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Permite que um agente apenas de texto observe uma tela ao vivo ou o feed de uma câmera. Avalia a mudança visual de cada quadro e reúne somente os relevantes em uma folha numerada com o envelope de áudio, para o modelo ver as mudanças reais em vez de uma captura a cada poucos segundos.

Cria cenas de produto editáveis no Blender para DSH. Comece por receitas de alto-falante, xícara e luminária ou por modelos importados; veja resultados salvos no Lighttable, compare revisões e ajuste dimensões, materiais, câmeras e luzes. Posiciona modelos estáticos em malhas reais numa operação e salva uma vista estática completa preservando câmeras e animações existentes. Corrige coordenadas de textura repetida em faces planas de malhas personalizadas sem alterar a geometria. Renderiza imagens ou vídeos de tomadas salvas e exporta uma revisão editável com seus recursos. Inspeções geométricas nativas, revisões imutáveis e aprovação ajudam a preservar o trabalho existente. Compatível com DSH 0.2.1-rc.1 e o host legado, com 20 ferramentas de modelagem, revisão e entrega.

Cole um link; o agente lê. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, artigos, PDFs e áudio viram Markdown citável para wiki/base de conhecimento. A/B exploratório de 60 turnos (limites de tempo diferentes, sem revisão humana da correção): leitura concluída 22%→92% (+70 pontos), timeouts 68%→0%, respostas com fato real da fonte 23%→82%. Em 123 links reais, 80% foram utilizáveis (93% das páginas que responderam); link inacessível é reportado em 26 s. Compatível com Codex, Claude Code e DSH.

Memória Markdown entre sessões (LLM-Wiki/SOUL.md), injetada por padrão após a primeira mensagem do utilizador na sessão ativa. Inclui remember/recall/consolidate/forget, skill e pack/unpack. /memory on|off|status e chip partilham controlo: off para injeção, lembretes digest/recall e last_access sem apagar; espaços podem ficar off, escolha por 7 dias. Basic soul altera só o bloco gerido de SOUL.md. Requisitos separados: formato de sessão v4 (oficial 0.1.7+) e compatibilidade engines.dsh da série oficial 0.2.1-rc.5; gate recusa hosts antigos. Windows suportado. Inclui relatório checkup.

Shell web móvel para a GUI Web do DSH: drawers sobrepostos, FAB arrastável, correções para o compositor móvel e um botão flutuante de upload de imagem fixado acima do compositor (galeria/câmera nativa, integrado com o pipeline validado de add-images), sem regressão no desktop. Publicado no npm como dsh-webui-mobile.

Fuzzing direcionado por agente LLM. A partir de um repositório e bug (descrição CVE, patch, trace de crash ou file:line), executa PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE e REFLECT; o modelo escreve geradores Python de entradas até acionar o oráculo de padrão stderr da campanha ou ela parar.

Plugin do DSH para Blind Whale Farmer, um mod SMAPI no mesmo repositório que converte o estado de Stardew Valley em texto para uma IA jogar usando ferramentas MCP: agricultura, pesca, mineração, presentes, festivais e casamento. Também oferece cooperação por LAN no mesmo PC, onde você conversa em chinês com ela (F6). Um cartão de configuração na página do plugin define limites de jogo (dias e minutos), pausa do tempo enquanto ela pensa, modo cooperativo, instruções adicionais e guia, e aplica tudo ao jogo em execução. Há um preset de sessão opcional ou uma única ferramenta gateway stardew (ambos desligados por padrão). Se uma sessão parar em uma chamada de ferramenta cuja resposta veio como texto simples, aciona automaticamente “continuar jogando”. O mod precisa estar instalado no jogo.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Captura de janela ao estilo Codex para o DSH Desktop no macOS e Windows: pressione ambas as teclas Command (macOS) ou ambas as teclas Ctrl (Windows), ou o botão de câmera, para capturar a janela frontal, anexá-la ao chat atual e injetar uma árvore de acessibilidade estilo VoiceOver como contexto oculto.

Núcleo de julgamento para DeepSeek Harness: um ciclo cognitivo atribui fonte a cada decisão e conclui o planejamento; a memória hippocampus transforma experiência em conhecimento (diário, arquivo episódico, queda de confiança baixa); a arquitetura define responsabilidades e critérios consistentes; uma equipe A2A gerencia a memória via dsh-linghun-assembler. Requer DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 compatível).

