Плагины

Тепловая карта активности в сайдбаре DSH Web: сетка в стиле GitHub с ежедневными коммитами, расходом токенов и оценкой затрат, плюс строка статистики за сегодня с суммарными токенами по всем сессиям, долей попаданий в кэш и автоматически оценённой стоимостью по каждой модели.

Вкладка поиска по ключевым словам в workspace в стиле VS Code для dsh-better-sidebar: находит совпадения в именах и содержимом файлов, группирует по файлам с номерами строк, открывает в редакторе боковой панели.

Баланс DeepSeek API и дашборд использования за 24 часа в настройках: оценка расходов, число токенов, число запросов и почасовая шкала времени.

Многокомпьютерная синхронизация DeepSeek Harness: синхронизируйте сессии, вложения, настройки и файлы рабочего пространства через собственный репозиторий GitHub. Синхронизация сессий, настроек и файлов рабочего пространства DSH между компьютерами.

Локальный графический рабочий стол, без абонентской платы: используйте собственный API для генерации изображений (любой OpenAI-совместимый интерфейс, без подписки), вёрстка холста + ретушь/стирание/удаление фона/OCR/векторизация, редактируемые PSD/AI на выходе, двусторонний мост на уровне слоёв Photoshop/Illustrator

Устанавливает Herta в качестве агента DeepSeek Harness: пресет с разделами промпта её персоны и памяти, шесть инструментов памяти и голоса, нарративный слой, отделяющий её размышления от того, что она говорит, 80 встроенных голосовых клипов, офлайн- и MiniMax-синтез речи, а также два вида беседы, отображающих сессию с помощью её собственных компонентов.

Генератор пресетов режима оркестрации для DSH: ведущий агент делегирует четырём встроенным ролевым помощникам, несущим только свои инструменты, а web-панель добавляет или убирает пользовательских помощников с их инструментами, навыками и моделями, для каждого workspace — без изменений в исходниках harness.

Приводит экспертов десктопного приложения WorkBuddy в DSH: рынок на странице настроек сканирует только для чтения локальный каталог экспертов WorkBuddy (эксперты попадают туда после того, как вы вызовете их в WorkBuddy) для просмотра, поиска и фильтрации по категориям, с установкой в один клик (экспорт в ~/.dsh/experts/ как role prompt + skills + avatar), обновлением и удалением; капсула-выбиратель рядом с полем ввода переключает эксперта текущей сессии — полностью заменяя role prompt, skills и опциональный белый список инструментов, сохраняя при этом всю историю сессии, и применяется на следующей границе запроса к модели.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

Используйте парадигму решающей модели Jev (System One) с любой OpenAI-совместимой LLM — ключ TypeSafe не нужен. Регистрирует инструмент jev_decide, который за один вызов возвращает ответы с распределением вероятностей на типизированные вопросы (choice/score/boolean).

Скин с обоями для DSH Web UI: фоновое изображение с настройками прозрачности, маски и размытия.

Готовые инженерные процессы для DeepSeek Harness: инструмент dev_task, который контролирует переходы между этапами, артефакты, проверку, ревью и область коммита, плюс веб-воркбенч для установки проектных или пользовательских навыков и правил.

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Контекст бизнес-сети знаний для DeepSeek Harness: привязывает сессию к сети знаний OpenBKN, запрашивает её объекты и метрики через управляемые инструменты MCP и открывает подтверждённое источниками происхождение (факты выполнения и бизнес-граф) для каждого ответа. Поставляется с OpenBKN Runtime; для представлений происхождения нужна корпоративная лицензия OpenBKN.

Глубокие ссылки на сессии, полный экспорт сессии (markdown/JSON), одобренный обмен сообщениями между сессиями с сопряжением, а также инструменты реестра команды, ротации и восстановления для работы с несколькими сессиями.

Озвучивает разговоры DSH, используя встроенное чтение вслух на веб-странице DeepSeek, управляемое небольшим расширением браузера.

Стартовая заставка для DeepSeek Harness: анимированный аватар с северным сиянием, звёздной пылью, параллаксом от курсора и входом-сборкой из модулей, плюс то же изображение как обои основного UI; обе картинки можно заменить со страницы настроек, где анимация предпросматривается вживую.

Квота тарифа Command Code в боковой панели DSH над «Настройками»: окна 5 часов, неделя и месяц в виде процентов использования с обратным отсчётом до сброса, команда /quota и CLI без зависимостей. Ключ берётся из вашего собственного маршрута провайдера, поэтому настройка не требуется и другие плагины не нужны.

Показывает, какой индекс graft обслуживает сессия dsh и совпадает ли он всё ещё с кодом, а также даёт модели graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton и graft_map как нативные инструменты.

Контролирует локальный процесс шлюза workbuddy2api и предоставляет его модели как LLM-провайдера, считывая окна контекста и уровни усилий рассуждения из собственного эндпоинта моделей шлюза.

Плагин шрифтов для Web GUI DeepSeek Harness: беседа получает собственные шрифт, размер, межстрочный интервал и насыщенность, интерфейс имеет собственные шрифт и насыщенность и по умолчанию следует за беседой, код сохраняет собственную ось с управлением лигатурами, а целые конфигурации сохраняются как пресеты.

Умная доска задач DeepSeek Harness: карточки задач + разовая отправка Worker/Verifier + планирование с учётом зависимостей + ярусность конвейера + режим Team (неоднозначности передаются на решение в главное окно)

Слой адаптации dsh-ecolink для DSH: прямое чтение локального пула памяти, инъекция на этапе pre-step (оценка + бюджет + дедупликация в рамках сессии), фильтрация по #имя_памяти — связывает экосистему памяти веб-клиента.

Инструмент генерации изображений для DeepSeek Harness через любой OpenAI-совместимый эндпоинт изображений, со встроенной галереей в веб-интерфейсе.