Плагины

Зрение для текстовых моделей: вставьте изображение, и модель переключится на вариант Vision Toolkit для вопросов-ответов по изображениям, сравнения нескольких изображений, OCR длинных скриншотов, воспроизведения UI по скриншоту, привязки элементов и пиксельной разницы. По умолчанию ключ API не требуется — изображения обрабатываются бесплатным сервисом автора, 100 на машину в день; можно настроить на собственного провайдера.

Очищает следы ИИ из русскоязычных текстов: находит артефакты копирования из чат-ботов (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), удаляет скрытые текстовые метки (символы нулевой ширины, невидимую разметку; теневой скан ловит метки, разделённые невидимыми символами) и по запросу переписывает текст в естественную прозу; 40 регулярных выражений-маркеров, 38 с полными записями в реестре доказательств; 156 гейтов, 530 тестов; офлайн-текстовый комплект (удаление бинарных метаданных — в scripts/).

Память между сессиями в рамках проекта: семислойное SQLite-хранилище (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) на node:sqlite, дружественное к кэшу внедрение в первое сообщение плюс попадания ключевых слов на каждое сообщение, инструменты memory_remember/search/find_similar/read/update/project и консолидация в окне простоя («dream») с подавлением в часы пик. Тексты промптов поставляются как файлы данных по языкам — фреймворк поддерживает многоязычных пользователей.

Пусть ваши идеи текут свободно — Tydora — это современный настольный редактор Markdown, объединяющий WYSIWYG-редактирование, двунаправленные ссылки, интеллект-карты и бесконечный холст, что раскрывает глубокое мышление и лёгкое самовыражение.

Улучшение ввода: голосовой ввод, ИИ-полировка, защита от перезаписи, оптимизация промптов с предпросмотром diff и автоматическое переключение локали в соответствии с языком интерфейса DSH.

Редактирование документов с адресацией по блокам: MCP-сервер, предоставляющий geml_get / geml_set / geml_check и подобные функции, благодаря чему агент читает или переписывает один адресованный блок документа Markdown или GEML вместо всего файла целиком. Поставляется с навыком написания GEML и навыком графа кода, который строит и позволяет перемещаться по графу вызовов проекта в виде карт кода GEML.

Работа с документами, ориентированная на агентов, для DSH — адресуемые блоки позволяют агенту читать и редактировать один раздел вместо всего файла. Поставляется с MCP-сервером geml, а также навыками написания и графа кода.

Поверхность действий LSP для DSH: диагностика, форматирование, автодополнение, действия с кодом, символы, справка по сигнатурам, встроенные подсказки и переименование — всё на основе настоящих языковых серверов.

Даёт текстовой модели понимание изображений через визуально-языковую модель, представленную как инструмент `describe_image`.

Добавляет русский как третий вариант в нативном меню Settings - General - Language в web UI DeepSeek Harness, с покрытием 100% для 30 основных пространств имён DSH (722 ключа) плюс 9 пространств имён плагинов (962 ключа). Runtime-снимок локали расширяется во время работы на непропатченных ядрах; файлы в установке DSH не изменяются, а выбор сохраняется через принадлежащее плагину пространство имён настроек russian-lang.

Управление компьютером через внешнее USB HID-устройство: назовите цель обычным языком, модель зрения находит её в обрезанном скриншоте окна, а Raspberry Pi Pico 2 перемещает настоящую мышь и набирает текст на настоящей клавиатуре. 7 инструментов. В Windows есть список окон, обрезка по окнам и автоматическое поднятие окон; в macOS требуется pyobjc, и список окон с поднятием отсутствуют; Linux не поддерживается.

Перевод на уровне отображения для веб-интерфейса DSH — цепочки рассуждений, карточки задач и ответы на 8 целевых языков через локальный Ollama или Google/Bing, с сохранением оригиналов.

