Плагины

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Позволяет ИИ потоково вставлять в диалог или боковую панель интерфейс на TSX — родном для модели языке, поэтому обучать ее схеме JSON не нужно. Рендеринг без мерцания, сохранение состояния между кадрами без принудительного перемонтирования; нажатие в карточке запускает следующий ход. Встроенная карточка удобна для потоковой выдачи, боковой Canvas — для агентных сценариев. Карточки сами могут выполнять bash, curl, вызывать модель, читать и записывать файлы.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Напоминания и уведомления для DSH через настольный оповещатель: системное всплывающее сообщение, звук и отметка в заголовке вкладки сообщают, что агент ждет ввода (подтверждение, проверка плана, вопрос) или завершил фоновую задачу. В настройках доступны общий переключатель, звук и громкость, настройки по событиям и язык zh/en.

Переводит рассуждения, задачи, ответы и причины ревью DSH на 9 языков. Поддерживает Ollama, пользовательские API OpenAI/Anthropic и Google/Bing; включает упорядоченный резервный выбор, настройку памяти локальных моделей и сохранение оригиналов.

Добавляет русский язык как родной вариант в разделе «Настройки — Общие — Язык» для DeepSeek Harness, охватывая и основной интерфейс, и сопутствующие плагины. Локализованный экспорт Markdown, перевод внутри сообщения, живая типографика, псевдонимы слэш-команд и исправление раскладки по Alt+L, а также карточка настроек — всё применяется через снимок локали во время выполнения, а не правкой основных файлов.

Закрепляет язык рассуждений модели на уровне из Settings - General - Thinking language (упрощённый китайский или уровень по умолчанию, ограничивающий только ответы и оставляющий рассуждение модели). Добавляет секцию системного промпта с порядком -1000000 и повторно поднимает её на первое место в конце сборки; необязательная копия ставится перед каждым сообщением пользователя для моделей, слабо соблюдающих статичные секции.

Читает, создаёт и редактирует макеты Figma в DSH с помощью естественного языка, включая пакетное изменение слоёв, компонентов и переменных, создание скриншотов и экспорт ресурсов. Локальный режим не расходует официальную квоту вызовов MCP Figma.

Библиотека статей, PDF-читалка и тьютор. Ссылки на страницы ведут к точному отрывку и выделяют его; можно спросить о выделении, не покидая статью. План чтения, разбор разделов, оцениваемые тесты между сессиями. MinerU (свой сервер без регистрации; облако mineru.net требует token) читает сканы; формулы цитируются нажатием (LaTeX в чат), ищутся через QK^T и перечислены по страницам. Необязательный embeddings endpoint для семантического поиска. Удалённое восстанавливается из .trash. Прокрутка/страницы, правая панель в полноэкранном режиме, копирование пути, перевод PDF, оригинал↔китайский через babeldoc без установки. Распознавание/поиск локальны по умолчанию; текст отправляется настроенному сервису только при включении cloud MinerU/embeddings/перевода.

Поверхность действий LSP для DSH: диагностика, форматирование, автодополнение, действия с кодом, символы, справка по сигнатурам, встроенные подсказки и переименование — всё на основе настоящих языковых серверов.

Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.

Даёт текстовой модели понимание изображений через визуально-языковую модель, представленную как инструмент `describe_image`.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Markdown-память LLM-Wiki между сеансами и персона SOUL.md; по умолчанию вставляется после первого сообщения только в активном сеансе. remember/recall/consolidate/forget. Нужны session v4 (официальный DeepSeek Harness 0.1.7+) и source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh требует официальный 0.2.1-rc.5 и отклоняет старые хосты; Review now POST /api/memory/control action growth-now отправляет сводку с учётом floor. v0.14 gate сеанса (чип, /memory on|off|status, настройки): off отключает инъекцию/digest/напоминания/last_access без удаления; disabledWorkspaces позволяет проектам быть off по умолчанию; выбор сеанса действует 7 дней. v0.15 Basic soul обновляет только управляемый блок SOUL.md, остальное не меняет, завершает BOOTSTRAP. Отчёт checkup с приоритетными действиями.

Улучшение ввода: голосовой ввод, ИИ-полировка, защита от перезаписи, оптимизация промптов с предпросмотром diff и автоматическое переключение локали в соответствии с языком интерфейса DSH.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Анализирует локальный аудиофайл и кратко, простым языком оценивает темп, тональность, динамику, клиппинг и структуру аранжировки. Исходные измерения выводятся отдельным блоком; аудио не покидает устройство.

Пакет DeepSeek Harness, превращающий выпуск больших текстов (научные статьи, отраслевой анализ, деловые комментарии) в конвейер из 9 ролей. В 6 фазах параллельно работают T1 поиск литературы, T2 данных и T3 кейсов; затем T4 аналитик, T5 автор, T6 критический напарник, T7 аудитор, T8 финализатор (выполняет координатор) и T9 рецензент. Есть треугольная проверка доказательств; M-gate из 26 проверок (25 скриптовых + 1 человеческая); аудит G0-G16 с проверкой следов ИИ в китайских текстах; оценка рецензирования с подбором журнала; 4 ручных чекпоинта. Установка: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` и запись `lib/index.js` регистрируют skill). Включены карточки ролей T1-T9, шаблоны, 36 проверочных скриптов без зависимостей и README на пяти языках.

Навык и инструменты для презентаций: из одного предложения или документа создают HTML-слайд-шоу и редактируемый PPTX. 7 макетов (включая цитату и нативные таблицы PPTX), заметки докладчика (HTML-панель по клавише S и нативные слайды заметок), 5 встроенных тем, настройки темы/языка по умолчанию и два языка. В панели настроек открывается руководство из 4 шагов.

Внедряет один раздел системного промпта, чтобы цепочка рассуждений агента, планирование и обоснование вызовов инструментов оставались на упрощённом китайском. Без внешних зависимостей — клонируйте и ставьте линком из любого локального каталога, без сборки и публикации в npm.

Плагин сам отображает все fenced-блоки: Markdown для текста, код с подсветкой highlight.js для других языков, масштабируемые карточки mermaid. Также отображает context-body, копирует всё содержимое и экспортирует в MarkdownView. npm: dsh-md-render

Превращает агента DeepSeek Harness в любого персонажа: глобальный переключатель косплея, ролевые карты SillyTavern v2 с импортом/экспортом JSON, переключатель нейтрального/ролевого стиля мышления и создание карточек на естественном языке через встроенный навык.

Граф кода на tree-sitter: codegraph находит объявления, вызывающий/вызываемый код, влияние и пути вызова; codegraph_index строит индекс для 18 языков.