Plugins

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Adaptador LLM do GitHub Copilot: login com fluxo de dispositivo OAuth, descoberta de modelos ao vivo pela API do Copilot, suporte a visão para modelos com capacidade de imagem (gpt-4.1, gpt-4o), e dois protocolos de comunicação (Chat Completions e Responses API) com roteamento automático de endpoint por modelo.

Trilho de navegação de turnos do utilizador na margem esquerda com realce da posição de leitura, pré-visualizações flutuantes de métricas por turno e excertos de respostas do modelo, controlos de salto por teclado e clique, e pesquisa local de conversas.

Barra de informações inferior para a UI web do DSH: provedor/modelo, saldo em tempo real, preços de horário de pico/fora de pico com contagem regressiva, e o gasto real persistido por sessão em uma única linha.

Roteador de modelos e otimizador de custos para o DeepSeek Harness: respostas rápidas via flash para perguntas simples, fallback automático em caso de falha e painel em tempo real de tokens/cache/custo.

Um segundo cérebro para o seu agente DeepSeek Harness — revisão por um modelo forte antes de chamadas de ferramentas arriscadas, além de 67 modelos a partir de uma única carteira. Sem contas, sem chaves de API.

Exibe um menu de minijogos (wordle, combinar-3, extensível) enquanto o modelo gera a resposta.

Uso de tokens e gasto estimado para a web UI do dsh: painel flutuante com estatísticas por modelo, por dia e por sessão.

Integração não oficial do DeepSeek Harness para o Unreal MCP do Unreal Engine 5.8

Identidade OIDC baseada em padrões, vinculação de chaves de API corporativas, branding declarativo e integração de modelos compatíveis com OpenAI para o DeepSeek Harness.

Plugin de «escrita de núcleo único» para o DeepSeek Harness: ferramentas minuciosamente simplificadas e saída reforçada para modelos pequenos quantizados, adequado para executar pipelines de romances longos localmente com modelos no dispositivo.

Plataforma corporativa de recursos de IA como um pacote cordis de 22 plugins: IAM de organização/conta/função, provedor OIDC e SSO de aplicativos, gerenciamento de servidores MCP com a própria plataforma exposta como servidor MCP, armazenamento de ativos NAS, hub de habilidades, registros de agentes e apps, gerenciamento de conectores SaaS, canal de dados do portal corporativo, painel de bancada de agentes por departamento, integração com grupos DingTalk para envio de mensagens e aprovações, adesão remota ao dsh com um clique e proxy de ferramentas, medição de uso, cobrança por carteira, gateway de modelos, auditoria com alertas, autoatualização e marketplace de plugins de terceiros revisados — mais de 70 ferramentas operacionais tornam-se chamáveis pelo agente dsh.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.

Painel de configurações de estatísticas de uso: heatmap de atividade de 26 semanas, tendência diária de tokens com curva de taxa de acerto de cache, donut e detalhamento por modelo, filtros de intervalo de tempo, cartões de resumo, backfill histórico único e reconstrução sem perdas.

Distintivo de quota no cabeçalho e separador de monitorização de utilização: saldo/quota restante e contagem decrescente para reposição por fornecedor, com pedidos, tokens (entrada/saída/leitura de cache/escrita de cache), taxa de acerto da cache, custo estimado e latência média monitorizados por sessão, fornecedor, modelo e cliente, armazenados localmente em SQLite com importação/exportação entre dispositivos.

Estatísticas de consumo de tokens no estilo CC Switch para a interface web dsh: log de uso por solicitação, herói de consumo real, gráfico de tendências agrupado por tempo de solicitação, tabela de preços pico/fora de pico por modelo, estatísticas por projeto e por modelo e saldo da conta.

Quadro de tarefas baseado em sessão na sidebar: arraste sessões para colunas todo/doing/review/done, crie sessões com seleção de modelo e reasoning-effort, lixeira com restauração, notas, export/import.

Uso de tokens e estimativa de custo por modelo com o saldo da conta DeepSeek, exibidos em uma aba do painel de Configurações.

Estatísticas de uso do DSH configuráveis: um widget de texto/cartão na barra lateral mais uma caixa de diálogo detalhada com detalhamento por provedor e modelo, taxas de acerto de cache, tendências de tokens e detalhes de latência (TTFT e duração).

Estilos de saída de modelo comutáveis em tempo de execução com paridade de outputStyles do Claude Code, além do protocolo de apresentação output.render.*: um comando /style, persistência por sessão, injeção de systemPrompt, seis estilos integrados, um seletor web e um registro de renderizadores com regras por sessão/ferramenta e /export.

Aprovação de permissões baseada em modelo: um respondente de solicitações de aprovação apoiado por um modelo revisor separado.

Traga a experiência de chat da web/app do deepseek.com para o DSH: edite seu prompt e regenere respostas no lugar, com um paginador de versões <i/N> por mensagem (modelo em árvore, estável entre conversas).

Lê os ficheiros que o AGENTS.md referencia com importações @path e injeta o seu conteúdo no contexto do modelo no início da sessão, com orçamentos de bytes, reinjeção após compaction e um cartão de definições em seis idiomas.

Provedor de habilidades ao vivo que adiciona habilidades dos diretórios de mais de 60 outros agentes (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot), dos marketplaces de plugins do Claude Code e de qualquer repositório git de habilidades ao catálogo dsh sem copiar nem usar links simbólicos; desduplica, repara frontmatter, renomeia colisões de nomes e traz uma CLI (list, add, sync, doctor).