Provider Tsinghua MadModel para DSH: renova automaticamente o token do campus, alterna entre acesso direto e WebVPN e atende solicitações de modelos por transporte loopback com fila por modelo.

Selecione um texto na interface Web do DSH para receber em streaming uma tradução e explicação de seu significado no contexto da conversa original. O painel mantém um histórico reproduzível e pode promovê-lo a uma sessão completa.

Memória baseada em eventos para chatbots de longa duração: decaimento ponderado por emoção, três níveis de confiança na recuperação, fatos novos substituem os antigos e isolamento por assunto. Inclui tabelas de relacionamentos, fatos, capítulos, habilidades e lacunas, além de CLI, endpoint HTTP e pacote de plugin DSH.

Obtém tokens da API MadModel da Tsinghua e os renova a cada 20 minutos a partir da sessão SSO salva, em navegador sem janela. Grava o token na credencial DSH MADMODEL_API_KEY e cria ou reutiliza o provedor madmodel. Uma ação manual Get captura a sessão pela janela de login do campus.

Mapa passo a passo do fluxo de trabalho do DeepSeek Harness: resume uma sessão em uma lista de etapas, mostra a origem de cada percentual em vez de exibir um número sem contexto e coloca na fila o prompt da próxima etapa, que pode ser revogado antes de ser assumido.

Tema de Outer Wilds com céu estrelado estático, efeitos de fogueira, ajustes de aparência e fontes Jost e Source Han Sans incluídas.

Bancada de pesquisa de vulnerabilidades com foco em evidências para o DeepSeek Harness: visões de auditoria nativas, 29 ferramentas OMV, descobertas Evidence.v1, execuções reproduzíveis, fluxos Campaign e evidências PoC isoladas.

Três skills de pesquisa bibliográfica em um plugin DSH: academic-web-research (fetch leve por proxy), academic-literature-research (pipeline Scholar/IEEE/CNKI/Wanfang/Sci-Hub) e off-campus-literature (acesso WebVPN/CARSI do campus). A instalação coloca as três pastas `SKILL.md` em `~/.dsh/skills/`, disponíveis pelo nome após reiniciar. O skill web-research incluído pressupõe proxy HTTP local em `127.0.0.1:7897`; ajuste se o ambiente for diferente.

Memória sob demanda para DeepSeek Harness: os logs de sessão viram Markdown em camadas (resumo, índice e arquivos por tópico); mem_query retorna só as entradas correspondentes, não o índice inteiro. Sem injeção a cada turno e sem dependências; cada item mantém um ponteiro para a conversa de origem.

Evidência visual estruturada (OCR/layout/semântica) além de uma ferramenta de captura por câmera USB para um loop de depuração "atirar-olhar-ajustar"; backends: Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Transforma seu telefone em uma câmera completa para sessões dsh (requer o app complementar de código aberto para Android: instale o plugin e leia o QR code exibido para baixar o APK). Visor ao vivo por LAN ou USB, que pode ser inserido na conversa ou salvo em uma pasta. Ferramentas acionáveis permitem que o modelo dsh tire fotos, use zoom e troque de lente durante a conversa, para que fluxos automatizados vejam o mundo físico. Inclui zoom/flash completo, recorte, anotações e configurações abrangentes.

Captura de tela de motor duplo para DSH: dentro do shell de desktop SSiD, um atalho global ou a bandeja abre uma sobreposição de seleção por caixa em tela cheia (todos os monitores, quadros pixel-perfeitos por tela) com anotação de caixa vermelha no próprio local e uma barra de ferramentas estilo WeChat; no DSH simples (navegador), o botão de câmera do compositor captura a tela via getDisplayMedia e reutiliza na página a mesma sobreposição de seleção por caixa + anotação em fase única. A imagem recortada chega ao compositor da conversa atual através do fluxo oficial de anexos.

Transforma a câmera de um celular em visor ao vivo e entrada de fotos para a sua sessão dsh, por LAN ou USB.

Memória bitemporal apoiada por um daemon SodaMem: o recall é contribuído ao prompt enquanto cada turno é montado e todo turno encerrado é ingerido, sem chamada de ferramenta e sem chamada de modelo no caminho de leitura; cada fato recuperado cita o turno de origem e carrega datas de validade, para que fatos superados deixem de ser recuperados.