Plugins

Exclui um turno concluído de uma conversa DSH sem apagar a sessão. O botão ao lado da última resposta remove pergunta, resposta e registros de ferramentas desse turno da conversa e do contexto do modelo. Mantém ID e título da sessão, turnos seguintes e log somente de acréscimo. A remoção é registrada como tombstone persistente e permanece após recarregar.

Selo no dock do compositor com preços de pico e fora de pico do DeepSeek segundo o calendário de Pequim. A agenda de feriados chineses é obtida online durante a execução; fora de pico custa metade. Oculta-se em modelos que não sejam DeepSeek e percorre sete informações ao clicar.

Adiciona login nativo por Codex OAuth, seleção do modelo padrão do Agent principal e configurações de conexão direta ou proxy local ao DSH Desktop 0.2.0-rc.2 no Windows.

Pesquisa na Web com fontes para DeepSeek Harness via gateways compatíveis com OpenRouter: `web_search` usa o mesmo endpoint e chave dos modelos de chat, retorna fontes citáveis e pode ser configurado em Plugins.

Mostra um indicador de ocupação do contexto (cálculo ao passar o cursor). A partir de 45 %, rascunha HANDOVER.md com arquivos alterados, gastos e turnos recentes; aos 60 %, lembra de encerrar uma só vez. Na compactação registra a leitura numérica de ocupação imediatamente anterior para consulta posterior. Sem chamadas ao modelo nem acréscimos à conversa; não impede a compactação automática.

Salva turnos completos (pergunta e resposta inteira) como Markdown simples no workspace da sessão; promove os melhores para uma base pessoal entre projetos e permite busca pelo modelo sob demanda. Sem banco de dados nem dependências de execução.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Exibe faixas de preenchimento do contexto, o limite de compactação por sessão calculado a partir da janela do modelo, o custo por etapa conforme as tarifas de leitura e gravação do cache, acertos de cache, saldo DeepSeek com tarifa de pico/fora de pico e transferência com um clique. Não chama modelos nem consome tokens.

Seleção de britadores cônicos hidráulicos monocilíndricos MACKORN NH/NS e projeto de planta: coleta de requisitos, escolha do equipamento, configuração, proposta, simulação granulométrica e calibração com dados de campo. 21 ferramentas, 6 skills, servidor MCP e nenhuma dependência de execução.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.

Plugin DeepSeek Harness que informa o modelo em cada turno da ocupação real do contexto medida pelo host e impede que resumos compactados afirmem falsamente que está quase esgotado.

Despachante de tarefas agendadas: um plugin host do dsh executa tarefas recorrentes de uma tabela única, cada execução em uma sessão dsh independente. O agendamento é lógica pura, sem chamadas a modelos.

Transcrição de voz local com vários modelos para o compositor DSH Web: o utilizador escolhe Whistle ou Voz e cada modelo é descarregado quando necessário. Distribuído como bundle DSH.

Cria cenas de produto Blender no DSH com receitas editáveis, importação de modelos, pré-visualizações e entrega PNG/MP4; inclui bancada e configuração de agente.

Biblioteca de prompts armazenada na configuração do plugin, com página Settings e seletor no composer: os prompts marcados são injetados em cada etapa do modelo da sessão; um subagent herda a seleção da sessão ancestral mais próxima.

Conecta modelos de linguagem, imagem e vídeo Agnes ao DSH com um toque (desativado por padrão), preenchendo automaticamente reconhecimento de imagem e nível thinking. Após entrar no console Agnes (use AGNES_PASSWORD para novo login), exibe cotas de solicitações de 5 horas e semanais, imagens diárias e vídeo, uso acumulado da conta e indicador ao lado da entrada. Também conecta modelos desktop AgnesCode (somente Windows), relê o login do app quando o token expira e aguarda automaticamente após rate limit.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Geração de imagens com galeria na barra lateral e três ferramentas (paint_image, paint_images, edit_painting). Provedores: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu; aceita qualquer endpoint compatível com OpenAI, cada um com proxy próprio.

Despertares proativos em nível de host para DeepSeek Harness: deixa o modelo agendar seus próprios alarmes (único / intervalo / cron com jitter aleatório), acorda sessões frias na hora certa, restringe acompanhamentos iniciados pelo modelo com horários de silêncio e orçamento diário e recupera wake silencioso

Painel de atribuição de modelo para o chat Web do dsh: impressão estrutural local e sem rede (vazamento de tokens de template, glitch canaries e vetores de uso do tokenizer) pontua a qual dos 29 fornecedores de IA as respostas da sessão mais se parecem. Inclui registro de evidências por alegação e bateria ativa de 12 probes.

Conecta o assistente de voz Xiaozhi ao DSH Web via MCP: DSH fornece ferramentas, reunindo 35 endpoints Web em 16 ferramentas adequadas à voz para workspaces, sessões, chat, modelos, Settings e arquivos. WebSocket de saída para o ponto de acesso MCP Xiaozhi por padrão, sem IP público nem encaminhamento de portas. Suporta vários dispositivos simultâneos e adiciona status ao vivo em Settings.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.

O web_search integrado cobra um turno completo de modelo no endpoint próprio da DeepSeek; isto o executa em vez disso em um gateway compatível com OpenRouter, de modo que a pesquisa é cobrada onde seu chat já está, no modelo e preço que você escolher.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.