Plugins

Geração de imagens conversacional nativa para DeepSeek Harness: peça ao agente para criar uma imagem e ele cuida da geração e mantém o resultado diretamente na conversa.

Plugin de temas com um único comando: 8 temas originais, papel de parede translúcido com opacidade/desfoque ajustáveis, cor de destaque por usuário, importação/exportação de pacotes de temas compartilháveis, favoritos e seleção surpresa — totalmente nativo no sistema de tokens do DSH.

A memória que sonha — memória entre sessões para o DeepSeek Harness: lembra de você entre sessões, autoconsolida enquanto dorme (autoDream), congela memórias conflitantes para sua revisão e mantém uma trilha de auditoria reproduzível. Busca semântica local offline-first sobre SQLite com espelhos Markdown editáveis por humanos, um grafo de entidades, um painel de memória interativo, além de API externa e CLI.

Memória entre sessões com escopo de projeto: armazenamento SQLite de sete camadas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, injeção na primeira mensagem amigável ao cache mais acertos de palavras-chave por mensagem, ferramentas memory_remember/search/find_similar/read/update/project e consolidação em janela de ociosidade ("dream") com supressão em horário de pico. Os textos de prompt são fornecidos como arquivos de dados por idioma — o framework suporta usuários multilíngues.

Motor de memória entre sessões para o DeepSeek Harness: armazenamento SQLite + espelho Markdown editável por humanos, consolidação autoDream, busca semântica offline (vetorização/reclassificação/clustering locais), linha do tempo de entidade-atributo, Sleep Mode, autoSummarize com modelo personalizado e 7 ferramentas de memória.

Sistema de memória biomimético para DeepSeek Harness: um único repositório SQLite (node:sqlite, WAL) cuja árvore Markdown é mantida como espelho somente leitura; ferramentas de memória, injeção de snapshot congelado no início da sessão, gateamento de aprovação graduada, extração sob demanda da sessão atual, fusão de quase duplicatas, um ciclo de vida de arquivo e substituição, metabolismo de memória (dream), pinos de memória, recuperação semântica sobre embeddings locais, e o comando /memory.

ui_mockup 工具 Consumer：研讨阶段生成 UI 线框图/高保真草图，落盘设计稿并提示确认后锁定设计规格；含客户端卡片、图片路由与 i18n

Gera wireframes de UI e maquetes de alta fidelidade no DeepSeek Harness com provedores de imagem DashScope e Volcengine selecionáveis.

Geração de imagens Labnana para o DeepSeek Harness: texto para imagem / imagem para imagem / edição precisa com estimativa de créditos, saldo de assinatura e interface de configurações web.

Memory consolidation tuning for dsh-mneme (autoDream enabled, schema-max output budget, deepseek-chat route) plus the llm-deepseek reasoning-effort fix, an MCP bridge to the auditable seed-society agent runtime, and six yogacara seed skills.

Text-to-video and image-to-video generation via DashScope Wanx, Volcengine Seedance, Google Veo and OpenAI Sora, with tool results saved to the session workspace and a video gallery (grid, lightbox, download, delete) that survives DSH restarts.

Whale Girl light theme for the DSH Web UI, ported from a DreamSkin skin package: registers one native runtime theme with a full --dsw-* token remap derived from the source palette, layers the artwork as an ambient fixed wallpaper behind a frosted UI, and pins the theme against appearance-preference resets.

Per-wallpaper offset for dsh-dream-skin - nudge the current wallpaper along X and Y in pixels from Settings, remembered separately for each image, URL or gradient.

Dreaming for agents: replay recent conversations between sessions (dream_digest), reflect and write a dream journal (dream_save/journal/recall), and idempotently bridge recurring lessons into AGENTS.md (dream_bridge). Reads multi-frame zstd session archives with privacy masking on by default; six tools including a health self-check; zero runtime dependencies.

Background memory consolidation (auto dream) for DeepSeek Harness: periodically reviews recent sessions and existing memories to dedupe, refresh stale entries, remove contradictions and rebuild the MEMORY.md index, with hybrid/volume auto triggers, /dream command and a settings-panel config card.

Optimized fork of dsh-image-gen with batch generation (count), gallery pagination, lazy loading, fetch retry/timeout, and 7 providers: Gemini/OpenAI/Seedream/DashScope/Agnes/GLM-Image/Stability AI.

File-based self-evolving memory for DeepSeek Harness v2: compression & extraction over official compaction, daily episodic layer, dream consolidation to semantic files (user/agent/memory/dream + project), catalog disclosure injection, no confidence machin