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iPolloWork HyperFrames Video Studio e 27 modelos de vídeo editáveis como uma visualização de conversa nativa do DeepSeek Harness.

Widget de baleia fixo no canto para a GUI web do DSH — saldo, uso do dia e custo por turno com tarifas de horário de ponta/fora de ponta; bolhas editáveis de alerta de saldo e orçamento diário; fila de bolhas personalizadas baseada em módulos com escolhas ponderadas A/B e linhas ou imagens aleatórias; mais de 30 modelos de fornecedores (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax e outros) com saldo por modelo e cota de assinatura; além de som ao concluir tarefas, áudio importado, papéis personalizados e um gerenciador de recursos. Somente local, sem telemetria.

Estúdio de vídeo visual com linha do tempo editável, controles de animação e mídia, 27 modelos, entrega de rascunhos com IA ciente do vídeo completo e da seleção, validação, pré-visualização e exportação.

Estúdio de design visual para sites, protótipos de aplicativos, pôsteres, cartões, relatórios e revistas, com modelos, edição direta de elementos, transferência de rascunho de IA sensível à seleção e exportação.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Cartão de gerenciamento de perfis para a GUI Web do DSH: visualizar, criar (modelos base / web / headless), copiar, renomear e excluir perfis DSH em ~/.dsh/profiles, com configuração de porta por perfil e um comando de inicialização copiável.

Gera títulos de sessão determinísticos e configuráveis para o DeepSeek Harness a partir de campos semânticos do prompt e templates.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

Salve todo prompt-modelo repetitivo e cansativo — um clique do mouse o injeta no composer e poupa seu esforço. 🌹

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Plugin de persona / prompt mestre por conversa: criar, editar, alternar e excluir modelos de persona na barra de ferramentas do compositor, com injeção de system prompt de maior prioridade, guardrails fixos de interação, herança por subagente, padrão para novas conversas e persistência local em JSON.

Biblioteca de literatura autónoma para DSH com exportação opcional para Zotero: obtenção de PDF em texto integral (Unpaywall/arXiv/modelos de URL personalizados), pesquisa flexível apoiada por Crossref, geração de citações APA/GB-T 7714/MLA/Chicago, leitor de PDF em painel lateral com destaques e notas, e Q&A/tradução assistidos por IA direcionados para a conversa atual.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

A IA consegue escrever texto para currículos, mas os modelos podem continuar com aspeto errado, as páginas podem transbordar, pode restar espaço em branco e pequenas edições podem desestabilizar a disposição. dsh-resume disponibiliza um fluxo DSH de ponta a ponta para refinamento de conteúdo fiel, seleção de modelos, ajuste de layout A4, revisão visual e versões de currículo adaptadas a diferentes cenários de procura de emprego.

Expõe os templates de prompts do Pi como comandos de barra do DeepSeek Harness

Quadro kanban de projeto por espaço de trabalho: nove ferramentas de modelo kanban_* para planeamento orientado por agentes, mais uma interface de quadro no navegador com persistência em disco, desfazer, modelos e arquivo.

Relatórios de trabalho para o DeepSeek Harness: reúne commits do Git e conversas locais de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) e gera relatórios diários, semanais ou mensais a partir dos seus próprios templates; a ferramenta de agente é injetada sob demanda.

Gerencia o AGENTS.md global no DSH Web com pré-visualização de Markdown, modelos reutilizáveis, histórico de versões, importação/exportação, rollback de importação falha e proteção contra conflitos de revisão.

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Fluxo de trabalho de apresentações orientado por IA empacotado como skill do dsh: gera decks PPTX editáveis e snapshots SVG a partir de PDF, DOCX, URLs ou Markdown, preenche modelos PPTX nativos e aprimora apresentações prontas.

Notifica você com uma notificação do navegador e um toast sempre que um turno da sessão termina, com modelos em 5 idiomas e presets personalizados.