Плагины

Читает диалоги Google Antigravity из SQLite в DeepSeek Harness и импортирует их как встроенные сессии боковой панели с инструментами списка/чтения/импорта и slash-командами.

Назначает сессии цветную метку в боковой панели; цвет выбирается в заголовке диалога и хранится на Host, поэтому виден на всех устройствах.

Провайдер OpenCode Go проверяет протокол модели через шлюз перед использованием, не принимая рекомендацию за измерение. Уровни рассуждения соответствуют измеренному контракту, запросы идут по упорядоченной цепочке отката протоколов. Окно контекста, максимальный вывод и числа для изображений задаёт обновляемый во время выполнения слой models.dev, а не probe; поверх них действуют переопределения оператора. В Settings можно хранить и переключать несколько учётных данных OpenCode Go.

Смещение для каждой обоины dsh-dream-skin: в Settings сдвигайте текущий фон по X и Y в пикселях; положение запоминается отдельно для каждого изображения, URL или градиента.

Панель токенов для нескольких агентов: объединяет локальные журналы Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes и других в постоянный реестр, переживающий удаление логов. В боковой панели — cache hit rate, оценка стоимости, сравнение периодов и дневная детализация.

Проверка изменений сессии DeepSeek Harness: отслеживает вызовы write/edit и показывает diff2html-сравнение рядом в стиле VS Code, подстраивается под тему, объединяет изменения субагентов и позволяет откатить одним нажатием.

Заменяет маскота dsh-whale-widget собственным изображением с помощью встроенной обрезки. Также есть кнопка перезапуска в заголовке сессии, heartbeat браузера и необязательное самовосстановление патча, по умолчанию выключенное.

Выражения, нативные для ИИ, в двустороннем чате: люди видят изображения, а текстовые модели читают фиксированные значения. Есть выбор, собственные выражения, импорт/экспорт и два визуальных стиля.

Проверка кода по запросу для DeepSeek Harness.

Инструменты генерации изображений и видео Agnes AI (agnes_image/agnes_video) для DSH: межпроцессный лимит RPM, backoff при 429 и локальное преобразование в GIF через ffmpeg.

Сжатие контекста с подтверждениями: сводка передачи из пяти разделов, постоянный индекс сегментов, инструменты проверки для повторного чтения сжатого текста, необязательные рабочие заметки и режим извлечения только для чтения. Заменяет строку compaction-basic.

Событийная память Hypatia для DSH: автоматически записывает диалоги по событиям сессии, объединяет в фоне сводки фрагментов и рабочие единицы через отдельный маршрут модели и внедряет извлечённые воспоминания. В основной сессии нет модельной обработки на каждый вызов.

Плагин host- и agent-уровня для DeepSeek Harness: заранее рассчитывает стоимость каждого автоматического переписывания контекста, по умолчанию спрашивает человека и сообщает, что провайдеру пришлось перечитать без кеша.

Плагин DeepSeek Harness для Xiaohe Canvas: создание контента для электронной торговли с помощью ИИ (изображения, видео, процессы).

Визуальная консоль агрегирующего AI-шлюза для DeepSeek Harness: reverse proxy Google Antigravity и OpenAI Codex, пул с ротацией нескольких аккаунтов, панель квот на 5 часов/неделю и переключение при сбое.

Устойчивые инструменты веб-поиска и извлечения страниц для DeepSeek Harness: цепочка переключения Tavily → Firecrawl → Exa → SearXNG и защита извлечения от SSRF.

Синхронизирует конфигурацию DeepSeek Harness между машинами по приватному каналу git или WebDAV: настройки, плагины, MCP-серверы, skills, пресеты агентов, workspace и учётные данные провайдеров. Данные передаются открытым текстом по приватному каналу; только для личного использования.

Универсальный менеджер идей для веб-интерфейса DSH: реестр /api/ideas, авторитетный на стороне host, сбор идей и канбан из 4 колонок (open/under review/archived/declined), с необязательным зеркалом TaskBoard. Подключается без изменения исходников DSH.

Инспектор LLM на уровне протокола: перехватывает тела raw HTTP-запросов и ответов провайдеров и связывает их с сессией через поток llm/stream. Запрос отображается сворачиваемым деревом с размером узлов (в одном измерении 98,6% занимал массив из 973 элементов); ответ собирает OpenAI-подобные SSE-фрагменты в reasoning/content/tool calls/usage. Есть вкладка Conversation View и loopback-просмотрщик.

Структурированные git-инструменты для агентов DeepSeek Harness: status, diff, log, branch, commit и stash. Фиксирует десять параметров `git -c`, чтобы настройки pager/цвета/quotepath пользователя не меняли вывод. Каждый вызов передаётся массивом argv, shell не разбирает аргументы. Изменяющие действия проходят через сервис одобрения Harness и отклоняются, если он не подключён.

Контрольные точки workspace для каждого вызова инструмента: записывает все изменения файлов внутри workspace (по умолчанию кроме .git и node_modules), включая shell-команды, а прежнее содержимое путей хранит во внешнем content-addressed хранилище. Два режима восстановления: отменить одну запись или вернуться к моменту; построчный diff, dry run по умолчанию и спасательная запись до каждого восстановления, чтобы отменить и его.

Автоматический выключатель быстрого повторного заполнения контекста для компактизации DeepSeek Harness. Отказывает в бесполезной компактизации, если контекст заполнился менее чем за N ходов инструментов M раз подряд (это не обнаруживает неограниченный триггер step-pressure). Вместо вызова сводки на каждом шаге сообщает причину и совет — обычно слишком большой одиночный read или вывод инструмента. Состояние и повторная активация через /compaction-breaker; внедряет раздел prompt, который модель передаёт пользователю. Сессии host-plane получают его через bundle профиля; для обычных сессий нужно заменить строку в agent preset.

Вход через аккаунт ChatGPT и просмотр использования подписки Codex в настройках моделей DSH Web; OAuth через браузер или код устройства.

Показывает баланс DeepSeek и токены сессии в заголовке: трёхуровневое предупреждение с настраиваемыми порогами, ссылки пополнения в один клик, сегментированная шкала токенов со статистикой кеш-попаданий и опрос с учётом видимости страницы.