Plugins

Automação do JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): dá ao harness de IA as "mãos" para trabalhar na tela de design — um conjunto de ações tipadas de esquemático/PCB, unificadas em três interfaces: CLI, Agent Skill e stdio MCP. Dá continuidade ao lema da JLCEDA: "não visa lucrar com a venda de placas, mas tem como missão formar engenheiros chineses".

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

Auditoria de injeção de contexto: custos em tokens de cadeias de instruções / catálogos de skills / schemas de ferramentas, com detecção de duplicatas e conflitos.

Leitura profunda e resumo para DSH: livros, artigos, vídeos e web convertidos em notas estruturadas do Obsidian via parsers de plugins, subagentes paralelos MapReduce de leitura profunda, saídas JSON Schema e cache idempotente.

Toolkit sem dependências: time / encoding / json / calculator / csv / regex / markdown / diff / stat / schema — dez ferramentas determinísticas em uma única instalação.

Painel de gestão MCP para DSH Web UI: mostra status por servidor, transporte e o esquema completo de entrada das ferramentas; permite adicionar, editar, ativar, desativar e remover nos escopos global e de projeto. Inclui reconexão de servidores globais, catálogo integrado com cinco servidores e importação com prévia de outros dez clientes. Os servidores MCP de um projeto compartilham uma conexão por (project, serverName): a primeira sessão abre e a última fecha; sessões simultâneas reutilizam uma instância mcp-client. O painel mostra quantas sessões compartilham a conexão e deixa alterações de configuração pendentes até reconstruí-la.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Renderiza gráficos, formulários, calculadoras e miniaplicativos do OpenTiny GenUI inline nas respostas do DSH via blocos schemaJson, com as ações do usuário voltando para a conversa.

Camada de reparo da saída de ferramentas para o DeepSeek Harness — aplicação de esquema JSON, mapeamento de parâmetros e reparo de JSON para chamadas de ferramenta.

Camada de coordenação de plugins: os plugins declaram suas capacidades, comandos são roteados ao plugin responsável sem chamada ao modelo, esquemas de ferramentas carregam sob demanda para reduzir tokens de prompt, o histórico de execuções se consolida em memória de longo prazo quando ocioso, e falhas são classificadas antes de qualquer nova tentativa.

Revisão offline de esquemáticos para EasyEDA Pro, exposta ao dsh como quatro ferramentas: relatórios de verificação pontual, esqueletos de arquitetura, um diagnóstico de instalação e uma ponte para o editor ao vivo que prioriza ações somente leitura, tudo conduzido pela CLI local boardwise.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Ferramentas de banco de dados para agentes: list/query/exec/schema/stats/health em SQLite/MySQL/PostgreSQL, com proteção somente leitura de nível léxico, limites de linhas, saída de consulta CSV/JSON e um caminho de escrita com aprovação.

Deixe seu dsh pronto para codificação séria. (Ferramentas x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como Variáveis, compactações cruzadas recuperáveis, revive completo de contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagente como função, workflow como função.

Torne seu dsh pronto para programação séria. (Ferramentas x Esquemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, REPL IPython, Contexto como Variáveis, compactions cruzadas recuperáveis, restauração completa do contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como função, workflow como função.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Divulgação progressiva de ferramentas: um grupo de ferramentas diferido custa uma linha de catálogo em vez de seus esquemas completos até que o modelo o carregue com tool_search, com um interruptor por grupo em Settings e cada grupo medido em relação ao registry ativo.

Roteador de carregamento preguiçoso para servidores MCP: descobre MCPs compatíveis automaticamente e mantém apenas um roteador compartilhado no catálogo de ferramentas, revelando os esquemas de um servidor quando um turno precisa deles e ocultando-os novamente no fim do turno — assim muitos MCPs instalados deixam de custar contexto a cada requisição. Em caso de incerteza, recorre à visibilidade normal, e o MCP original mantém a propriedade da execução, permissões e ciclo de vida do processo. Também suporta conexões preguiçosas explícitas com reuso a quente, reconexão limitada, stdio e Streamable HTTP.

Plugin de administração multibancos operado por chat para o DeepSeek Harness: consulte e gerencie MySQL, PostgreSQL, GaussDB, MongoDB, Redis, Oracle, DM e SQLite a partir da conversa, com permissões ro/rw por projeto, um painel de gerenciamento na barra lateral, navegação de esquemas e pré-visualização de dados, e operações perigosas condicionadas à confirmação.

Runtime de persona eficiente em tokens para DeepSeek Harness com renderização local de catgirl e divulgação progressiva do esquema de ferramentas.

Cria, lê e edita PPTX, DOCX, XLSX e PDF através da CLI local zagens-office como ferramentas office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Gateway MCP preguiçoso para o DeepSeek Harness: uma única ferramenta proxy estável em vez de N esquemas de ferramentas; os servidores se conectam no primeiro uso e entram em repouso quando ociosos, com metadados em cache no disco.

Explorador de bancos de dados para DeepSeek Harness: conecta-se a SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch e Qdrant (banco de dados vetorial). Oferece suporte a mecanismos NoSQL e vetoriais sem dependências, permite navegar pelos esquemas e executar SQL.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.