Плагины

Покадровое сжатие диалога по кривой забывания для DeepSeek Harness: недавние ходы сохраняются дословно, средние ходы структурно обезвоживаются (без LLM), древние ходы сворачиваются в ограниченную пару резюме — неограниченные диалоги при ограниченном бюджете памяти.

Память Mnemosyne для DeepSeek Harness: инструменты remember / recall / forget / stats / sleep, встроенный навык, автонастройка, необязательная автосинхронизация/предзагрузка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Рабочее место для чтения статей: библиотека, PDF рядом с заметками Markdown и отдельная ИИ-сессия для каждой статьи. Выделения и снимки областей добавляются в заметки; вопрос по выделенному фрагменту включает страницу. Заметки редактируются на месте и сохраняются автоматически; сессии объединяются в Summary.

Межсессионная память для DeepSeek Harness с управлением, самоэволюцией и путём записи только с одобрения. Ранжированное по «жару» вспоминание, конвенции окружения, жизненный цикл забывания, цепочки замещения, защита от отравления, авто-дистилляция и открытое измерение.

Инструменты только для чтения для Gitea и Forgejo через общий для обоих проектов REST API: сведения об экземпляре, список репозиториев, поиск и чтение задач и pull-запросов, diff-ы PR и изменённые файлы, а также запуски, задания и журналы заданий Actions. Метаданные инструментов доступны на английском, традиционном китайском, упрощённом китайском и японском языках.

FormatForge для DeepSeek Harness: преобразует любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий протокольный JSON; расширение делегируется cur

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Forge quality gates for DeepSeek Harness: task gates, read-before-edit, bash hazard interception and quality scoring, enforced by the local forge CLI through DSH's typed interception points. Requires the forge CLI on PATH; without it the plugin fails open and says so with a best-effort notice at session start, and task gates also need forge init in the project.

Retrieval and planning toolkit for the BeiShan Besson Minecraft modding tutorials site: 7 tools to search 194 indexed tutorials, plan learning routes, compare version environments, and fetch article text.

Prompt optimizer for the composer: a button in the tool row rewrites your draft through a model channel you already configured, streaming into a panel that floats above the composer without taking up layout. Your draft changes only when you click Accept — and Accept is refused while the answer is still streaming, so a half-finished reply can never be written back. It asks first when the draft carries @ references or attachments, which a whole-draft replace would flatten into plain text. No global keyboard shortcuts, and no API key ever reaches the browser: the host half makes the call.

Prompt-polish template injector for DSH: click ✨ in the composer to inject a "polish my prompt" template (current draft auto-embedded), no send, no network, no model — the main agent rewrites with full context. Replaces narrative-prompt-polish (2026-09-14 migration).

Логика сжатия контекста по принципу человеческого мозга, резко снижающая занятость контекста и расход токенов в долгих задачах.

Просмотр и моделирование потребления контекста DSH с представлениями траектории и инвентаря, а также создание, внедрение, импорт и безопасное исправление сообщений сессии через встроенную Message Forge.

Кросс-сессионная память для DeepSeek Harness через официальный домен хранения: воспоминания сохраняются через ctx.storage (таблица storageDomain) и внедряются в системный промпт через зарегистрированную секцию (memory:recall), с инструментами memory_save / memory_forget, чтобы агент читал и записывал свою память (maxMemories настраивается).

Анализ комбинаций плагинов для DeepSeek Harness: деревья зависимостей, обнаружение конфликтов, оценка рисков с прогнозированием, визуализация и моделирование комбинаций.

Страж с приоритетом доказательств: предупреждает агента, когда тот заявляет об успехе без соответствующей записи выполнения инструмента в недавнем контексте.

Набор инструментов традиционной китайской медицины: диагностика по восьми осям и поиск сочетаний трав.

Врата проверки на реальных вычислениях: упрощение математических выражений, логические доказательства, проверка regex, FOL через E-prover, проверки конечных автоматов и исправление кода на основе бинарников, скомпилированных на Go, с готовыми исполняемыми файлами для Windows.

Извлечение памяти по ключевым словам на основе BM25.

Adds a Forget action to every session row menu, confirmed by a second click in the menu, that removes the session from the sidebar and from disk: running work is stopped, workspace, archive and pin records are detached through official channels, the log directory and projection-cache entries are deleted, and a revive guard re-deletes anything a late write or a lingering handle recreates; memories, attachments and other sessions are left alone.

Git repository connector for DeepSeek Harness: saved repo profiles addressed by name, work-copy operations (clone/fetch/pull/push/commit), Gitea/Forgejo/GitHub API tools, keys in the DSH credential center, and per-repo safety flags (TLS bypass, overwrite, force push).

Compiles a rough need into a versioned task book (goal / context / constraints / acceptance / decisions / open gaps, all numbered) and hands it to any AI window losslessly: the receiver must pass a read-back handshake — restate, list gaps, declare READY — before work starts; /answer closes gaps with an automatic version bump, /forge-list tracks which window holds which version.

Vision understanding + image generation/editing for DeepSeek Harness (read images with Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini, generate and edit with Qwen-Image). A rework of liustack/modlens (MIT). Remove @liustack/modlens first — both register the same vision providers and image interception hooks, so co-installation breaks image reading.