Plugins

Voz bidirecional para o app web DSH: dite pelo compositor unificado e ouça respostas com botões de alto-falante ou leitura automática, em qualquer dispositivo. Requer DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 com numpy e requests, um modelo TTS e microfone.

Reproduz o áudio de vídeos do Bilibili por uma barra flutuante na DSH Web UI, com fila, avanço pela faixa e controle de velocidade, além de reverse proxy no host para a verificação Referer do CDN.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Requer macOS e AirPods com rastreamento de cabeça. Responda a solicitações de permissão e perguntas do DSH com gestos: acenar permite/confirma; balançar a cabeça rejeita ou muda a opção selecionada. Instala o app companheiro da barra de menus do macOS por um cartão da sessão.

Análise prosódica local e offline para DeepSeek Harness: informa como algo foi dito — velocidade, tom, pausas e energia — junto à transcrição.

Pesquise obras em domínio público no Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive e Standard Ebooks por título, autor, personagem ou enredo lembrado pela metade, ou importe EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown e ouça na barra lateral. Usa vozes neurais do Microsoft Edge, Kokoro offline ou vozes do dispositivo; mantém a posição, aceita notas de voz ligadas ao trecho ouvido e permite conversar sobre o livro com o modelo DSH.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Reconhecimento estruturado de imagens: medições locais com sharp e um modelo vision na nuvem retornam em uma chamada descrição, OCR com coordenadas, localização de objetos e atributos detalhados. Cache por fingerprint retorna imagens repetidas em milissegundos sem consumir a cota do modelo.

Permite que o modelo veja um vídeo de verdade: o ffmpeg local extrai imagens com timestamps e o faster-whisper transcreve o áudio, para que o agente leia pixels reais quadro a quadro em vez de confiar em resumo textual. Tudo local, sem upload; informa quando não há fala. Somente Windows; requer Python 3.10+ e ffmpeg. A primeira execução de video_eyes_setup baixa cerca de 700 MB (faster-whisper e seu modelo).

Somente Windows x64; preview 0.5.4 compatível com DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Duas ferramentas com escopo limitado (dragon_browser/dragon_desktop) controlam o navegador visível por DOM/CDP e apps Windows via UI Automation. Escopos de leitura/controle por origin e executable, etapas em lote, parada de emergência com Esc físico e log de ações com dados sensíveis ocultos. Se outra janela tomar o primeiro plano, cancela para não digitar no lugar errado. Inclui launcher Edge/Chrome e cliente CDP próprios; dispensa outro plugin de navegador e Electron. Não é sandbox do SO: logins, janelas admin e desktops seguros ficam sob controle do usuário.

Provedor Tencent Yuanbao Search para a conexão ctx.web: uma chamada direta à Search API por consulta retorna título, URL, snippet e data ISO-8601 reutilizáveis; resolve credenciais a cada busca sem turno auxiliar do modelo. Requer uma API key Tencent Cloud WSA.

Adiciona o preset Agent visible-browser (persona e tools para navegar, preencher formulários, clicar e capturar tela pelo Playwright MCP) e um bloqueio que recusa toda chamada de navegador em outros presets até o usuário aprovar a Session pelo browser_access incluído. O bundle monta o próprio provedor Playwright MCP. A página em Plugins e a ferramenta browser_source alternam em runtime entre Microsoft Edge (padrão), Chromium incluído no Playwright e endpoint CDP. Requer a linha compartilhada browser-use no perfil (um provedor por processo).

Navegador integrado com Chromium real e visível que o agente pode abrir, clicar, digitar e rolar; mantém o estado da página entre chamadas.

Usa Decodo Web Data API como provedor de fetch da ferramenta integrada web_fetch: retorna Markdown por padrão, fixa fetchProvider em decodo e aplica um limite configurável por processo. Requer API key Decodo; web_search não é alterado.

Um botão de tradução persistente aparece em cada página aberta pelo navegador. Ao clicar, substitui no lugar todos os nós de texto visíveis; outro clique restaura o original. Segure e arraste para perto de uma borda para recolher em uma pequena alça; ele é reinserido após a navegação. A tradução é feita pelo serviço LLM do host; o plugin não guarda API key.

Instala a skill codex-cua para usar Codex computer use no DeepSeek Harness: controla Chrome e apps nativos do macOS pelo runtime incluído no app desktop ChatGPT/Codex. Inclui cliente de sessão persistente e autoverificação doctor. Requer app ChatGPT/Codex com extensão Chrome, Python 3.9+ e macOS.

Registra `workpaper_gate` no DeepSeek Harness para auditar a completude do conjunto workpaper, cobrindo tanto o design ou template alvo quanto a estrutura instância versus template. Lista de regras, templates e tabelas centrais é configurada em um único spec file. Os achados são blocker, warning ou info; os workpapers são apenas lidos, nunca alterados. Requer Python com openpyxl.

Registra `valuation_service`, que lê uma árvore workpaper JSON 01/02/04 e retorna um schema unificado: seis grupos de índices, índices previstos, campos de entrada DCF com marcadores explícitos de ausência, PS/PE comparáveis e IRR. É determinístico e local: dados ausentes de WACC, crescimento, capex, D&A ou capital de giro ficam em branco, sem estimativas; diferenças entre premissas são sinalizadas para revisão.

Registra a ferramenta `principles_audit` no DeepSeek Harness. Analisa colisões/IDs antigos de principle_id, ausência de causalidade, limites, contraexemplos ou evidências, duplicatas e quase duplicatas, inconsistências entre status e confiança, entradas antigas e lacunas de cobertura. Ordena achados por gravidade e aplica uma barreira pass/warn/fail; cada achado crítico precisa estar coberto por uma exceção válida e não expirada. A biblioteca é somente leitura.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.

Permite ao agente controlar o Windows pela visão: o Windows OCR transforma texto na tela em alvos clicáveis; então o agente clica, arrasta, rola, digita e pressiona teclas. Verifica cada ação por diff de pixels e mudança do texto OCR. F6+F7 é uma parada de emergência separada.

Closet por workspace para scripts temporários e logs de execução, guardados em `.dsh-fix` dentro de cada projeto. Registra scripts com linguagem e finalidade, localiza scripts scratch, backups e logs restantes, executa com timeout e log com data, e move arquivos escolhidos para uma lixeira reversível com restauração por lote. A varredura só lista, nunca exclui; a limpeza move os arquivos. Recusa arquivos rastreados pelo git, a menos que seja forçado. Inclui 7 ferramentas de agente e painel de configurações.

Integração com VA Studio: dez ferramentas para gerar dramas curtos, imagens, vídeos, romances e roteiros, além de reverter prompts a partir de imagens ou vídeos. Requer um backend VA Studio em execução.