Плагины

Позволяет создать ответвление любой сессии в другой preset Agent из заголовка беседы: выбор preset создает новую дочернюю сессию с выбранной конфигурацией и переносит завершенные ходы исходной сессии.

Исправляет повторяющиеся ошибочные toolcall из-за неверного разбора JSON schema при использовании пользовательских provider-моделей в DSH. Также позволяет пропустить долго ожидающий toolcall.

Многоразовые prompt-пресеты для DeepSeek Harness: управляйте библиотекой в настройках и вставляйте любой пресет в начало черновика composer одним нажатием.

Тема Aemeath для dsh Web GUI: сакура-розовый × ледяной циан × жемчужно-белый × темно-синий, светлый/темный режимы, пульсирующая рамка composer и обои.

Адаптер шлюза с совместимостью OpenAI и исправления диалектов API для DeepSeek Harness.

Провайдер тарифа CommandCode Go: подключает CLI-шлюз `/alpha/generate` к списку моделей DSH и добавляет вход OAuth (вариант CommandCode Go в настройках).

Автоматически обнаруживает и исправляет baseURL провайдера, заданный только доменом (например, `https://mzeapi.top`), если OpenAI-совместимый API работает по `/v1`. Проверяет всех провайдеров без API key, определяя путь без затрат.

Диктовка браузера Web Speech для composer: отдельный сервер ASR, ключ и загрузка модели не нужны. Повторно использует текст Session и настроенную модель DSH для контекстных подсказок и, при желании, редактирования расшифровки.

Редактируйте глобальные правила `~/.dsh/AGENTS.md` на странице настроек в текстовом редакторе с кнопкой сохранения, без командной строки.

Запускает один coding-prompt на нескольких настроенных моделях в изолированных Git worktree, параллельно показывает трассировки инструментов и результаты и коммитит вариант, выбранный пользователем для следующих раундов.

Плагин DeepSeek Harness (dsh): добавляет команду /refine и панель настроек для механизма самоулучшения dsh-continual-harness, просмотр записей, историю улучшений, откат в один клик и автоматический аудит gate. Механизм необязателен во время выполнения.

Плагин сообщества DSH для ограниченных и проверяемых бэктестов исследований diePi.

Корпоративное соответствие требованиям для DeepSeek Harness: автоматические проверки SOC2/GDPR, маскирование конфиденциальной информации и журнал аудита инструментов со скрытыми данными.

Автообновление хоста DeepSeek Harness: уведомление в боковой панели, переключатель настроек, перезапуск одним нажатием. Обнаруживает обновления @deepseek-ai/dsh и сообщает о совместимости плагинов.

OpenAI-совместимый LLM-адаптер для DeepSeek Harness с настраиваемыми параметрами выборки по умолчанию (temperature / topP / topK / penalties / seed) через словарь providers.

Плагин DSH предоставляет кредиты Trae Work CN как локальный OpenAI/Anthropic-совместимый API для Claude Code, Cursor, Cline и других агентов.

Пакет DeepSeek Harness: встроенные правила Oxlint против slop, инструмент anti_slop_lint, skill install-anti-slop, постоянный раздел prompt и команда /anti-slop.

Китайский сетевой bootstrap для dsh: проверяет npm/npmmirror/GitHub/HuggingFace/Gitee и локальные прокси, читает конфигурацию реестра, рекомендует зеркало/прокси и генерирует скрипт bootstrap на PowerShell + bash. По умолчанию только чтение; применение — явное. CLI и вызываемый агентом инструмент cn_boot.

Полупрозрачный эльф-кит DeepSeek парит на странице DSH и открывает временное окно чата, которое можно перемещать и сворачивать; использует модель сессии или пользовательский OpenAI-совместимый endpoint с потоковой передачей в реальном времени.

Плагин стоимости токенов для DeepSeek Harness: показывает цену каждого вызова под веб-композером.

Не дает компьютеру перейти в спящий режим во время работы Harness. Режим можно переключать на ходу через инструмент для модели.

Нативный плагин DeepSeek Harness для моделирования и решения QUBO с помощью IsingQ.

Плагин оценки качества для DeepSeek Harness: балл 0-100 с оценкой, 6 компонентов, предложения по исправлению для каждого вычета, пакетная таблица лидеров — CLI плюс вызываемый агентом инструмент quality_score.

Рабочая среда для составления задач OI: фиксация тем, подготовка данных, локальная оценка, создание нативных пакетов задач Hydro/HOJ, публикация и управление OJ Hydro и HOJ, внешняя панель управления на Python и системные slash-команды. Подключаемый opt-in плагин с приоритетом skills для DeepSeek Harness.