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Normify · plugin DSH: escreve a arquitetura do projeto como uma árvore de módulos fractais normalizada, validação em três camadas (na escrita / validação / recibo congelado), 30 ferramentas normify_* + habilidade normify-gen, renderiza com um clique um diagrama de arquitetura interativo em arquivo único; suporta desenvolvimento acompanhado (change_open → brief → check → implementação → refresh → change_close).

Sistema disciplinado de fluxo de engenharia para agentes de programação com IA: planejamento, TDD, ciclos de correção automática, grafos de conhecimento do código e execução em ondas multiagente. Requer codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); sem ele, /scan para.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Detecção de código morto para bases de código geradas por IA: o graphlint constrói um grafo de dependências, encontra código inacessível a partir de qualquer ponto de entrada para permitir a limpeza da base de código e a compreensão da eficácia funcional, e expõe as ferramentas graphlint_query / graphlint_build / graphlint_config, além de uma habilidade graphlint, aos agentes DSH.

Conecta o grafo de conhecimento de código Codebase Memory MCP ao DSH e mantém os repositórios indexados atualizados com um observador de sistema de arquivos com debounce. Ponte MCP somente para Windows (a metade do observador é multiplataforma); autoinstala sua CLI npm via npx no primeiro início.

Habilidade de verificação de afirmações que confronta documentos de design e planos com fatos do código, escalando afirmações comportamentais para verificação executável com primitivas lógicas para máquinas de estado e modelos de dados, com regressão antes/depois, restrições de domínio e mineração de riscos de concorrência.

Uma ferramenta read_graph apoiada em um grafo de conhecimento da base de código (relações CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL)

Grafo de conhecimento de código local para agentes: analisa uma base de código (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) em um índice SQLite e responde a chamadores, chamados, dependências, dependentes, impacto e perguntas de texto completo sobre ele.

Workbench de código na barra lateral direita: árvore de arquivos do workspace e editor Monaco com várias abas (destaque de sintaxe, salvamento protegido por versão), completude Tab do DeepSeek fill-in-the-middle, checkpoint/rollback a cada salvamento, busca no codebase e ferramenta `codebase_search` para o agente, além de chips que inserem a seleção no chat como menção `@path`.

Ponte MCP do Codebase Memory para DeepSeek Harness: seis ferramentas de código para o grafo de conhecimento, daemon em segundo plano com inicialização automática e UI Web de visualização, além de skill de agente incluída.

Inteligência de base de código multilíngue para IDEs compatíveis com MCP, a CLI e o DeepSeek Harness: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Inteligência de base de código multilíngue para o DeepSeek Harness e IDEs compatíveis com MCP: chat, busca, auditoria, refatoração e relatórios prontos para apresentação a partir de código local.

Leva ao DSH os recursos de base de conhecimento de código do langchain-ai/openwiki: criar/ler/atualizar o Wiki do repositório com um clique, cartões Grounded Claims com fontes rastreáveis e base de projeto a partir de arquivos locais enviados. Reutiliza o modelo já configurado no DSH, sem segunda chave API.

Analisa um código-base e gera documentação de arquitetura: responsabilidades dos módulos, dependências, pontos de entrada e formas de execução.

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Mantém atualizado o grafo de conhecimento Codebase Memory: compara head_sha do nó Branch com git rev-parse HEAD e informa o behindBy exato. Reconstrói apenas projetos desatualizados pela CLI codebase-memory-mcp, sem o limite de 60 segundos da ferramenta MCP. Observa alterações em cada projeto e espelha o mesmo estado em um cartão de configurações e em uma interface REST.

Ferramentas CLI codebase-memory voltadas ao modelo: `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` e `delete_project`.

Fornece ao agente, antes de editar, um mapa do código priorizado e honesto quanto à cobertura.

Oferece Codegraph CLI como oito ferramentas de inteligência de código para DSH: busca de símbolos, chamadores/chamados, análise de impacto, exploração da base, leitura de símbolos/arquivos, estado do índice e sincronização.

Transforma problemas estruturais do código em um plano de refatoração executável e priorizado, com heurísticas de tamanho de arquivo/aninhamento profundo/tamanho de função/god object e runbook em etapas. Somente leitura, sem reescrita automática.

Plugin do DeepSeek Harness: examina uma base de código e gera um esboço de Software Design Document (SDD).

Bundle opcional do DeepSeek Harness para codebase-memory-mcp.

Pacote de skills de oficina de documentação: quatro Agent Skills somente de prompts que transformam uma base de código em READMEs, descrições de PR, changelogs e revisões de código. Instala no dsh por uma entrada de plugin dsh.bundle.