Plugins

Permite que agentes MCP externos deleguem tarefas ao DSH Desktop existente, com sessões visíveis, possibilidade de o usuário assumir o controle e encaminhamento opcional de aprovações.

Plugin de monitor genérico para DSH Desktop: mecanismo de regras por polling HTTP. Consulta qualquer endpoint em uma agenda (várias etapas, extração de variáveis, expressões condicionais JS); quando uma condição é atendida, desperta uma sessão visível do agente para agir, sem chamadas ao modelo nos demais casos. Painel GUI lateral para criar, editar, pausar, testar, disparar agora e ver o histórico, com UX igual à do scheduler integrado.

Dispatch bidirecional para DSH: abre sessões Desktop visíveis para tarefas recebidas de Grok Bot/Yobiru, adiciona /dispatch-grok e /dispatch-zcode para enviar tarefas e retorna o resultado ao peer que enviou quando terminar. Os peers são configurados pelo usuário; nada é enviado antes da configuração.

Triagem determinística de tickets: um pré-filtro por regras classifica casos claros e retorna o restante como needs_review, sem adivinhar.

Expõe uma instância do DeepSeek Harness em execução via MCP para que um agente externo liste, crie e continue as sessões próprias dessa instância, delegue um turno e receba o resultado, responda às perguntas do agente DSH e defina como resolver futuras solicitações de aprovação.

Framework de trabalho de testes para DSH: cria uma árvore de diretórios produto/módulo/versão, registra sete ferramentas test_framework_* e quatro skills runtime. Antes dos testes, um gate no prompt informa divisões de requisitos, versões, documentos relacionados e credenciais de ambiente ainda não registrados. Exige o servidor Playwright MCP, sem fallback.

Preset Project Development Mode e quadro de desenvolvimento no chat do DeepSeek Harness: a conversa líder esclarece os requisitos e delega ao Agent Team; um quadro flutuante acompanha cada pedido de mudança nas etapas de envio, execução, testes e aceitação, com 7 ferramentas de quadro.

Tarefas agendadas executam um prompt em intervalos fixos; cada execução abre uma nova sessão e entra no histórico.

Injeta um lembrete curto de convenções (caminho absoluto do INDEX + versão) uma vez por sessão e versão; quando a versão muda, injeta novamente no turno seguinte, inclusive turnos de chat. Hard guard opcional: em turnos operacionais, rejeita ferramentas write/edit até a sessão ler o índice (chat e shell não são bloqueados por padrão). Inclui checklists de exemplo ou aceita diretório próprio; sem dependências, caminhos configuráveis. Resolve o problema de convenções documentadas não serem consultadas no início do trabalho.

Mantém o ledger de tarefas do repositório como seção residente do prompt, com onze ferramentas nativas, painel lateral e janela flutuante para consultar a fila e aprovar tarefas de revisão.

Ledger de raciocínio verificável por máquina: cada fato aponta para file:line real e é citado literalmente; cada hipótese informa o que a refutaria e uma conclusão não pode depender de uma hipótese que nunca volte à revisão. Pode guardar data de revisão, confiança e condição de invalidação. Inclui checker, família de comandos /fp, gate opcional que pergunta antes de comandos shell irreversíveis e painel web com códigos de erro corrigidos a cada rodada.

Mantém a execução do DeepSeek Harness: continua turnos encerrados anormalmente, casos em que a chamada de ferramenta foi emitida como texto simples e deixou o agente ocioso, e solicitações cujo streaming parou. Esperas por aprovação/pergunta são registradas e notificadas, nunca respondidas pelo plugin.

Coordena tarefas PUA e Completion Guard por /task-run ou CLI. Para concluir exige critérios de aceitação congelados e certificado candidate/Goal atual; limite de 8 rodadas e 90 minutos. Verificado no macOS Desktop 0.2.0-rc.2. Desde 0.3.7, PUA 0.3.27, Completion Guard 0.9.0 e SpecWorkflow 0.1.1 estão incluídos; só Task Runner precisa ser instalado.

