Плагины

Долговременная память блоками: одно событие на блок в локальном append-only журнале событий, с представлением блоков и производными индексами; вся история восстанавливается, а в контекст попадают только подходящие блоки. Модель сохраняет через `memory_remember` и извлекает нужное через `memory_recall`, плюс автоматический recall перед каждым шагом. Данные в `~/.beme`; внешний сервис и API key не нужны.

Локальная долговременная память для DeepSeek Harness: хранилище SQLite, автоматическое извлечение, семантический recall, исправления, надёжное забывание и диалог сводки в приложении.

Context rollover: автоматически сохраняет handoff до заполнения контекстного окна и один раз добавляет его в следующий сегмент сессии. Два инструмента и панель настроек.

Настраивает процент контекстного окна, при котором DSH запускает штатную автоматическую compaction. Ползунок в менеджере плагинов задаёт 1–100% (по умолчанию 80%, стрелки меняют на 1%). При снижении порога уменьшается и бюджет сохраняемой истории, чтобы ранняя compaction не теряла эффект; выполняет её по-прежнему штатный движок.

Автоматические заголовки сессий DSH: задаёт имя по первому prompt и первому ответу assistant в формате «project｜task», вместо усечения prompt. Заменяет встроенный provider заголовков через bundle patch, добавляет «AI rename» с предварительным просмотром в меню сессии и настройки provider/model, правил и журнала диагностики. 49 unit tests.

Добавляет в меню сессии на боковой панели удаление и групповое удаление с множественным выбором. Логи чата автоматически резервируются и восстанавливаются одним нажатием; файлы workspace не затрагиваются.

Добавляет пункт Auto-rename в боковое меню каждой Session: модель читает её log, сильнее учитывает недавние сообщения пользователя (экспоненциальное затухание, постоянная времени 3 дня) и задаёт заголовок максимум из 10 символов CJK. Щелчок правой кнопкой также открывает меню Session; операция доступна как agent tool `session_auto_rename`. Требуется DSH 0.2.1-rc.5 или новее.

Добавляет в настройки DSH переключатели показа каждого из моделей пользовательских провайдеров `llm-pi-ai`. Скрытые модели исчезают из выбора модели в чате и сохраняются без изменений для восстановления в любое время; отключение или удаление плагина автоматически всё возвращает. Встроенные провайдеры DeepSeek не затрагиваются.

Автоматически повторяет неудачные запросы модели: перехватывает каждую ошибку и повторяет тот же шаг после пауз 2/5/10/20 секунд, чтобы сбои шлюза и ограничения частоты не завершали ход.

Ежедневные обои Bing как фон приложения: автообновление каждый день и возможность закрепить любой вариант за последние 30 дней.

Кольцо квоты GLM Coding Plan в панели composer: окна кредитов 5 часов/неделя, уровень, автообновление и повтор одним нажатием. Требуется подписка и ключ GLM Coding Plan, а также ID организации и проекта BigModel (без них API командной квоты возвращает пусто).

Быстрый вопрос в DSH: выделите текст в чате, Markdown/коде, отрендеренном HTML-отчёте или редакторе better-sidebar. Ответ по умолчанию запускается автоматически (переводит английский текст, объясняет термин или отвечает на вопрос); ввод отменяет его. Ответ передаётся потоком через одноразовый completion модели главного окна, получает снимок беседы только для чтения и читает выбранный файл как контекст (по умолчанию до 20 000 символов), не записывая в основную сессию. Установка одной строкой; маршруты хоста, слоты клиента, рендереры документов и мост выбора iframe — отдельные точки расширения.

Панель терминала DSH Web GUI в стиле Claude: команды shell агента выполняются в реальном постоянном PTY с prompt/echo/exit codes; автозапуск в правой Sidebar, область — отдельный диалог. Необязательные `live_terminal_*` tools для чтения, поиска и снимка. Fork Lancang-hzau/dsh-live-terminal (MIT), общий набор tools и панель; не устанавливать оба в одном profile.

Однонажимные polish, expand и autopilot для composer DeepSeek Harness: переписывает черновик моделью, выбранной в Session, разворачивает одно пожелание в задание или поручает ИИ идти к цели раунд за раундом.

深鲸工序 · линейка дизайнерских плагинов: четыре полных процесса для PS/AutoCAD/3ds Max/Blender (намерение→этапы→сохранение/ревью→выполнение→проверка→отчет). Framework для подключения нового ПО одним adapter.

Детерминированная автораздача для нативных DeepSeek Harness Agent Teams: пробуждает простаивающих участников при готовности задачи и превращает рекомендательные write scopes в действующий soft lock.

Список разрешенных команд sandbox для bash: правило задает CLI и доступные для записи корни; разрешенные lark-cli/gh работают в kernel sandbox с Workspace и добавленными корнями. Не подтверждает запросы за вас и не расширяет записи для всех команд: разрешение только для совпавшей команды, Workspace остается доступен на запись, прочие команды не меняются. Сопоставление по следу записи, а не строке команды, поэтому нейтральные pipe вроде `2>&1 | tail -N` тоже подходят. Настройка в Settings или строке Plugins. Seatbelt, bubblewrap, Landlock; в Windows корень заменяется на `$HOME`.

Кнопка ежедневной отметки WorkBuddy закреплена в панели инструментов composer. Нажатие вызывает маршрут отметки dsh-connect-workbuddy для выбранного аккаунта и показывает результат: уже отмечено, получены кредиты или серия дней. Состояние хранится между сессиями по локальной дате, при загрузке сверяется с upstream и сбрасывается после полуночи.

Инструменты Agent скачивают видео Bilibili, транскрибируют локальным whisper.cpp и создают структурированную Markdown-заметку через собственную LLM DSH; PDF необязателен. Только Windows. При отсутствии зависимости загружаются в каталог данных: yt-dlp.exe, сборка ffmpeg.exe с GitHub/gyan.dev, бинарник whisper.cpp x64 с GitHub и модель около 547 МБ с hf-mirror. Экспорт PDF запускает установленный локально Edge/Chrome. Два инструмента: video_to_notes и note_to_pdf. Чистый JS, дополнительный API-ключ не нужен.

Долговременная память в локальном SQLite: автоматическое внедрение по проекту с фильтрацией мусора, извлечение правилом или моделью из недавних ходов, устранение дублей при записи, ранжирование с весом обратной связи. Python-мост использует $NEXUS_PYTHON или интерпретатор DSH в `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Перемещает сессии DSH между workspaces, проверяет состояния работающая/субагент/офлайн и автоматически сохраняет резервную копию каждого переноса в `~/.dsh/session-move-backups/`.

Подключает подписки OpenCode Go к DSH Desktop: управление API-ключами, снимки использования, автоматическая синхронизация моделей и выбор.

Подключает локальный вход Codex ChatGPT к DSH Desktop: управление аккаунтом, снимки квоты, автоматическая синхронизация моделей и выбор модели.

Показывает оценку стоимости ответа и диалога по записанному расходу токенов, автоматически обновляет цены моделей и раскрывает источники тарифов.