Plugins

Analisa transcript de sessões de agentes de programação das últimas duas semanas e relata quais skills, hooks e regras funcionam, precisam de atenção ou não são usados. Somente Claude Code e Codex; não oferece suporte aos transcript do próprio DSH. Requer Python 3.

Listas de verificação de engenharia baseadas em Fundamentals of Vehicle Dynamics, de Gillespie: 164 cartões nos 10 capítulos do livro, em uma entrada de skill com roteamento de dois níveis. Cada cartão informa entradas de cálculo, procedimento, condições-limite em que o método deixa de ser válido e página de referência; a explicação permanece no livro. Não reproduz trechos; documenta 44 defeitos da fonte (erros tipográficos, danos de OCR, contradições internas), cada um com ID de lista de revisão. Material de estudo, não substitui o livro.

OCR de PDFs digitalizados somente com imagens para Markdown. Como um livro leva cerca de uma hora, cada página recebe checkpoint para retomada após interrupções; um log mostra o progresso e o relatório de qualidade aponta páginas vazias e linhas com baixa confiança. Requer Python 3.10+ e `pip install -r requirements`; na primeira execução, baixa o modelo OCR.

Inclui a skill kb-curator, que mantém uma base de conhecimento local de três camadas e recusa indexar qualquer conteúdo sem aprovação do usuário. A recuperação L2 requer a instalação separada de @kenz1117/dsh-engram; o mecanismo funciona somente no Windows.

Fornece aos agentes o contrato de autoria de plugins DSH (Cordis) e o processo de envio ao mercado dsh, do bundle manifest e entry module até o pull request.

Organiza todas as skills carregadas em workspaces do usuário numa aba da barra lateral direita. Cada workspace tem suas categorias e a localização das skills; permite criar, renomear, reordenar e excluir categorias no local e mover skills arrastando ou selecionando. No primeiro uso, o modelo do perfil pode criar a classificação inicial ou distribuir as skills em categorias criadas antes pelo usuário. Clicar numa linha copia `/skill-name`; ao passar o mouse, expande a descrição fornecida pela skill.

Permite navegar, ativar/desativar e editar skills de agentes na página de gerenciamento, além de deixar o agente criar novas skills.

Painel de skills para DSH Web GUI: lista todas as instaladas com anotações em chinês, oito filtros por categoria, busca por pinyin e aproximada, classificação por fixação e uso recente. Gerencia cada skill no local: fixar, desativar, revelar, desinstalar com opção de desfazer. Inclui sua própria skill de manutenção.

Fork das skills oficiais da Microsoft para agentes de programação com IA em .NET/C#, também empacotado como plugin DeepSeek Harness. Abrange desenvolvimento, testes, diagnóstico, migração e integração de IA.

Mostra quais skills foram invocadas em cada turno e instala, atualiza ou remove skills dentro do app.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Skill para reproduzir artigos e gerar código sobre balística interna e externa. Requer LibreOffice Kit para renderizar PDF e uma API key de visão (por exemplo, Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Filtragem de skills por tags: atribua tags e entregue a cada workspace ou conversa somente o subconjunto selecionado por uma expressão booleana (por exemplo, `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Skills excluídas são bloqueadas por deny-shadow no catálogo do modelo, não apenas ocultadas nas configurações; as fora da expressão ainda podem ser adicionadas manualmente ou desativadas à força. `tagging-skills`, incluído, ensina o agente a derivar tags da máquina em execução.

Pré-visualiza um OpenWiki do workspace na barra lateral direita do DSH Web: detecta o diretório wiki, serve-o pelo leitor oficial `openwiki visualize` em uma porta loopback e o incorpora em sua própria aba. Compara versões instaladas de openwiki e DSH a mínimos configuráveis e consulta o registry por atualizações do próprio plugin.

Lê e grava documentos na nuvem WPS 365 (smart documents e .docx/.xlsx/.pptx) usando o wps365-cli instalado localmente, com verificação de conflitos antes da gravação. Requer conta empresarial WPS 365.

Salva conversas aceitas voluntariamente como notas de estudo Markdown estruturadas, com pastas por tópico e índice mantido.

Tradutor para Windows x64 com entrada própria na barra lateral e interfaces Workbench/Chat: tradução lado a lado de texto e documentos, tradução de região da tela, histórico recente, seleção de modelo host, entrada de voz e prévia. O OCR de documentos usa CUDA com fallback para CPU; o OCR de tela usa CPU. Não ative os pacotes CPU e CUDA ao mesmo tempo.

Tradutor para Windows x64 com entrada própria na barra lateral e interfaces Workbench/Chat: tradução lado a lado de texto e documentos, região da tela, histórico, seleção de modelo host, voz e prévia. OCR com CPU sem dependências NVIDIA. Não ative os pacotes CPU e CUDA ao mesmo tempo.

Revisão de texto destinado a pessoas. As ferramentas write/edit exigem a flag human_facing; o plugin revisa em segundo plano conforme regras PROSE.md em camadas, prepara anotações, compara com o arquivo completo e as incorpora via /humanize, /humanize-loop ou post-compaction enquanto a sessão principal continua. /humanize-review processa sob demanda arquivos rastreados pelo git.

Visualizador JSONL/NDJSON somente leitura com índice em bytes, navegação de registros e prévia em streaming de registros grandes. Requer DSH >=0.2.1-rc.2.

Gerencia um blog GitHub Pages por um painel DSH: navega pelos artigos Markdown por tag, edita em editor dividido com formulário front matter e publica as alterações em um único commit via API REST do GitHub.

Escreve, verifica e publica um livro Quarto em chinês: redação de capítulos em nove etapas, verificações de estrutura/links/figuras, tema consistente e aprovação do render. Carrega somente em repositórios com `type: book`; requer Quarto CLI e Python 3.

Saída de voz GPT-SoVITS para DSH: ferramenta speak, comando /voice, botão de leitura em cada resposta e aba de configurações para trocar vozes, ajustar síntese, gerenciar serviço local e instalar pacote de voz com um clique. Somente Windows; requer checkout local GPT-SoVITS com pesos treinados e ambiente Python.

Lê respostas do assistente com vozes neurais do Microsoft Edge e destaca a frase falada. Cor de fundo, cor do texto e opacidade do destaque são ajustáveis nas configurações. Adiciona botão sound-wave a cada resposta, pausa, frase anterior/próxima, velocidade ajustável e leitura automática.