Mantém em andamento uma sessão autônoma do DeepSeek Harness quando ninguém responde a ask_user_question: apresenta as opções e não altera uma resposta humana. Após um período configurável (120 s por padrão), envia a opção marcada (Recommended)/（推荐） ou o fallback primeiro/último configurado. Revisões de plano continuam com a pessoa, salvo se habilitadas explicitamente.

Acompanha instalações bem-sucedidas de plugins DSH por dispositivo, combina os registros entre dispositivos por uma conta Baidu Netdisk autorizada pelo usuário e permite reinstalações em lote com pré-verificação.

Somente Windows: adiciona em Settings → General uma opção para desligar o computador ao fim de uma conversa concluída (atraso padrão de 60 s, configurável de 5 a 86400 s). Um diálogo nativo com contagem regressiva cancela o desligamento pendente com um clique (shutdown /a).

Painel orchd somente leitura na barra lateral direita do DSH: quadro de tarefas e ideias, grafo de dependências, cronologia de revisão e entrada de instalação do projeto da sessão atual.

Monitora um diretório e, quando a árvore fica quieta, entrega um diff agrupado e sem duplicatas, excluindo gravações feitas pela própria sessão. Cada watch pode acordar um novo turno ou enfileirar a entrega para a próxima etapa.

Mostra o custo de cada skill no contexto do modelo e permite ocultá-la do catálogo sem excluir. Lista todas as skills do disco com a linha exata do catálogo recebida pelo modelo (description normalizada e truncada no limite), tamanho do corpo e estimativa de tokens. Pré-visualiza byte a byte a mensagem do catálogo como o agente a recebe, compara com a cópia já publicada na sessão atual e aponta skills que não chegam ao catálogo por frontmatter inválido ou shadowing de uma raiz prioritária. Ocultar grava disable-model-invocation no frontmatter, mas mantém o arquivo para continuar usando `/name`. Também importa de ClawHub, Skills.sh e URLs GitHub e desinstala skills do usuário.

Página de gerenciamento de skills para dsh: define cada skill como on, manual only, model only ou off por modo de agente; conta carregamentos por modo no histórico de sessões; pesquisa em skills.sh e instala do GitHub; importa do Codex, Claude Code ou pasta; cria, edita e versiona skills, com lixeira para as removidas. Os modos continuam funcionando após a desinstalação.

Pacote de pesquisa de investimentos: 10 ferramentas (busca, obtenção de página, auditoria de fontes, verificação de alegações, rigor numérico, saúde de canais, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skills adaptadas do ai-berkshire. Um fluxo de seis fases usa quatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) para pesquisar uma empresa, confrontar análises e produzir PDF rico em gráficos com capa, tabelas, legendas e páginas numeradas. Requer Python 3.10+; ferramentas de gráficos/PDF também precisam de python-docx e matplotlib.

Console de criação de skills para Web UI: obtém as skills oficiais de criação e envia os requisitos ao criador Huawei Cloud, genérico ou por REST API. Avalia a skill gerada com uma rubrica de 10 pontos e devolve as deduções itemizadas ao criador até chegar a 8,5/10.

Verifica a geometria antes de publicar: pixels, proporção, dpi, tamanho/formato, largura física de impressão e modo de cor. Não avalia conteúdo (QR, proporção texto/imagem, direitos autorais, proibidos). Python padrão, sem dependências externas, não altera entradas; Python 3.8+. 10 plataformas/20 espaços com confiança por plataforma: WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, periódicos, impressão, entrega ao cliente. Resolve por ID/nome chinês/alias (fuzzy). Sob pedido ou automaticamente após gravar arquivo quando o destino foi citado; uma linha se passar, detalhes só em falhas. Periódico/impressão: calcula largura real (pixels/dpi) e detecta impressão pequena mesmo com metadata dpi válido. Várias imagens: verifica consistência e aponta a discrepante.

Skill de reutilização baseada em evidências para DeepSeek Harness: antes de implementar, portar, escolher dependências ou solucionar problemas, pesquisa em camadas soluções existentes no projeto e máquina locais. Decide com evidências verificáveis, recusa a reutilização se requisitos essenciais ou riscos não forem atendidos e informa o que não conseguiu verificar. O bundle DSH registra a skill em ctx.skills.