Plugins

Arrastar e soltar no estilo Codex: arraste qualquer arquivo para a GUI web do DSH, ele é salvo em ~/.dsh-dropbox, e o caminho é inserido no compositor como um chip azul completo

Provedores de busca SearXNG e de fetch Crawl4AI para o DeepSeek Harness

Monitora o estado da sessão no aplicativo web DSH e envia notificações de desktop, navegador e de terceiros para interações, conclusões e erros.

Tenha uma grande baleia azul folgada, que só come de graça, no seu deepseek-harness

Plugin do DeepSeek Harness que exibe saldos de API e modelos disponíveis em Configurações

Gerencia cartões de persona do soul.md e memória de longo prazo, com seleção de persona por workspace e sessão e ferramentas para lê-los e atualizá-los.

Exibe um menu de minijogos (wordle, combinar-3, extensível) enquanto o modelo gera a resposta.

Conecta um bot do Feishu ao DeepSeek Harness escaneando um código QR

Análise de vídeos do Bilibili: metadados, transcrição (fallback de ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentários, danmaku e keyframes nítidos com descrições de visão local opcionais.

Plugin de visão externa para o DeepSeek Harness: painel de configuração via botão da baleia, reconhecimento de imagens com resposta automática e ferramentas de captura de tela/reconhecimento para o agente.

Dashboard de tokens, custo e saldo abaixo do composer: indicador ao vivo, além de gráficos SVG sem dependências para uso por turno, custo estimado e saldo da conta DeepSeek.

Navegador de mensagens do usuário na borda direita, com layout de blocos adaptável à altura disponível, além de pré-visualizações ao passar o mouse, controles de teclado e navegação por clique

Correções de layout móvel para a Web UI em telas estreitas: painel de configurações em tela cheia, navegação de plugins em uma linha, barra lateral em tela cheia, pop-ups centralizados, botão de log de sessão somente com ícone

Roteamento automático de esforço de pensamento para dsh: um classificador local fine-tuned de 7 perguntas (ModernBERT, 842MB, <1s de inferência em CPU) escolhe low/high/max para mensagens sem intenção; retries dentro da sessão escalam o tier (low para high para max) sob restrições de exclusão; o serviço juiz falha com segurança em low se inalcançável. Um chip de tier na barra de entrada mostra o tier ao vivo e os últimos 20 julgamentos. Toda a inferência é local — o texto da tarefa nunca sai da máquina.

Porteiro de redação de patentes para dsh — primeiro avalia a ideia frente ao estado da técnica chinês, depois conduz entrevistas de alinhamento entre cinco partes, redação da divulgação em oito capítulos, figuras e execuções de simulação, revisão em sete dimensões e exportação em docx/PDF. As skills funcionam de imediato; as ferramentas de busca, exportação e experimento vêm de um serviço MCP Python incluído, entregue desativado — uma linha em ~/.dsh/patent-services.yaml o habilita, e o uvx baixa o wheel do PyPI.

Bancada de leitura de artigos: biblioteca + leitor de PDF + companheiro no estilo tutor. As respostas citam números de página clicáveis que saltam de volta ao PDF e destacam a passagem exata; selecionar para perguntar sem sair do artigo; preset de tutor rigoroso incluído (plano de leitura, coaching por seção, questionários avaliados acompanhados entre sessões); alternância no local entre original ↔ chinês (babeldoc, sem pré-instalação). Transcrição e busca locais — os documentos nunca saem da sua máquina.

Adiciona /btw para perguntas laterais pontuais e cientes do contexto, sem execução de ferramentas, com bolhas de resposta independentes que podem ser copiadas, recolhidas ou fechadas sem adicionar respostas à conversa principal.

Disciplina de chamadas de ferramenta para o DeepSeek Harness: injeta uma seção estática de restrições de comportamento no prompt, reduz o pool paralelo para 1 após uma falha de ferramenta (restaurando após 3 sucessos consecutivos), induz o modelo a parar de tentar de novo após falhas repetidas, verifica escritas com rollback por .bak, bloqueia comandos de alto risco e acompanha estatísticas de conformidade via /behavior-status.

Pipeline em camadas de otimização de tokens para DeepSeek Harness: escala de saída, carregamento tardio de MCP, driver de compactação e relatório de acertos de cache. Construído sobre as APIs reais de plugin do DSH; economiza cerca de 40–60% de entrada em sessões longas.

Supervisão de atenção baseada em evidências para o DeepSeek Harness com política C0–C3, alertas da Inbox deduplicados, horário silencioso e registros de resultados editados.

Painel de worktree Git para DSH Web: substitui a barra lateral do workspace por grupos projeto → main/linked worktree → sessão, cria e remove worktrees, troca a branch principal e migra armazenamento configurável local do projeto ou global com salvaguardas para árvore suja e sessão ativa.

Plugin do DSH que empacota a habilidade kimi-ppt: criar, editar e exportar apresentações como .pptx gerado localmente, com prévias renderizadas pelo Pillow. Derivado do open-kimi-ppt-skill (MIT).

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.