Плагины

Инструменты, нативные для Windows, для агентов DSH: чтение и запись буфера обмена, системные уведомления, инспекция файла hosts и сетевая диагностика, каждый возвращает структурированные данные с UI-карточками из безопасного к инъекциям PowerShell.

Плагин подключения источников данных для DeepSeek Harness: обнаружение метаданных баз данных, семантическое моделирование с ИИ, SQL-запросы только для чтения и фиксированные вызовы HTTP API.

Добавляет механические правила безопасности в стиле cc-safety-net. Проверка выполняется без модели или с её помощью, например в режимах 自动审查 (auto-review) и 机械直通 (mechanical pass-through). Шлюз разрешений P0–P4 сначала применяет детерминированные правила; есть permissive-уровень, накопление обучения и журнал одобрений. Учётные данные и защищённые пути всегда запрещены, внутренние инструменты только для чтения разрешаются автоматически.

Шлюз свежести для утверждений агента о тестах, typecheck, lint и сборке: каждый прогон проверки становится квитанцией на tools/post-execute, правки файлов отслеживаются, и при agent/turn-stopping утверждение, последняя квитанция которого устарела, провалилась или нечитаема, подталкивает ещё один шаг с указанием квитанции и файлов, изменённых с тех пор.

Шестиэтапный рабочий процесс публикации контента для официального аккаунта WeChat с инструментами контроля качества и встроенным навыком.

Веб-комплект Zhipu (GLM Coding Plan) как нативные провайдеры и инструменты DSH: перепривязывает встроенные web_search и web_fetch к поиску Zhipu и чтению страниц Markdown, опционально регистрирует инструменты репозитория github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file и добавляет карточку настроек с переключателями и полем credential-ref.

Оркестрация рабочих процессов в стиле супервизора над сессиями верхнего уровня: пакетная отправка с подтверждением, командные потоки задач, управление выполняемыми задачами, сбор ожидающих простоя и обнаружение маршрутов моделей в реальном времени по 11 инструментам task_* и команде /tasks.

Локально конвертирует изображения, PDF, данные, аудио/видео и Office через инструменты агента и drag-and-drop. Цель v1.0.x — DSH Desktop 0.2.1-rc.5; некоторым конвертациям нужны внешние инструменты.

Оборачивает colbymchenry/codegraph в инструменты агента — status, search, callers/callees, impact, explore и другие.

Панель активности для веб-интерфейса DSH: в одной боковой панели показывает текущие сеансы, ожидающие ответа и недавние, дочерних агентов, ход выполнения, модель и уровень рассуждений.

Инструменты поиска научной литературы и оформления цитат для DeepSeek Harness: поиск статей через Crossref и OpenAlex без ключа API, поиск связанных работ и форматирование цитат в GB/T 7714, APA и BibTeX.

Защита от долга исследований для DeepSeek Harness: побуждает агентов кодирования искать в документации, GitHub и вебе перед повторными локальными пробами и ошибками.

Пресет агента, преобразующий многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: этапы с арбитражем, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз терминальной проверки с подписью HMAC и логи выполнения event-sourced; включает 15 agent tools.

FormatForge для DeepSeek Harness: куйте любой формат файла (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) в читаемые ИИ структурированные данные. Тонкий бандл, запускающий локальный Python CLI (python -m formatforge) и возвращающий protocol JSON; расширение делегируется cur[rent]...

Унифицированное управление ресурсами Godot и целями проекта для DSH: инструменты модели godot_*, REST-интерфейс /gap и улучшенный UI боковой панели с менеджером ресурсов, просмотрщиком дерева сцен и панелью Git.

Инструменты только для чтения для Gitea и Forgejo через общий для обоих проектов REST API: сведения об экземпляре, список репозиториев, поиск и чтение задач и pull-запросов, diff-ы PR и изменённые файлы, а также запуски, задания и журналы заданий Actions. Метаданные инструментов доступны на английском, традиционном китайском, упрощённом китайском и японском языках.

Покадровое сжатие диалога по кривой забывания для DeepSeek Harness: недавние ходы сохраняются дословно, средние ходы структурно обезвоживаются (без LLM), древние ходы сворачиваются в ограниченную пару резюме — неограниченные диалоги при ограниченном бюджете памяти.

Память Mnemosyne для DeepSeek Harness: инструменты remember / recall / forget / stats / sleep, встроенный навык, автонастройка, необязательная автосинхронизация/предзагрузка и панель настроек. Данные находятся в ~/.dsh/mnemosyne.

Инструменты и HTTP-маршруты с проверкой владения для вывода списка, освобождения и окончательного удаления сессий субагентов, с автоматическим обновлением веб-интерфейса после удаления.

Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Расширенный набор инструментов vision: 14 пиксельных vision-инструментов (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, OCR длинных скриншотов, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) на одном OpenAI-совместимом эндпоинте, с чистыми маркерами [图片: path], классификацией безопасности контента и авто-ретраем при лимите запросов.

Загрузка файлов drag-and-drop для PDF, Word, Excel и изображений: сброшенные файлы сохраняются в локальный каталог и упоминаются по пути, без раздувания base64 в чате.