.

Gerenciador de pool de skills na barra lateral de Configurações: ativar/desativar, importação em lote de pastas com avisos de conflito de renomeação, checagem e correção automática da especificação DSH com um clique orientada por estado, rótulos de escopo sistema/projeto.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Plugin de Prompt Library para DSH: CRUD de prompts, tags e categorias, importação/exportação, polimento por IA, recorte do texto selecionado com um clique, lembretes na barra lateral e no balão do assistente.

Skill de fluxo de trabalho de investigação AI-for-Science para DeepSeek Harness, dirigido a investigadores e estudantes de pós-graduação que usam IA agêntica: revisão de literatura multi-ângulo com ficheiros por ângulo, desenho de experiências com lista de ressalvas, leitura de figuras e artigos; cada tarefa devolve ficheiros mais um briefing de verificação cruzada para um segundo modelo. Zero dependências, MIT.

Equipe multiagente por papéis para o DeepSeek Harness. O /team reúne até 12 subagentes (produto, arquiteto, pesquisa, UI, backend, frontend, BD, segurança, revisor, QA, DevOps, docs) e executa um pipeline de 9 fases com portões (esclarecer, pesquisar, projetar, revisar spec, aprovar plano, implementar, revisar, testar, entregar) sobre artefatos compartilhados. Os portões de qualidade são impostos pelo código, não pelos prompts: tarefa inacabada não é marcada como concluída, os achados são arbitrados pelo revisor ou QA, e lacunas de cobertura ou retrabalho aparecem ao vivo no overlay e em /team status. Inclui overlay ao vivo (fases, elenco com modelos, DAG, artefatos, decisões), modo de equipe persistente e contabilidade de tokens/tempo. Zero dependências em runtime, sem build.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.

Plugin de persona / prompt mestre por conversa: criar, editar, alternar e excluir modelos de persona na barra de ferramentas do compositor, com injeção de system prompt de maior prioridade, guardrails fixos de interação, herança por subagente, padrão para novas conversas e persistência local em JSON.