Plugins

Visão para modelos apenas de texto: cole uma imagem e o modelo muda para a variante Vision Toolkit para perguntas e respostas sobre imagens, comparação de múltiplas imagens, OCR de capturas longas, reprodução de UI a partir de capturas, localização de elementos e diferença de pixels. Sem chave de API por padrão — as imagens são processadas pelo serviço gratuito hospedado pelo autor, 100 por máquina por dia; configurável para seu próprio provedor.

Pacote de skill do HarmonyOS NEXT para o DeepSeek Harness, com referências de API offline e orientações de automação para DevEco, HDC e emulador.

Pacote completo de skills de engenharia reversa (85 arquivos SKILL.md) como um plugin Cordis do DeepSeek Harness: roteador de skills para engenharia reversa, pentest autorizado e pesquisa de segurança.

Modo red team: você informa um nome de organização e um planejador executa cinco papéis (reconhecimento, ativos, vulnerabilidades, exploração, pivô) com até 3 agentes simultâneos; pré-checagem de skills e recursos, pedido único da chave ou VPS faltante, guiado por uma skill de onboarding integrada. Pontuação pelas regras unificadas de intrusion scoring (8 categorias / 25 pontos), limites no servidor, maior privilégio vence e dedup por serviço; contas autorregistradas nunca pontuam. Os achados, com carimbo de tempo, vão para uma base SQLite local e aparecem em um console direito de 12 abas (ativos, agentes, sessão/túnel, cadeia de ataque, pontuação, relatório justificado, base POC/EXP, skills). Inclui 23 skills nativas, 53 ferramentas redteam_* e autoatualização em um comando.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Plugin de teste de invasão baseado em PTES com arquitetura Root-Orchestrator para DeepSeek Harness.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análise de requisitos, estratégia de teste, escrita e revisão de casos, automação E2E (Playwright) e API, exploratório, escopo de regressão e análise de bugs, respaldado por uma base de conhecimento compartilhada com regras de formato, modelo de risco e validadores de schema.

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Harness de avaliação para plugins do DSH: casos em YAML conduzem execuções reais do agente em modo headless, com asserções sobre chamadas de ferramentas, argumentos, resultados e uso de tokens, além de um gate de baseline para regressão em CI.

Executa testes isolados de instalação e smoke test para plugins DSH em perfis descartáveis, devolvendo registos estruturados de aprovação/reprovação e matrizes em lote sem tocar no seu perfil real.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para análise de ações, triagem e backtesting de estratégias nos mercados A/HK/US/JP/KR/TW

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Um único repositório que se instala tanto como plugin do Claude Code quanto como plugin do DSH: seis skills de engenharia (pesquisa, exploração de arquitetura, orquestração de implementação, revisão de diff em três eixos, auditoria de complexidade, teste de mutação) e mais uma ferramenta agentforge que despacha cinco subagentes.

Relatórios de desvio de comportamento para sessões do DSH: compara dois logs de sessão e reporta alinhamento de sequências de ferramentas, mix de ferramentas, volume de raciocínio, tempos, repetições e arquivos-alvo, com um gate opcional de limite para CI. Zero dependências.

Registra o servidor MCP do MathWorks MATLAB/Simulink em um perfil dsh, para que as sessões de agente obtenham ferramentas mcp__matlab__* para executar código MATLAB e ler, editar e testar modelos Simulink.

Permita que o seu agente de IA veja e opere um telemóvel Android real: phone_look (fusão de visão + árvore de UI), tap/swipe/type, captura de ecrã — sobre adb, para qualquer cliente MCP.

Laboratório de curadoria testada para plugins DSH: cada entrada passa por verificações reais de instalação/análise estática num ambiente isolado, com registos completos e comandos de reprodução (prioridade para chinês).

Plugin orquestrador de QA para o DeepSeek Harness: um agente explora seu aplicativo e deixa evidências, depois o caminho explorado é reproduzido de forma determinística. Controla navegador, desktop macOS e drivers iOS e Android.

Plugin TraceScope para DeepSeek Harness — UI incorporada de React Slots + APIs da mesma origem

Plugin da barra lateral direita do DSH que compara dois commits do git, monta uma checklist de testes manuais a partir do escopo de impacto e suporta notas de falha, capturas de tela, anexos de tarefas e envio de defeitos para Yunxiao, GitHub, GitLab ou um webhook.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Modo RedTeam do DSH: com uma frase, sobe um agente de operação de red team (mapeamento de ativos / cadeia de ataque / metas de pontuação / relatório / base de conhecimento de POC), com quatro papéis, 13 skills nativas e um console permanente à direita

Atuário de seguros — executa cálculos atuariais reais (avaliação de reservas de vida e P&C sob C-ROSS II BEL+RM, teste de lucro NBV/VNB/IRR, valor embutido EV, precificação e reserva por triângulo de sinistros), não apenas explicações.

Testes de ciclo de vida em host real, isolados em Docker, para plugins DSH, abrangendo instalação, arranque, registo de ferramentas, atualização, desinstalação, reinstalação e recuperação, com evidências estruturadas.