Плагины

Детерминированное сжатие контекста для dsh — ноль вызовов LLM, обрезка по правилам, дословно сохраняющая пути, команды, трассировки ошибок и открытые задачи. Сжимает ~80 тыс. токенов до нескольких сотен.

«Королевство» управления агентами для DeepSeek Harness: территории, привязки ролей (bind/unbind/session с идентификацией модели/агента) и цикл задач план→назначение→выполнение→проверка, где заявления Worker никогда не завершаются автоматически (Claim ≠ Fact), с локальной консолью управления GUI.

Маршрутизирует подходящие команды оболочки через rtk для сжатия вывода инструментов и экономии токенов.

Визуальное рабочее пространство для электронной коммерции с бесконечным холстом для фотосъёмки товаров, виртуальной примерки, редактирования фона и видео, синхронизируемое в реальном времени с диалогом Harness.

Магазин плагинов для DSH Web UI: просмотр каталога, поиск, установка в один клик, значки совместимости и список установленных плагинов.

Только коннектор: сам ничего не отображает. Он подписывается на события сеансов DeepSeek Harness, сводит их к 12 рабочим состояниям (planning / thinking / executing-tool / streaming / waiting-input / voice / awaiting-approval / complete / error / paused / idle / heartbeat) и отправляет каждое состояние методом POST в сервер настольного питомца http://127.0.0.1:8000/api/plugin/dsh/ingest. Окна нет, ключ API и токен не нужны. Приложение-питомец Mao Live2D нужно отдельно установить и запустить (это приложение Electron для Windows; ему требуются PowerShell 7 / Python 3.10+ / Node 18+). Без него отправлять данные некуда.

Составление профилей памяти: поиск сессий на китайском, гибридное извлечение, постоянные факты рабочего пространства, закреплённые пользователем правила и повторно используемые нативные навыки. Отдельный версионированный Release-бандл устанавливается одной командой dsh plugin add. Требуются Node.js 24 и pnpm в PATH.

Пресет для написания веб-романов в DeepSeek Harness. Главный агент выступает главным редактором и делегирует план, черновик, проверку, ведение лора и исследование пяти помощникам в семь этапов. Роман хранится в структурированном каталоге novel/ с Markdown/YAML (карточки персонажей, машина состояний предзнаменований, хронология, память повествования); также есть творческая панель и шесть CLI-команд без зависимостей.

Менеджер пользовательских режимов и ассистентов. На странице Settings каждому режиму задаётся собственный системный промпт в обычном файле; agent loop перечитывает его перед каждым шагом модели, поэтому изменения вступают в силу на следующем шаге даже в текущей сессии. За основу можно взять официальную композицию standard/PTC/minimal/Cordis, по отдельности переключать строки подключаемых плагинов и задать режиму имя. На одном компьютере могут сосуществовать ассистенты со своими промптами — для программирования, общения или ролевой игры (RP); нужный выбирается при каждой новой сессии. Неизменённые строки остаются побайтно такими же, как в поставке, включая условия платформы.

Шлюз маршрутизации ИИ, работающий как плагин DSH. Добавляет боковую панель Routing System для поставщиков, пула аккаунтов, комбинаций резервного переключения и API-ключей, а также обслуживает OpenAI-совместимую конечную точку по адресу http://localhost:3080/v1.

Маркетплейс плагинов сообщества для DeepSeek Harness по официальной спецификации: просматривайте, ищите и устанавливайте более 4000 вручную отобранных плагинов сообщества не покидая приложение, с ежедневными обновлениями.

