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Geração de imagens conversacional nativa para DeepSeek Harness: peça ao agente para criar uma imagem e ele cuida da geração e mantém o resultado diretamente na conversa.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Plugin de temas com um único comando: 8 temas originais, papel de parede translúcido com opacidade/desfoque ajustáveis, cor de destaque por usuário, importação/exportação de pacotes de temas compartilháveis, favoritos e seleção surpresa — totalmente nativo no sistema de tokens do DSH.

The memory that dreams — memória entre sessões para DeepSeek Harness: lembra de você e dos seus projetos, consolida memórias enquanto está ocioso (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. A memória fica no seu computador em SQLite, com espelhos Markdown editáveis; recuperação por quatro vias (palavras-chave, vetor, BM25 e grafo de entidades), painel interativo, 10 ferramentas de modelo, servidor MCP, API externa e CLI. Resumos e consolidação usam o modelo do host que você já configurou; com um embedder local, a busca semântica funciona totalmente offline.

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: recorda você entre sessões, autoconsolida-se enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reexecutável. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de uma API externa e uma CLI.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, autoconsolida enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de API externa e CLI.

Geração de imagens e vídeos por IA para a GUI Web DSH. Catálogos por canal e adaptação por família (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estúdio lateral, canvas infinito com nós, prévia de arquivos, skills de canvas e modelos de prompt. Vídeo aceita texto/imagem para vídeo, primeiro/último keyframe e várias referências, com envio/consulta/download assíncronos, ferramentas de vídeo no host, nós de vídeo e montagem local com ffmpeg de dois ou mais nós em um MP4.

Motor de memória entre sessões para o DeepSeek Harness: armazenamento SQLite + espelho Markdown editável por humanos, consolidação autoDream, busca semântica offline (vetorização/reclassificação/clustering locais), linha do tempo de entidade-atributo, Sleep Mode, autoSummarize com modelo personalizado e 7 ferramentas de memória.

Preparação de contexto longo, memória Dream, verificação de tarefas, workflows e interação com o computador para DSH.

Não é mais um plugin de memória: ODR é um ciclo de autoaperfeiçoamento em mundos evolutivos (Dream-RSI). As tentativas são registradas em uma Discovery Tree e, entre execuções, milhares de variantes de estratégia são reproduzidas nesse mundo. Uma estratégia, receita ou lição só é promovida após passar pela reprodução contrafactual, nunca apenas pela palavra do modelo; Sentinel controla chamadas de ferramentas antes de consumir o orçamento. O LLM permanece congelado. Instale pelo npm como dsh-open-dream-rsi.

Memória de experiências e reflexão para agentes DSH: extrai lições candidatas após tarefas e recupera em tarefas futuras relevantes apenas as lições revisadas pelo usuário. Inclui procedência da fonte, busca por projeto, tratamento de conflitos, feedback de uso e revisão de expiração. Captura e recuperação têm controles separados; escrever em AGENTS.md exige prévia e aplicação explícita. Guia inicial de 4 etapas nas configurações.

Autoaperfeiçoamento offline para agentes de código: valida estratégias por replay contrafactual num modelo de mundo evolutivo. Sem fine-tuning; LLM congelado. Inclui MCP e Python server.

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

Um eu editável e versionado com Git para DeepSeek Harness: injeta arquivos de persona em cada turno e mantém uma camada de memória exclusiva da persona. A promoção de journal por tópico para dream depende das avaliações 👍/😑/👎. Inclui autoatualizações por lista permitida e aba de persona nas configurações.

Fork otimizado do dsh-image-gen com geração em lote (count), paginação da galeria, carregamento sob demanda, repetição/timeout de busca e 7 provedores: Gemini, OpenAI, Seedream, DashScope, Agnes, GLM-Image e Stability AI.

Envia trechos de exportações recentes de conversas em chinês no formato Markdown à API DeepSeek (requer chave API) para gerar um sonho, salvo em um arquivo Markdown local.

Geração de imagens por oito APIs provedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), com vários perfis salvos, galeria por conversa e acompanhamento de créditos Labnana.

Geração de imagens com galeria na barra lateral e três ferramentas (paint_image, paint_images, edit_painting). Provedores: ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI e Zhipu; aceita qualquer endpoint compatível com OpenAI, cada um com proxy próprio.

Consumer da ferramenta ui_mockup: gera wireframes e esboços de alta fidelidade de UI na fase de discussão, salva o design em disco, pede confirmação e bloqueia a especificação de design; inclui cartões de cliente, roteamento de imagens e i18n.

Gera wireframes de UI e maquetes de alta fidelidade no DeepSeek Harness com provedores de imagem DashScope e Volcengine selecionáveis.

Geração de imagens Labnana para o DeepSeek Harness: texto para imagem / imagem para imagem / edição precisa com estimativa de créditos, saldo de assinatura e interface de configurações web.

Gera imagens com vários mecanismos na conversa: ferramenta de agente e painel acoplado ao compositor com interruptor, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatível com OpenAI ou personalizado e acompanhamento local de gastos. O usuário fornece a chave API do mecanismo escolhido.

Preset de agente Whale Chan para DeepSeek Harness com personagem consistente, memória longa em camadas e consolidação onírica.