Плагины

Локальная база знаний RAG для DeepSeek Harness — индексирует файлы проекта и ищет релевантный контекст.

Локальная, доступная для аудита персональная память для DeepSeek Harness: предпочтения, соглашения проектов, рабочие процессы и усвоенные уроки об ошибках сохраняются в виде JSON-файла с журналом изменений в рабочем пространстве, с вводным онбордингом, автоматическим извлечением соглашений проекта и уроками, подкреплёнными доказательствами.

Мобильный пульт для DeepSeek Harness: E2EE-компаньон поверх двухплоскостного RPC по белому списку (LAN, Tailscale, опционально Cloudflare Quick Tunnel или самостоятельный rendezvous-сервер).

Хаб памяти и знаний DeepSeek Harness, маршрутизирующий вызовы обновления, извлечения и подписки между совместимыми плагинами, с опциональной транзакционной бэкенд-частью на Rust.

Визуальный редактор слайдов для каждой беседы в DeepSeek Harness с аннотациями ИИ, файлами рабочего пространства и общими руководствами по знаниям.

Шлюз безопасности во время работы на конвейере инструментов: отклоняет вызовы с узлами вне списка разрешённых для исходящих, скрывает учётные данные в результатах по каноническому значению, а не только в отображаемом тексте, и добавляет каждое решение в журнал аудита JSONL; поставляется в режиме только наблюдения.

Самовосстанавливающийся слой выполнения: цикл управления ресурсами со сменой стратегии и эскалацией ремонта, анализ штормов ошибок и отказов файберов, перенос знаний между сессиями, дашборд самовосстановления и 7 инструментов.

Источник корпоративных данных Qichacha (企查查) как динамический плагин Cordis: 5 инструментов агента (авторизация с QR-входом, поиск компаний, поиск знаний, поиск инструментов, выполнение инструментов), охватывающих более 100 измерений данных (регистрация бизнеса, акционеры, судебные дела, ИС), плюс менеджер аккаунтов на странице настроек; сетевой/файловый ввод-вывод через подпроцессы DSH с node -e; учётные данные совместимы с локальным клиентом BizOwl.

Подключает DSH к локальному Beav для работы с Xiaohongshu (RED/RedNote) и социальными медиа: исследование тем, знания, копирайтинг, изображения, аудио и короткие видео с подтверждениями и отслеживанием артефактов.

Автоматически дополняет QMD semantic search, когда model выполняет grep/glob в каталоге базы знаний. DSH-плагин без зависимостей, async-injection через next-step, ручной вызов не нужен.

Долговременная память, внедряемая при старте сессии: предпочтения/факты/сводки/знания в глобальной области и области проекта, выборка в рамках бюджета через `agent/pre-step`, надёжное JSON-хранилище.

Переносит вашу существующую историю Claude / ChatGPT в DSH: мгновенный импорт без токенов памяти из memories.json внутри экспорта Claude, локальные транскрипты Claude Code без экспорта и беседы, дистиллированные моделью, уже настроенной в DSH. Каждое воспоминание несёт дословные доказательства, проверенные кодом по источнику — пересказ отбрасывается и подсчитывается, а доказательство, найденное только в ходах ассистента, всегда направляется на проверку, а не в хранилище.

Плагин миграции сессий между инструментами для DeepSeek Harness (dsh): высокоточный импорт, продолжение, извлечение знаний, двусторонний экспорт, редактирование конфиденциальных данных.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.