Plugins

Uma ferramenta read_graph apoiada em um grafo de conhecimento da base de código (relações CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

A bottom-right pixel-art basketball-chick desktop pet for the DSH Web GUI: sprite animations, drag with edge snapping, click sounds, waiting reminders when a session needs you, per-turn cost bubbles, a usage ledger, and a DeepSeek balance badge.

Biblioteca local-first para DeepSeek Harness: coleta, classifica e pesquisa materiais e cria notas de conhecimento rastreáveis.

Dobra resultados de ferramentas grandes demais em arquivos spill no disco, com marcadores determinísticos de início e fim. Indexa resumos de compactação em um registro pesquisável e extrai memórias entre sessões com escopo por projeto. Sob demanda, restaura o conteúdo dobrado byte a byte em uma única chamada de ferramenta.

Ponte de mensagens multicanal para DeepSeek Harness: cada grupo e conversa privada do QQ (SnowLuma / OneBot v11, QQ Bot oficial) ou Discord vira uma sessão Agent própria, vinculada a um cartão de função. O domínio inclui bases de conhecimento com aprovação de rascunhos, memória compartilhada, leitor GitHub somente leitura e regras de acionamento em grupos. Traz duas personas (suporte ao cliente e chat em grupo), envio unificado com transmissão e transferência para uma pessoa.

Gráfico arrastável de bolhas das áreas e sessões do DeepSeek Harness na Web UI: bolhas grandes são áreas, pequenas são sessões e linhas mostram o vínculo real. Permite mover, ampliar/reduzir e ajustar; filtrar por área, estado, tipo e arquivo; pesquisar nomes, caminhos e títulos; abrir/criar sessões, renomear áreas e arquivar/restaurar. Os layouts ficam salvos no navegador.

Modo rápido do DeepSeek Harness: limita estabilização do raciocínio, narração e passos por tarefa sem mudar modelo/intensidade de raciocínio. Medido em 10 famílias/30 unidades: padrão, tempo 0,72x, tokens 0,74x, passos 0,71x. Mover “write it once” do passo 4 ao 2 dá debugfix 0,535x, ledger 0,506x, migrate 0,751x e 0,625x em 13 pares (0,614x tokens); migrate no passo 3: tempo 0,509x/saída 0,528x. Testes ocultos passaram. Reparos curtos de 1–5 passos e transformação de dados não compensam o lembrete; teste por tipo de tarefa.

Reproduz mídia local na conversa. Capturas, transcodificações e narrações do modelo aparecem sob a resposta final se o caminho constar em comandos, saída ou resposta; play_video reproduz outros arquivos. Vídeos usam cartões com prévia, áudio uma barra fina; HTTP Range permite buscar sem carregar arquivos longos na memória. Adiciona renderizador lateral porque o visualizador integrado não exibe mp4. look_video usa Chrome/Edge local oculto para folhas com horários, quadros grandes ou sequências curtas; verifica silêncio, volume baixo, clipping, canal único, imagem preta/congelada e cabeçalhos MP4/MOV para celular (codec, HDR, faststart); inclui correções ffmpeg.

Inteligência de engenharia para agentes de programação no DeepSeek Harness: memória de engenharia persistente, sensível a evidências e isolada por projeto, com busca híbrida unificada em memória e documentação RAG.

Tutor de estudos para DeepSeek Harness: transforma o curso em mapa de matéria, módulo e unidade, registra domínio por unidade em seis etapas, planeja tarefas diárias com índice de materiais, mantém caderno de erros e cartões de repetição espaçada e oferece painel web próprio.

Transforma um vault local do Obsidian em um painel de chat RAG dedicado: navegador de notas, chat com recuperação e fontes citadas lado a lado; busca notas localmente com BM25 e bigramas CJK. As respostas são transmitidas pelo canal de modelos DSH, as citações [n] são clicáveis e a indexação incremental usa mtime.

Tema Arknights para a interface DSH Web: 12 fundos de ecrã inteiro com desfoque de bordas, feathering e opacidade de vidro calculados por imagem; tinta OKLCH para manter WCAG AA; iconografia Rhodes Island; cartões de aprovação e perguntas com assinatura de operador.

Plugin de base de conhecimento: monte pacotes de KB auditáveis (referências + SQL).

Lê em voz alta as respostas do assistente no DeepSeek Harness: provedores de texto para fala com reprodução em streaming.

Memória autogerida em um único arquivo SQLite local: uma rotina noturna elimina duplicatas, combina, enfraquece e vincula entradas. Busca híbrida RRF de sete sinais (FTS5 + jieba priorizando chinês, KNN vetorial opcional, PPR de grafo), grafo de conhecimento tipado, detecção de conflitos em vez de sobrescrita e painéis de telemetria Web.

Memória local de três camadas para o DeepSeek Harness: L1 memória instantânea (MEMORY.md/USER.md) lida sob demanda pelas ferramentas memory_* + L2 base de conhecimento pesquisável (fatos + SQLite FTS5, busca em chinês por tokenização de janela deslizante) + L3 importação de Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy e de documentos aprovados do Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisões aceitas) com deduplicação por hash de conteúdo. A v0.2.0 removeu toda injeção automática: a memória entra no contexto só quando o modelo chama uma das 12 ferramentas memory_*, e os dados ficam no disco local.

Medidor em tempo real de uso, custo e saldo para DeepSeek Harness: saldo da API oficial, precisão de custo dentro de ¥0.02, livro-razão de custo por turno/sessão/modelo, velocidade de tokens ao vivo com níveis de cor e popup acoplado de um clique.

Minimapa de conversa acoplado à borda direita do chat web dsh: modos de bloco de cor e miniatura em escala, arrastar para redimensionar (10–320 px), prévia com lupa ao passar o cursor, clique para pular e arrastar para rolar com indicador de viewport ao vivo, e colapso para uma faixa de 4 px.

Espaço de trabalho conversacional para mapas mentais em Markdown: edite documentos completos passo a passo, mantenha sincronizada a visualização ao vivo à direita e abra, gerencie e exporte mapas mentais do diretório de trabalho.

Tema de vidro líquido para DeepSeek Harness: refração SVG no composer, balões, fila, menus e barra lateral; tokens translúcidos com controles ao vivo de tonalidade, opacidade, desfoque e refração. Inclui papéis de parede animados próprios ou integrados e extras de desktop, como barra de sessão na barra de título do sistema e botão de tela cheia.

Trilho vertical de ponteiros de mensagens na borda esquerda do chat: um traço por mensagem do usuário, clique para rolar até a mensagem, passe o mouse para uma bolha de preview.

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Ferramentas de comandos CLI Lanting + proteção L0: 9 ferramentas de memória + 6 ferramentas de qualidade (registro defineTool, spawn venv _cli.py) + proteção de escrita/chamada direta

Sistema de base de conhecimento estilo Cherry Studio para DeepSeek Harness (DSH): bases, documentos, fragmentação, embeddings (compatível com OpenAI / Ollama / local / fallback lexical), recuperação, ferramentas voltadas para modelos e um painel de gestão no navegador.