Плагины

Плагин конфигурации TypeScript и JavaScript LSP для DeepSeek Harness с использованием typescript-language-server.

Плагин конфигурации Swift LSP для DeepSeek Harness с использованием sourcekit-lsp.

Плагин конфигурации Rust LSP для DeepSeek Harness с использованием rust-analyzer.

Плагин конфигурации Ruby LSP для DeepSeek Harness с использованием ruby-lsp.

Плагин конфигурации Python LSP для DeepSeek Harness с использованием Pyright.

Плагин конфигурации PHP LSP для DeepSeek Harness с использованием Intelephense.

Плагин конфигурации Lua LSP для DeepSeek Harness с использованием lua-language-server.

Плагин конфигурации Kotlin LSP для DeepSeek Harness с использованием kotlin-language-server.

Плагин конфигурации Java LSP для DeepSeek Harness с использованием языкового сервера Eclipse JDT.

Плагин конфигурации Go LSP для DeepSeek Harness с использованием gopls.

Плагин конфигурации C# LSP для DeepSeek Harness с использованием OmniSharp.

Плагин конфигурации C/C++ LSP для DeepSeek Harness с использованием clangd.

Сделайте свой dsh готовым для серьёзного кодинга. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, кросс-компакции, которые можно восстановить, полное восстановление контекста. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent as function, workflow as function.

Заменяет вкладку траектории в Web GUI на понятную для новичков посторундовую сюжетную линию, метки инструментов на простом языке, фильтры по категориям и нечёткий поиск.

Плагин с дополнительными функциями для компоновщика и боковой панели, каждая включается отдельно в Settings. Включает Git Changes (diff незафиксированных, неиндексированных, индексированных и ветки), историю ввода ↑/↓, переключение /plan через Shift+Tab, ▶ Continue после остановленного или неудачного хода, сортировку очереди, копирование deeplink, «Allow for this chat» в Auto Review, статусы проектов с активными вверху, фоновые уведомления, 11 дополнительных языков UI и автообновления релизов GitHub через plugin manager.

Плагин DeepSeek Harness (DSH), позволяющий управлять коллаборативными манипуляторами Universal Robots (UR) напрямую с помощью естественного языка, разработанный Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. на основе той же логики, что и собственный сервер nUR MCP компании. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Визуальная обработка по запросу для текстовых сеансов DSH: изображения становятся маркерами, а инструмент vision_describe отправляет только изображение и вопрос в модель визуального анализа, совместимую с OpenAI

Кнопка микрофона в строке инструментов композера: речь-в-текст через Web Speech API (Chrome/Edge), переключение языка и опциональная автоматическая отправка, без зависимостей.

Заменяет вкладку траектории Web GUI на понятную новичкам историю по раундам, метки инструментов простым языком, фильтры по категориям и нечёткий поиск.

Skill для отчётов об исследованиях китайской промышленности и технологий с офлайн-конвейером DOCX `build_docx.py`. Задаёт структуру из 9 глав, понятную хронологию (Section 2.1), критерии технических узких мест по 5 измерениям и компромиссы затрат/компенсаций Make-vs-Buy. Проверяется через `check_threads.py` и собирается в `.docx` с автоматическим оглавлением 3 уровней. Нужны Python 3.9+ и lxml.

Задаёт язык рассуждений модели, ответов и описаний вызовов инструментов (по умолчанию упрощённый китайский); инструкции добавляются в начало, середину и конец prompt. Есть три уровня строгости, авто-режим по языку интерфейса DSH, экран настроек с текущим языком и быстрое переключение в боковой панели.

Управление задачами в стиле Todoist на боковой панели: проекты, метки, приоритеты, быстрое добавление на естественном языке с поддержкой CJK, правила повторения, панель статистики, импорт и экспорт, семь инструментов агента и напоминания о сроках.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

Интерактивный тренер по чтению кода для DeepSeek Harness: управляемое пятифазное прохождение исходников статьи, начиная с определения её языка и фреймворка.