Плагины

Боковая панель Chrome/Firefox позволяет DSH управлять текущей вкладкой. Страница передаётся модели как структурированный текст с нумерованными элементами; клики, ввод и переходы ждут одобрения. Дополнительно: снимки viewport, открытие URL в новом окне, прокрутка вложенных контейнеров, настройки режима разрешений, модели и slash-команд в composer. Необязательная группа devtools (элементы/CSS, JavaScript страницы, сетевые запросы) по умолчанию выключена и требует одобрения каждого вызова. Установка состоит из двух частей: bridge plugin из готового tarball релиза и расширение из tgz того же релиза, загруженное unpacked (единственный принимаемый Chrome способ). Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Рабочее место для подготовки к экзаменам и исследований. Включает трёхколоночную доску задач с метками и фильтрами, очередь интервального повторения (упрощённый SM-2), которая возвращает завершённые карточки, тепловую карту фактического времени концентрации, недельные отчёты и ежедневные заметки. Таймер Pomodoro не сбрасывается при смене панели; есть импорт и экспорт Markdown для Obsidian. Установка: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Меняет персону и стиль речи активной сессии через кнопку в composer или /role. Персонам можно назначать экранный талисман. Отдельный раздел prompt добавляется после персоны развертывания, не затрагивая инструменты и skills; смена отмечается в transcript.

По умолчанию загружает только основные инструменты DSH, а остальные включает по запросу. В настройках плагина есть отдельный переключатель для каждого инструмента.

Выделяет важные факты и компромиссы текущей задачи, по запросу поясняет их и позволяет при желании обсудить в основном сеансе.

Консоль для написания романов в DSH: пять инструментов novel_* для агента (list, read, context, save chapter, cast), а также боковая панель с мастером книги, обзором персонажей и связей и потоковым продолжением главы.

Управляет доступностью и группами инструментов для каждого Agent Preset, загружает инструменты по запросу, как Skills, и сокращает расход контекста модели.

Плагин с дополнительными функциями для компоновщика и боковой панели, каждая включается отдельно в Settings. Включает Git Changes (diff незафиксированных, неиндексированных, индексированных и ветки), историю ввода ↑/↓, переключение /plan через Shift+Tab, ▶ Continue после остановленного или неудачного хода, сортировку очереди, копирование deeplink, «Allow for this chat» в Auto Review, статусы проектов с активными вверху, фоновые уведомления, 11 дополнительных языков UI и автообновления релизов GitHub через plugin manager.

Панель баз данных для DeepSeek Harness: подключение к SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch и Qdrant. Просмотр схем и данных, редактирование ячеек, добавление строк, создание/удаление таблиц, SQL, импорт/экспорт CSV/JSON/SQL/Markdown и редактируемые ER-диаграммы. Для read-only-подключений действуют списки разрешённых операторов; инструменты агента по умолчанию только для чтения, запись требует явного включения. Все записи, включая отклонённые попытки, попадают в журнал аудита. В комплекте MCP stdio-сервер с теми же подключениями для внешних ИИ-клиентов.

Управление браузерами Chrome и Edge, работающее с реальным профилем с выполненным входом, вкладками и cookie через расширение MV3 и loopback-бридж, с предоставлением инструментов browser_*, Skill и команд /chrome.

Рабочая среда верстки для официальных аккаунтов WeChat: преобразует Markdown в HTML со встроенными стилями для вставки в редактор WeChat. Есть боковая панель, 11 тем и пять инструментов модели для правки блоков.

Инструменты реального браузера для DeepSeek Harness: просмотр и извлечение веб-контента, заполнение форм, управление несколькими вкладками и многошаговые задачи; доступны инкрементальный DOM, изоляция сеансов, снимки экрана, проверка результатов и возврат к архивным свидетельствам.

Улучшение промпта в один клик для редактора DSH: нажмите кнопку с искрой, чтобы переписать черновик в готовый для агента промпт — замена на месте с возможностью отмены, с детерминированной проверкой точности, сохраняющей дословно каждый путь, идентификатор, число, URL и токен в обратных кавычках, плюс ограничение длины, блокирующее раздувание.

Рабочее место исследователя DSH: локальная библиотека статей + книжная полка идей + граф знаний

Агентский браузерный верстак DevTools для DeepSeek Harness. / Даёт вашему DSH очень мощные возможности Chromium DevTools

Набор инструментов SVN (Subversion) для DeepSeek Harness: 33 инструмента агента (status, diff, log, blame, commit, merge, props, lock, changelist...) плюс панель на боковой панели с параллельным diff BASE/рабочей копии, разрешением конфликтов и ИИ-журналами коммитов.

Плагин DeepSeek Harness, который блокирует рискованные установки npm с помощью метаданных и глубокого сканирования цепочки поставок.

Просмотр траекторий только для чтения в боковой панели разговора с изменяемым размером: анализ правил, необязательные пояснения модели, навигация по свидетельствам и сравнение запусков в одном и том же диапазоне.

Math Agent Framework для DeepSeek Harness: движок символьного вывода (CES / квадратичные формы / ODE / PDE), проверка SymPy, формальные доказательства, верифицированные компилятором Lean 4, и многоагентная состязательная верификация в стиле QED, предоставляемые как нативные DSH-инструменты через TS-оболочку, связывающую движок Python. Требуется клонировать репозиторий math-agent-framework и выполнить `pip install -r requirements.txt`, при этом MATH_AGENT_HOME должен указывать на корень репозитория. Каждый результат содержит информацию о происхождении (версии движка, seed, допуски) и помечается как недоверенные данные.

Инструменты DSH для воспроизведения и проверки CPU-бенчмарка протокола ml-quant-trading v1, а затем подготовки отчёта, готового для issue. Требуется локальный клон initial-d/ml-quant-trading (укажите как workspace или repoPath), а также Python и PyTorch; этот плагин не загружает репозиторий и не устанавливает его зависимости.

Только для Windows управление компьютером в DeepSeek Harness: захватывает виртуальный экран и управляет мышью и клавиатурой через 9 инструментов на базе PowerShell и Win32 SendInput; работает в паре с picturereader, позволяя текстовым моделям полностью локально выполнять цикл снимок-анализ-действие-проверка.

Передача сессий и управление контекстом: структурированные документы передачи (export/resume/status), чтобы новая сессия могла бесшовно продолжить работу, а также активное сокращение контекста (инструменты acp_* через официальный API compaction с резюме, созданными моделью).