Plugins

Um pequeno controle de energia autocontido para o DSH: botão de energia na barra lateral com um menu ascendente de reiniciar/desligar e uma sobreposição no estilo do desligamento do Windows. Motor próprio de reiniciar e desligar (sem dependência de outros plugins), ciente de portas dinâmicas.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Quadro de notas adesivas para o DeepSeek Harness: uma entrada na barra lateral abre um painel de notas Markdown com salvamento automático, cores, colagem de imagens e renderização de listas de tarefas.

Sincronização multi-máquina: mantém várias réplicas do dsh consistentes por meio de um único repositório privado no GitCode — skill, sessões, configurações e manifestos de plugins, cada um com um interruptor independente; as mudanças passam por branch, PR e merge, as adições presentes apenas no remoto são recuperadas antes de cada push para que nada seja excluído, e uma etapa de alinhamento inteligente por IA mescla semanticamente os arquivos alterados por ambos os lados (além da resolução de conflitos em um clique); repositórios privados são obrigatórios e o pull nunca sobrescreve edições locais.

Plugin do DSH que empacota a habilidade kimi-ppt: criar, editar e exportar apresentações como .pptx gerado localmente, com prévias renderizadas pelo Pillow. Derivado do open-kimi-ppt-skill (MIT).

Suíte de conveniência para Web GUI com controles de aparência, navegação de timeline, pastas de projeto, prompts, exportação de conversa, renderização Mermaid, resposta com citação e saldo DeepSeek e uso diário de tokens.

Fornecedor web_fetch com Playwright/CDP para a ferramenta web_fetch integrada: renderiza páginas num navegador real, remove ruído (Readability + DOMPurify) e devolve markdown.

Memória Markdown entre sessões com LLM-Wiki/SOUL.md. Por padrão, injetada após a primeira mensagem só na sessão ativa. remember/recall/consolidate/forget, skill, migração pack/unpack e lembranças pessoais em repouso. Orçamento por arquivo evita truncar o índice; last_access permite decaimento. Saúde só de leitura: tamanho/atualidade/lint. Índice via summary:, grafo páginas/tags arrastável com zoom, filtros tag/type/salience/hot/stale, sugestões de links e checkup com ações prioritárias. Skill sob demanda reduz payload inicial ~23%. Ícone próprio e feedback para este repo. Exige formato DSH v4, DeepSeek Harness oficial 0.1.7+; fonte das mensagens plugin:memory.

Incorpora a plataforma de agentes sociais AIsChat na Web UI do DSH como um painel lateral nativo — painel de contatos, chat em tempo real via proxy HTTP/WS same-origin, e renderização Markdown/LaTeX. O plugin é apenas o front-end; faz proxy para um backend AIsChat que você executa (default http://127.0.0.1:5228, do mesmo repositório).

Barra lateral de árvore de arquivos com prioridade Git para a GUI web DSH: guias de indentação estilo VS Code, decorações git M/A/U/D/R, pré-visualização de diferenças HEAD vs worktree, pré-visualização de mídia e arrastar para referenciar (arquivos/pastas/código selecionado com números de linha) — plugin puro.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

drawio orientado por IA: quatro ferramentas de agente (validar, renderizar para SVG/PNG, editar, modelo) mais um painel lateral ao vivo — pré-visualização mxfile-para-SVG sem dependências, editor diagrams.net integrado com ponte de salvamento, e abertura automática quando o agente desenha.

Memória persistente local-first para DeepSeek Harness: injeção de hot-memory pré-etapa limitada, recall a frio BM25 exato e de bigramas chineses, seis ferramentas de agente, escritas lease-lock com gate de aprovação e recibos de recuperação, e governança somente leitura e candidatos de revisão de trajetória.

Controlador de autoevolução com prioridade em evidências: geração limitada de candidatos Cordis, admissão de Loader real de tentativa única, avaliação Harbor e uma linhagem journalizada retomável após falhas.

Bancada de trabalho de artigos LaTeX estilo Overleaf: anote qualquer texto no PDF renderizado e deixe um agente dsh revisar as fontes com verificações de compilação e histórico do git.

Ponte de visão gratuita para modelos apenas de texto: compreensão de imagens, OCR, análise de interface e depuração via provedores de nível gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) com uma GUI de configurações.

Executa open-mcp-apps dentro do DSH: cada app MCP recebe seu próprio contêiner na barra lateral com workspace, sessão e modo App separados, uma faixa de status do agente sob o app e renderização inline do app em chats comuns.

Plano de fundo independente para a UI web e o app desktop do DSH: papéis de parede integrados, uploads locais de imagens/vídeos armazenados no IndexedDB e biblioteca local do Wallpaper Engine somente leitura, servida pelo serviço wallpaper-engine-api incluído no repositório. Exibe imagens, vídeos e prévias da oficina de cenas; inclui névoa clara/sobreposição escura, desfoque, brilho e zoom seguro. O modo de acompanhar o papel de parede do desktop também é somente leitura.

Cria apresentações PowerPoint a partir de um briefing: etapas de planeamento e storyboard, autoria página a página com pptwise e ppt-master, aplicação de perfil de design, capturas de página e auditoria de renderização, e ferramenta que envia as páginas a um modelo com visão para revisão.

Motor de persona para o DeepSeek Harness: um config.json governa o nome próprio da IA (por modelo e nível), como ela te chama, sua postura relacional, o texto de caráter, contratos por item com interruptores, o idioma da cadeia de pensamento e o tom das respostas (opt-in, por modelo), além de memória de longo prazo condicionada à confirmação humana: a IA só anexa candidatos, uma linha de confirmação os ativa, e o log é somente de acréscimo e reexecutável. Entradas confirmadas entram como bloco citado de dados, não de instruções; as marcadas com um kind vão para arquivos arbitrários e nunca chegam ao prompt. As seções do prompt são relidas do disco a cada montagem, então edições aplicam sem reiniciar. Presets: instantâneos JSON compartilháveis. Zero dependências, sem rede, sem shell.

Títulos de sessão inteligentes para o DSH: após cada turno de conversa, uma chamada LLM auxiliar independente resume a transcrição completa de usuário+assistente em um título que segue o tema real da sessão em vez de ecoar a primeira mensagem; a primeira mensagem recebe título imediatamente, títulos internos com falha são repetidos em turnos posteriores, renomeações manuais nunca são sobrescritas e sessões de subagente/fork são ignoradas.

Estatísticas de tokens ao vivo sob o compositor DSH Web: tokens/s em streaming, latência de token de saída e primeiro byte, mais reconciliação por etapa estimado vs. real com o tokenizador BPE oficial, para diferenciar um fluxo lento de um travado.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Roteador de carregamento preguiçoso para servidores MCP: descobre MCPs compatíveis automaticamente e mantém apenas um roteador compartilhado no catálogo de ferramentas, revelando os esquemas de um servidor quando um turno precisa deles e ocultando-os novamente no fim do turno — assim muitos MCPs instalados deixam de custar contexto a cada requisição. Em caso de incerteza, recorre à visibilidade normal, e o MCP original mantém a propriedade da execução, permissões e ciclo de vida do processo. Também suporta conexões preguiçosas explícitas com reuso a quente, reconexão limitada, stdio e Streamable HTTP.