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Quando um turno do dsh é interrompido — por um reinício da web ou uma falha upstream (limite de taxa, erro 5xx, erro de cota) — este plugin injeta automaticamente um "continue" para que sua sessão retome de onde parou, com uma proteção contra loop infinito que devolve o controle se a nova tentativa não produzir nada.

Adiciona uma secção "用量" à página de Definições do DSH que mostra a utilização do seu MiniMax Token Plan (janelas de 5 h e semanais com contagens decrescentes de reinício), uma discriminação por modelo e créditos de bónus de vídeo; obtém `/v1/token_plan/remains` através de um plugin de confiança que guarda a chave de API e oculta-se automaticamente quando nenhuma chave está configurada. MIT.

Plugin DSH: integra grandes modelos de linguagem da web no fluxo de trabalho de agentes — com navegador real, compatível com várias funções como revisão de código, tradução e red team

Árvores de trabalho git com escopo de tarefa para o DSH: manifesto durável por repositório, o modo worktree injeta uma instrução de criação com sua primeira mensagem sob um prefixo de branch worktree/ automático, emblema no cabeçalho em vez de poluir o espaço de trabalho, e limpeza com bring-back ou force-remove.

Permite que um agente local do DeepSeek Harness use o BailingHub para consultar dados, atualizar registros e executar ações permitidas em uma loja online, SaaS ou outro sistema administrativo.

Envia automaticamente "continue" para recuperar de erros RATE_LIMIT (429) e QUOTA (insufficient_quota). Contador de falhas consecutivas por sessão (predefinição 20, configurável de 1 a 100), interruptor ligar/desligar na barra de ferramentas e cartão na página de definições.

Muda automaticamente o agente para saída ultracomprimida em estilo homem das cavernas durante as horas de preço de pico do DeepSeek (Pequim 09:00–12:00 / 14:00–18:00, preço x2) e mostra um emblema de estado e notificações de transição.

Secção de Settings para sessões arquivadas: navegue por espaço de trabalho, pesquise, desarquive em lote com atualização em direto da barra lateral e use regras opcionais de arquivo automático (dias inativo, manter os últimos N por espaço de trabalho) com pré-visualização de execução simulada — além de uma barra de turnos na borda esquerda para saltar entre turnos de conversas longas e histórico de entrada ↑/↓ no compositor.

Ícones em estilo Fluent automáticos e personalizáveis pelo utilizador para Settings e ações da barra lateral do DSH, com pacotes SVG offline e preservação dos ícones originais.

Conecta o servidor MCP Python harmonyos-dev-mcp ao DSH: descoberta de dispositivos HarmonyOS, build/install/run/uninstall, automação de UI (click/input/keys/swipe/screenshot), inspeção E2E da árvore de UI e análise de logs/crashes como 18 ferramentas mcp__harmonyos__*.

Gerenciador de plugins dentro da web para o DeepSeek Harness: lista de plugins categorizada, pacotes predefinidos com troca de um clique, importação/exportação e reversão automática em falhas, e mercado de plugins com instalação de um clique.

Auditoria ao vivo de CVE/cadeia de suprimentos para as dependências do próprio projeto do seu espaço de trabalho (npm/pip/go), com base no OSV.dev, com uma ferramenta cve_audit e revarredura automática opcional em mudanças de lockfile.

Gerenciador de regras, comandos e habilidades para o dsh: comando /rules, painel de configurações com edição visual de regras (adicionar/editar/desativar/excluir, suporte a zonas livres), comandos personalizados do usuário com argumentos {input}, gerenciamento de habilidades e backup automático com restauração de um clique do AGENTS.md.

Atalho de ambiente de trabalho do Windows para a web dsh: inicia o servidor, abre automaticamente o navegador quando estiver pronto e para o serviço quando a janela do Harness é fechada.

Motor de transformação e montagem de capacidades (framework de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): a camada residente estática gere os registos de skills/MCP/plugins, absorve automaticamente skills e métricas de ferramentas e conduz um ciclo evolutivo de feedback negativo (analisar Sick/Weak → mutar → selecionar promover/rejeitar → rollback em 30 s); inclui um painel Web UI e uma ponte para a loja de plugins dsh do GitHub.

Comande seu agente dsh pelo WeChat via gateway iLink: transferência bidirecional de mídia criptografada (caixa de entrada com descriptografia automática + /send), ferramenta proativa weixin_send, notificações de conclusão, troca entre várias sessões e um painel de saúde com log em arquivo.

Worktrees Git isolados por tarefa, com ciclo de vida completo de criação/sincronização/conclusão: os nomes das tarefas geram automaticamente branches, os alvos de merge são verificados duas vezes e a limpeza em lote está integrada — sem operações Git manuais.

Transforma o skill iterate em um harness autônomo de circuito fechado: planejar, revisão paralela, correções atômicas, validação, loop e parada automática — além de um modo dry-run apenas de revisão e uma meta-review que audita o relatório e emite um relatório final de revisão.

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Reaproveita o modo de visão embutido do DeepSeek web para modelos somente texto: a ferramenta deepseek_vision aciona a automação local de navegador deepseek-vision-cli (ajuda de login manual, deep-think ativado, fechamento automático do navegador) e retorna descrições de imagens como texto.

Testes de aceitação independentes no navegador para entregáveis de agentes: entra uma especificação JSON e sai um veredito em Chromium real.

Plugin de imposição do protocolo de memória: faz a ponte com o servidor MCP opencode-memory, força memory_weave antes das chamadas de ferramenta, ingere automaticamente as interações e injeta contexto de memória nas etapas do agente.

Dock de cota do plano de tokens MiniMax para a interface web: um chip em forma de gota com a % de uso de 5 h na área de entrada da conversa; clique abre um painel detalhado listando o uso de 5 h e semanal de cada modelo e a contagem regressiva de reinício, ocultado automaticamente quando o modelo padrão ativo não é um modelo MiniMax.