UI harmonizer для DeepSeek Harness: нормализует незавершённый или внутренне противоречивый официальный UI, устраняет конфликты стилей между установленными плагинами и унифицирует визуальный язык через официальные дизайн-токены — с настраиваемыми в реальном времени шириной чата, размером шрифта markdown, масштабом рабочего пространства, набором шрифтов UI и округлой карточкой центральной колонки из Настройки → Общие; клиентский dsh-бандл, нулевая стоимость модели, без хостовой части, удаляется без следов.

Правая боковая панель веб-GUI DSH: проводник файлов в стиле VS Code плюс система контроля версий (статус git, stage/unstage/отклонить, commit, diff, граф коммитов, синхронизация fetch/pull/push, управление ветками, управление удалёнными репозиториями, git init, переключение между несколькими репозиториями, цветовая индикация статуса файлов (untracked/modified/ignored), значки типов файлов, предпросмотр изображений) с редактируемым diff-просмотром всего файла, редактором с подсветкой синтаксиса (15 языков), операциями с файлами (создать/переместить/копировать/удалить) и сохранением.

Сделайте любой проект готовым к работе с AI-агентами одной командой. Адаптивное определение стека технологий (7 языков × 14 фреймворков × 61 компонент), автогенерация AGENTS.md, каркаса документации, CI/CD и инфраструктуры тестирования.

Слой доработки Web UI для DeepSeek Harness: приводит в порядок незавершённый или противоречивый официальный интерфейс, устраняет конфликты стилей между установленными плагинами и объединяет визуальный язык через официальные дизайн-токены; ширина чата, размер шрифта markdown, масштаб рабочего пространства и шрифт интерфейса настраиваются в реальном времени.

Полноценный #dsh-plugin молл внутри DeepSeek Harness: просматривайте, ищите и оценивайте весь каталог тем dsh-plugin на GitHub, обновляемый каждые 2 часа, предварительная проверка установки ИИ с вердиктами install/caution/avoid, оценки по пяти измерениям с лепестковыми диаграммами, интерфейс на девяти языках, подборки редакции и персональные рекомендации, установка/обновление/откат в один клик через глобальную панель задач, а также навык /dsh-mall внутри агента.

Маршрут провайдера шлюза «зрение-язык»: вставленные изображения описываются настраиваемой VL-моделью (по умолчанию Qwen-VL) перед отправкой в DeepSeek.

Загружает любую http/https-страницу и возвращает заголовок, описание, основной текст, структуру заголовков и ссылки, со статистикой (количество символов/слов, время чтения, язык) и ключевыми словами; может загружать изображения контента в рабочее пространство сессии для визуального анализа и отправлять их зарегистрированным анализаторам через сервис scrape.imageAnalyzer.

Глобальный китайский режим: компактный переключатель-«таблетка» рядом с полем ввода, добавляющий требование к языку в системный промпт любого пресета (за исключением полноценных персонажей); ответ, размышления и вывод инструментов переключаются между китайским и английским по отдельности, поддерживаются закреплённые пресеты.

Вкладка менеджера плагинов в Настройки → Плагины: китайские названия и описания простым языком для каждого установленного плагина, включение/выключение в один клик, редактирование заметок прямо в интерфейсе и поиск/фильтрация по установленному каталогу.

Навык и инструменты для презентаций: превращает одно предложение или один документ в HTML-слайдшоу и редактируемый PPTX, с семью макетами (включая цитаты и нативные таблицы PPTX), заметками докладчика (HTML-панель по клавише S и нативные слайды заметок), пятью встроенными темами, настройкой темы/языка по умолчанию и двуязычной поддержкой.

Внедряет один фиксированный раздел системного промпта, чтобы агент думал и отвечал на китайском языке, независимо от языка пользователя.

Читает файлы, на которые ссылается AGENTS.md через импорты @path, и внедряет их содержимое в контекст модели при старте сессии, с лимитами в байтах, повторным засевом при компакции и карточкой настроек на шести языках.