Плагины

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Движок оркестрации жизненного цикла команд ИИ-агентов с изоляцией через Git worktree в рамках задачи, переходами поставки, управляемыми состояниями, и памятью вне контекста.

Мультиплатформенный шлюз сообщений и мост ИИ-бота WeCom со сжатием контекста сессий и созданием смарт-таблиц.

Заполняет отсутствующие окно контекста, max tokens, уровни размышления и ввод изображений у пользовательских моделей DSH из models.dev и перечисляет несопоставленные модели для ручного редактирования.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Плагин для DSH Desktop: проверяемые факты. Ограничения внедряются лишь по релевантности — простой чат не тратит токенов; внедрение слоистое (стабильное — в системном промпте, изменчивое — хвостовым снапшотом), кэш промпта валиден. Ход классифицируется (вопрос/исследование/обсуждение/диагностика/выполнение): без правок файлов на вопросах, без незапрошенных исправлений на диагностике; ловятся ссылки на не открытые строки кода и «я не проверял» под видом «жду решения». Память: предупреждения о 75%/90% контекста, экспорт резюме, знания проекта между сессиями, удаление по id. Артефакты: контракт задачи, журналы изменений и гипотез. Дашборд: маршрутизация и сборка блоков → lume-metrics.jsonl (через lume_metrics); персонажи — из логов, романов и карточек, с постоянной и временной памятью.

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.

Подписочный чат OpenCode Go для DSH с выбором протокола Completions, Responses или Anthropic для каждой модели, обнаружением моделей, метаданными контекста, зрения и мышления, значениями effort по умолчанию и счётчиками использования.

Добавляет кнопку «Сжать контекст» и кнопку «Новая сессия» на панель индикатора контекста; сжатие отправляет /compact через тот же канал команд, а новая сессия запускает свежую сессию в том же рабочем пространстве.

Провайдер модели DSH для локально аутентифицированного CLI AGY: обнаружение моделей Gemini/Claude, независимое усилие рассуждения, собственные инструменты DSH, ограниченная обработка контекста и результатов инструментов, потоковая передача, безопасная для Windows. Сообщайте о проблемах в GitHub Issues: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Режим RLM для dsh: рекурсивные подагенты через единую функцию rlm() — порождение, ожидание и связывание дочерних агентов как полноценных Python-вызовов. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и контекст-как-переменная.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Откатитесь к состоянию до любого из ваших вопросов или отредактируйте последний и отправьте заново, при этом файлы рабочей области из отброшенных ходов будут восстановлены.

Плавающий HUD в игровом стиле: HP-полоса баланса, MP-полоса контекста, официальные пиковые/минимальные цены с обратным отсчётом, автоматическая компактификация при остатке менее 5% и новый разговор с переносом памяти.

Интерфейс рабочей станции в ретро-стиле macOS System 7 для DeepSeek Harness: окна рабочего стола, управление Workspace и агентами, Finder, Terminal, Monitor, контекстные инструменты и аксессуары рабочего стола.

Получает актуальную документацию и примеры кода библиотек с привязкой к версии с context7.com для агентов DSH через инструменты context7_search и context7_get_docs.

Маршрутизатор ленивой загрузки для серверов MCP: автоматически обнаруживает совместимые MCP и держит в каталоге инструментов только общий маршрутизатор, показывая схемы сервера, когда они нужны ходу, и снова скрывая их в конце хода — так множество установленных MCP перестают стоить контекста при каждом запросе. При любой неопределённости переключается на обычную видимость, а исходный MCP сохраняет владение выполнением, разрешениями и жизненным циклом процесса. Также поддерживает явные ленивые подключения с тёплым переиспользованием, ограниченным переподключением, stdio и Streamable HTTP.

Официальный плагин DSH для nuphus-mcp (от мейнтейнеров nuphus-mcp): автоматизация рабочего стола и браузера (38 инструментов) с распознаванием элементов PaddleOCR и просмотром через Chrome CDP, через постоянный дочерний процесс stdio MCP.

Плагин DSH: автозаполнение метаданных (длина контекста, лимит вывода, отображаемое имя, входные модальности) для моделей пользовательского провайдера из Реестра метаданных моделей (models.dev).

Дерево файлов рабочего пространства для веб-интерфейса: предпросмотр с несколькими вкладками (текст/DOCX/PDF/Markdown/CSV/изображения), встроенное редактирование Markdown, панель изменений Git и операции с файлами (переименование/удаление/копирование/перемещение/создание) через контекстное меню.

Контекстно-зависимые предложения следующего сообщения в композере DSH, с повторяющимся циклом триггера и явной проверкой пользователем перед отправкой.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Внедряйте правила по необходимости, не тратя впустую контекст. Порт opencode-stream-rules для DSH.