Анализ использования по моделям, провайдерам, пространствам и периодам — с произвольными датами по всей истории — с видимостью cache-hit и разбивкой по моделям и провайдерам. Включает почасовые/дневные тренды, 53-недельную тепловую карту в стиле GitHub, серии, кольца квот токенов по моделям и пространствам (токены, стоимость, %), комбинируемые фильтры, эффективность кэша, баланс DeepSeek, псевдонимы пространств, экспорт CSV и долговечный журнал, сохраняющий использование после удаления сессии или пространства (строка Deleted) и перестраиваемый инкрементально. Реестр пространств обновляется через зонд DSH domain/changed; учитываются только зарегистрированные пространства. Отдельный учёт: вход, кэш, рассуждения. Китайский: местное время; английский: UTC; API только loopback.

Настольный питомец Live2D для DSH: лампа состояния ИИ с 8 состояниями, веб-виджет и прозрачное окно питомца на Electron, всегда поверх остальных окон, с выражениями, движениями и всплывающими репликами.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Анимированный настольный помощник для DeepSeek Harness с уведомлениями о задачах, чатом сессии, наборами персонажей и штатными настройками.

Заменяет поле ввода чата панелью редактора на CodeMirror 6: номера строк, разделение редактирования и предпросмотра Markdown, плавающее окно и полноразмерная вкладка боковой панели; одновременно доступно только одно поле ввода. Черновики используют штатную машину ввода. Кнопка голосового ввода показывается, если ее предоставляет хост; статистика и индикатор контекста читают те же данные, что штатная панель.

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Добавляет /review, /review-status и /review-cancel, чтобы запустить независимого нативного субагента, который проверяет выбранную область Git (базовая ветка, незакоммиченные изменения, коммит или собственные инструкции) и возвращает отчёт о найденном в текущую беседу, с выводом на английском или китайском в зависимости от локали хоста.

Краткий стиль для DeepSeek Harness: сжимает вывод агента, чтобы каждая реплика требовала меньше токенов (уровень 4). Меняет стиль, но не смысл.

Покруговой контроль уровня мышления (reasoning_effort) для DeepSeek Harness: Auto планирует low/high/max по недавней истории tool calls, либо позволяет вручную задать wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), с пользовательским отображением wire, защитой возможностей с учётом модели и пресетами окна контекста (64K–1M); карточка возможностей модели работает с [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (устанавливается из dsh-market), чтобы OpenAI-совместимые шлюзы (vLLM / LM Studio / self-hosted) могли пробовать reasoning. Card записывает возможности llm-pi-ai, адаптер ведёт wire (compat.thinkingFormat), а плагин поддерживает список takeover.

Звуковые уведомления по событиям: завершение хода, одобрение, вопрос, ревью плана, блокировка цели и сбой задачи — у каждого свой звук и громкость, настраиваемые в Web UI (встроенный синтезатор, отключение или локальный аудиофайл).

Инструмент оболочки Git Bash для Windows: выполняет команды через bash, поставляемый с Git for Windows, с тайм-аутом, песочницей, усечением вывода и фоновыми заданиями, заменяя медленный инструмент pwsh и инструмент bash только для WSL.

Пресет экспертного режима DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): координатор + 17 субагентов-экспертов с автоделегированием. Функции: taskboard (автомат pending/ready/running/done/failed, DAG зависимостей, атомарный захват, повтор, восстановление), контроль качества (конвейер 5 этапов: требования, реализация, проверка, рецензия, интеграция; 2 доработки), Five-Anchor (рецензия/сходимость/анти-дрейф/сотрудничество/ресурсы), Near-distance (шаблон идентичность/задача/вывод), прогрессивное раскрытие (~28% экономии токенов), персистентность, P2P-шина, перекрёстная рецензия, пул опыта, быстрый путь, авто-повтор. 17 экспертов: данные, копирайтинг, юрист, PM, frontend, UI/UX, архитектор, соцсети, growth, квант. финансы, backend, DevOps, БД, QA, безопасность.

Воспроизведение сессий на воспроизводимой временной шкале с использованием токенов по шагам, аудит чувствительных операций, оценка стоимости, просмотр истории форков, сравнение сессий и экспорт автономных HTML-повторов.