Плагины

Не дает компьютеру перейти в спящий режим во время работы Harness. Режим можно переключать на ходу через инструмент для модели.

Плавающая карточка пикового/непикового времени DeepSeek: официальные периоды, текущий режим, обратный отсчет до следующего и стоимость API этой сессии в CNY.

Плагин расширения выбора DSH: добавляет к карточкам ask_user_question / ask_user_choice кнопки «Создать варианты заново» (обновить, если ни один не подходит) и «Больше вариантов» (добавить, если их мало). Только взаимодействие frontend: отменяет текущий вопрос и отправляет steer-подсказку, чтобы модель спросила снова. Не меняет основной пакет и не добавляет инструменты.

Надзор за жизненным циклом, subagent аудита на основе доказательств, безопасное вмешательство и слепые приемочные барьеры для DeepSeek Harness.

Плагин DeepSeek Harness (dsh), экспортирующий сессию в автономный HTML-файл для воспроизведения: полная расшифровка, точные карточки инструментов и исходные интервалы времени.

Нативный плагин DeepSeek Harness для моделирования и решения QUBO с помощью IsingQ.

Плагин индикатора состояния DeepSeek Harness: выражение персонажа меняется вслед за состоянием модели, есть уведомления в чат-пузырях и мини-окно Windows поверх остальных.

Интерактивная очистка сессий и плагин `/nix` для DeepSeek Harness, созданный по мотивам pi-session-cleanup.

Weniger — «меньше, но лучше»: тема веб-интерфейса DeepSeek Harness по мотивам Dieter Rams. Теплые бумажные оттенки белого, тончайшие рамки, один сигнальный оранжевый акцент, угловатая геометрия 0–4 px, плоские поверхности и единый швейцарский шрифтовой стек.

Облачные браузерные инструменты Lexmount для DeepSeek Harness.

Плагин оценки качества для DeepSeek Harness: балл 0-100 с оценкой, 6 компонентов, предложения по исправлению для каждого вычета, пакетная таблица лидеров — CLI плюс вызываемый агентом инструмент quality_score.

Рабочая среда для составления задач OI: фиксация тем, подготовка данных, локальная оценка, создание нативных пакетов задач Hydro/HOJ, публикация и управление OJ Hydro и HOJ, внешняя панель управления на Python и системные slash-команды. Подключаемый opt-in плагин с приоритетом skills для DeepSeek Harness.

Каталог плагинов DSH: периодически получает с GitHub репозитории с topic:dsh-plugin, распределяет по категориям и сохраняет описания на китайском локально. Предоставляет инструменты агента plugin_query / plugin_catalog_update / plugin_categories

Веб-плагин DSH: полноэкранные статичные или видеообои, ползунки прозрачности/размытия/контраста, прозрачность стеклянных панелей и циклическая смена изображений в папке с плавным переходом. Меняет и анимированные рамки выбора модели и меток разрешений. Состояние сохраняется в ~/.dsh/dsh-bg.

Встраивает в боковую панель Harness официальный баланс DeepSeek, расход токенов, месячную календарную тепловую карту и офлайн-токенизатор.

Саморазвитие в стиле Hermes для DeepSeek Harness: инструмент skill_manage позволяет агенту сохранять проверенные процедуры как skills. Есть подсказки в prompt о том, когда их сохранять, отслеживание использования и фоновый curator, поддерживающий библиотеку созданных агентом skills в рабочем состоянии.

Инструмент аналитики семантического слоя DeepSeek Harness на базе сервиса Xiwen.

Плагин multi-bash для Windows в dsh: model tools git_bash / wsl_bash и исполнитель shell-select, направляющий единственное место ctx.shell в Git Bash, WSL или pwsh (по умолчанию pwsh).

Подборка мини-игр только на frontend для панели подробностей DeepSeek Harness Web: угадай число, 2048, сапер. Нет host-части и backend.

Провайдер веб-поиска LangSearch и инструмент langsearch_search для DeepSeek Harness.

Плагин DSH со статическими провайдерами OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses и Anthropic Messages.

Избранное моделей DSH: закрепление избранных сверху, пометка провайдера у одноименных моделей, отдельные кнопки модели/уровня рассуждений и запоминание effort для каждой модели.

Инструмент accurate_vision для модели: точное пространственное рассуждение об изображении с помощью vision-модели.

Плагин DeepSeek Harness с двумя предустановленными сочетаниями модели и уровня рассуждений над полем ввода и дополнительной настройкой в параметрах.