Plugins

Habilidade de agente para DeepSeek Harness: reescreve texto em russo para remover 64 marcadores de geração por IA (burocratismos, decalques, impressões digitais do ChatGPT), com scanner calibrado por corpus, modo de auditoria e calibração da voz do autor.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo, legível em qualquer editor. O índice `MEMORY.md` tem um limite rígido de 200 linhas / 25 KB imposto por `ctx.tools.guard()`: uma escrita que ultrapassasse o limite é recusada, enquanto uma reescrita que o reduza sempre passa, permitindo compactar passo a passo um índice superdimensionado. O plugin nunca escreve memórias por conta própria — o que é mantido é decidido por você e pelo modelo. O mesmo armazenamento também é usado por Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

DeepTrace — relatórios de agente determinísticos a partir dos registros de sessão (diários/semanais/mensais/anuais/personalizados): detalhamento de custos e tokens, 8 regras de insight, revisão de colaboração, saldo do provedor em tempo real, exportação em PDF/PNG/HTML; somente leitura, nunca reescreve o histórico.

Edição de documentos endereçada por blocos: um servidor MCP que expõe geml_get / geml_set / geml_check e funções semelhantes, para que um agente leia ou reescreva um único bloco endereçado de um documento Markdown ou GEML em vez do arquivo inteiro. Inclui a skill de redação GEML e uma skill de grafo de código que constrói e navega o grafo de chamadas do projeto como mapas de código GEML.

Backup e restauração com um comando dos dados de usuário do DSH com painel visual nas Configurações: backup automático agendado, verificação sha256, restauração reforçada com reversão automática, sub-backups tipados (--types skills), ocultação de credenciais em um cofre local, sincronização com GitHub para trocar de máquina e um canal de resgate fora do processo que funciona mesmo quando o host não inicia. O /backup doctor verifica e repara logs de sessão corrompidos a partir de um backup bom conhecido; o migrate-check prevê estaticamente quais sessões uma atualização do host quebraria e a sentinela de credenciais preserva cópias pré-migração; backups inteligentes antes de atualizações e quarentena de logs corrompidos. macOS/Linux/Windows.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Plugin do DeepSeek Harness: polimento ✨ com um clique para rascunhos no composer — reescrita rápida (flash) e preenchimento automático de volta.

Ferramentas de escrita que removem padrões com som de IA e correspondem à sua voz pessoal. 8 ferramentas determinísticas escaneiam texto, constroem uma impressão digital de estilo a partir das suas amostras e retornam briefs de reescrita.

Melhoria de prompt com um clique no compositor — reescreve o rascunho num prompt estruturado (função e objetivo, passos executáveis, formato de saída, critérios de aceitação, casos limite) com pré-visualização antes/depois, reposição no campo e desfazer. Nunca altera a intenção, nunca inventa requisitos.

Bancada de escrita de romances para o DeepSeek Harness: você dá joinha ou não para trechos candidatos, e o modelo os destila em um perfil de preferência curto que acompanha as chamadas de redação seguintes, enquanto o manuscrito fica fora do contexto de redação. Adiciona um quadro de capítulos, pacotes de escrita por capítulo, revisão limitada à anotação que reescreve apenas o parágrafo anotado e verifica o resto byte a byte, um livro-razão do projeto e checagens locais de ritmo.

Adiciona uma ação de edição às respostas finais do assistente no DeepSeek Harness, permitindo reescrever o texto da resposta ou a cadeia de raciocínio; a edição é salva como substituição de superfície.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.

Use o DSH no iPhone/iPad: proxy reverso LAN com adesão explícita (reescreta de Host/Origin através da cerca de confiança loopback, incluindo upgrades WebSocket), chrome PWA iOS (ícone da tela inicial, meta standalone, viewport-fit) e CSS touch/móvel (áreas seguras, elevação do teclado, ajuste da linha do compositor).

Aprimoramento de prompts para o compositor: o botão “✨ Enhance” reescreve o rascunho em uma versão mais clara e estruturada usando pensamento de primeiros princípios, com base no contexto da sessão, na memória e na conversa recente; faz perguntas de esclarecimento em um cartão quando faltam informações importantes e mostra o resultado antes de aplicá-lo ao campo de entrada.

Reescreve a cópia chinesa de um plugin instalado no mercado para inglês usando um modelo já configurado no harness: automaticamente ao instalar o plugin, depois recarregado ao vivo. Cada arquivo é traduzido em uma passagem completa, validado por um parser real quando existe (node --check para JavaScript, parsers JSON e YAML caso contrário) e devolvido ao modelo com o erro para até três tentativas de reparo; arquivos acima de 48 KB, ou que nunca são analisados, recorrem a uma passagem por intervalos de linhas que compara cada linha devolvida com a original quanto à estrutura. Frases-gatilho e tabelas de locale podem opcionalmente ser preservadas em vez de traduzidas, e o original intocado fica junto ao arquivo como .zh.bak.

Pesquisa profunda como modo de agente: um único laço revisado que planeja, pesquisa em rodadas paralelas adaptativas conduzidas pelas lacunas que os próprios pesquisadores declaram, sintetiza um relatório citado e depois o revisa de forma adversarial, em vez de um script que o modelo reescreve por chamada. As perguntas que o orçamento de rodadas nunca alcançou são nomeadas no relatório em vez de serem descartadas.

Melhoria de prompt com um clique para o composer do DSH: pressione o botão de brilho para reescrever o rascunho em um prompt pronto para agente, substituído no local e reversível, com uma verificação determinística de fidelidade que mantém cada caminho, identificador, número, URL e token entre crases literalmente, além de um teto de comprimento que bloqueia inflação.

Aprimorador de prompts para a interface web do DSH com modos basic/standard/expert: os modos standard e expert reescrevem rascunhos com contexto do projeto e histórico recente da sessão, tentam de novo com elegância quando gateways rejeitam ajustes de reasoning-effort e mostram uma revisão antes/depois com desfazer.

Aprende o que você deixa por dizer em seus prompts a partir de turnos bagunçados e das suas próprias correções, e injeta as diretivas aprendidas no prompt de sistema de cada nova conversa; as diretivas são editáveis em Configurações e um botão do compositor reescreve o rascunho atual com elas.

Limita a taxa de solicitações LLM por provedor e por modelo usando um balde de tokens baseado em reserva, com modos de fila ou rejeição, além de regras de identidade de gateway que reescrevem o user-agent e injetam cabeçalhos personalizados.

Painel de plugins em Configurações -> Plugins: cada card de plugin carregado mostra a descrição do pacote e a fase de execução, com busca fuzzy e toggles de iniciar/parar que nunca reescrevem arquivos de configuração.

Otimizador de prompt estruturado por agente para o DeepSeek Harness: reescreve rascunhos do compositor em role/task/context/constraint/format com modos normal, slim e expand, um modal de confirmação com pontuação, continue-optimize e motores local, híbrido, DSH ou API na nuvem.