Plugins

Biblioteca de literatura autónoma para DSH com exportação opcional para Zotero: obtenção de PDF em texto integral (Unpaywall/arXiv/modelos de URL personalizados), pesquisa flexível apoiada por Crossref, geração de citações APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, leitor de PDF em painel lateral com destaques e notas, e Q&A/tradução assistidos por IA direcionados para a conversa atual.

Conecte assinaturas do ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity e Cursor ao DeepSeek Harness via OAuth e um proxy local.

Plugin fornecedor CodeBuddy para o dsh-router. Gerencia uma conta por vez com login OAuth por polling e renovação de token, deixando a seleção de conta, o resfriamento e o check-in para o núcleo do dsh-router.

Chat lateral no estilo Codex + anotações de seleção para a web do DSH.

Painel de cartões de servidor para DSH: status por host, CPU, memória, disco e latência, com terminais SSH xterm.js em um clique; importa ~/.ssh/config e pode ser montado como uma aba better-sidebar ou uma gaveta direita independente.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Aprimora a visualização de dados no DeepSeek Harness selecionando automaticamente tipos de gráficos a partir da entrada do usuário e gerando imagens para tendências, comparações, proporções, relações e fluxos.

Uma camada de autocorreção para chamadas de ferramentas: parâmetros ausentes, campos errados e caminhos fora do intervalo são corrigidos antes de chegarem ao modelo. A taxa de erro visível caiu de 7,95% para 2,20%.

Conjunto de predefinições de agente Programming Mode: o agente de programação padrão com uma persona que impõe a disciplina Superpowers (competências primeiro, brainstorming antes de construir, planos antes do código, TDD, depuração sistemática, verificação antes da conclusão), além de uma disciplina de volume de código Ponytail sempre ativa (escada de código mínimo de 7 níveis, completo por predefinição); inclui as vinte competências (14 superpowers + 6 ponytail) e injeta mecanicamente a competência using-superpowers completa no primeiro pedido de cada nova sessão.

Incorpora um editor VSCode real (code-server ou seu VS Code local de desktop via a extensão bridge incluída) como uma aba de GUI: edições de arquivos pelo agente abrem diffs vermelho/verde por rodada que sobrevivem ao fechamento de abas e ao recarregamento da página; os arquivos são bloqueados enquanto o agente escreve, e um supervisor watchdog mantém zero processos órfãos.

Badges inline +N −M nas linhas das ferramentas edit/write e um cartão recolhível de resumo de mudanças de arquivo por turno com diffs alinhados, revisão e undo — cobre chamadas nativas edit/write, str_replace_editor e subchamadas do Code Dispatch, sem necessidade de git.

Mantém um pool de chaves de API por provedor com rotas clone criadas automaticamente, troca para a próxima chave em erros de cota ou rate limit, verifica chaves resfriadas para recuperação e expõe os pools, o cooldown e os códigos de troca na seção Settings.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

Painel de tarefas para a barra lateral DSH Web: publica tarefas, destila automaticamente sessões relacionadas e conduz as fases de plano/desenvolvimento/revisão com subagentes, além de aceitação no painel.

Os tokens DSH queimados tornam-se incenso; gasta um pau para subir ou descer o caso de hoje. O caso atualiza-se diariamente, Liangwei decide o Liangzi de hoje, e o resultado é arquivado no fim do dia.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Biblioteca de inteligência de design UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: ferramentas design_recommend, design_review e design_search com um banco de dados embutido de 84 estilos de design, 192 paletas de cores, 74 combinações de fontes, 99 diretrizes de UX, 25 tipos de gráficos e 22 stacks de tecnologia, em chinês primeiro e sem dependências em tempo de execução.

Ferramentas de escrita que removem padrões com som de IA e correspondem à sua voz pessoal. 8 ferramentas determinísticas escaneiam texto, constroem uma impressão digital de estilo a partir das suas amostras e retornam briefs de reescrita.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Consulta ponto a ponto entre agentes colegas para DSH: faça perguntas a um ou vários pares configurados, enfileire questões assíncronas, descubra pares por friend cards assinados e revise pedidos recebidos na UI Web.

Um conjunto de skills de modelagem matemática com gate para o DeepSeek Harness: um pipeline de cinco estágios com gates, padrões de escrita de artigos de premiação, análise de sensibilidade, diagnóstico estatístico e um preset de competição.

Gerenciador de proxy de rede para o DeepSeek Harness: alterne entre os modos sistema, manual e direto em uma interface de configurações ao vivo, com aplicação instantânea.