Плагины

Навыки Tripo 3D для DeepSeek Harness — генерация готовых для движка 3D-ресурсов из текстового запроса или референсного изображения через tripo-cli, с текстурированием, риггингом, ретопологией и конвертацией форматов за один проход.

Работа с ветвящимися сессиями DSH как с живыми окнами на холсте в стиле Loom

Ленивый шлюз MCP для DeepSeek Harness: один стабильный прокси-инструмент вместо N схем инструментов, серверы подключаются при первом использовании и отключаются при простое, метаданные кэшируются на диск.

Выполняет ежедневный чек-ин WorkBuddy (CN) при запуске DSH — находит все аккаунты, авторизованные на этой машине, забирает ежедневные кредиты и показывает статус в строке заголовка сессии с панелью подробностей и повтором для неудачных аккаунтов.

Терминальный UI-пакет Mayfly для DeepSeek Harness

Статический и песочный smoke-детектор без зависимостей для плагинов DSH: проверки структуры пакета, сканирование контракта cordis, headless-проверка без ключей и проверки листинга в экосистеме.

Постоянные межсессионные комнаты мультиагентной команды для DeepSeek Harness — участники, шина сообщений, общая доска задач и общая лента, переживающие перезапуски.

Движок оркестрации жизненного цикла команд ИИ-агентов с изоляцией через Git worktree в рамках задачи, переходами поставки, управляемыми состояниями, и памятью вне контекста.

Навыки генерации 3D Tripo, управляющие tripo-cli через оболочку: текст-в-3D, изображение-в-3D, риггинг с клипами перемещения, цепочки децимации и LOD, а также экспорт в GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, с автономным входом в устройство для учётных записей материкового Китая и международных; устанавливается как `tripo-dsh`.

Агентный рецензент ответов для DeepSeek Harness: каждый финальный ход ассистента повторно проверяется отдельной LLM и оценивается по шкале 1-100; оценки ниже порога возвращают агента назад с конкретной обратной связью. Оценка показывается чипом в строке действий ответа (зелёный pass / красный needs-work, при наведении — число повторов и причина). Живая настройка шлюза через HTTP-сервер на 127.0.0.1, а также свёрнутая панель над полем ввода и опциональная вкладка в правой боковой панели через dsh-better-sidebar.

Плагин подключения источников данных для DeepSeek Harness: обнаружение метаданных баз данных, семантическое моделирование с ИИ, SQL-запросы только для чтения и фиксированные вызовы HTTP API.

Веб-поиск через Exa, Firecrawl, Tavily и Tinyfish, настройки подключения и свежести поиска для каждой сессии и переключатель на панели инструментов чата.

Умные заголовки сессий для DSH: после каждого хода беседы независимый вспомогательный вызов LLM суммирует полную расшифровку пользователя+ассистента в заголовок, отражающий реальную тему сессии, а не повторяющий первое сообщение; первое сообщение озаглавливается сразу, неудачные встроенные заголовки повторяются на следующих ходах, ручные переименования никогда не перезаписываются, а сессии субагентов/форков пропускаются.

Корректный перезапуск + автоматическое переподключение клиента + продолжение цели после перезапуска для DeepSeek Harness (dsh). После обновления плагина dsh-phoenix перезапускает dsh на безопасной границе простоя, сохраняет подключение страницы браузера и возобновляет выполняемую цель, чтобы задача могла продолжаться.

Удалённая разработка через SSH: выберите каталог на зарегистрированной машине в качестве рабочей области сессии, и инструменты файла, оболочки, bash и поиска будут выполняться на удалённом хосте — агент работает там с теми же локальными инструментами, без добавления новых инструментов для модели.

Связывает граф знаний кода Codebase Memory MCP с DSH и поддерживает индексированные репозитории актуальными с помощью устранённого от дребезга наблюдателя файловой системы. MCP-мост только для Windows (половина с наблюдателем кроссплатформенная); автоматически устанавливает свой npm CLI через npx при первом запуске.

Мультиплатформенный шлюз сообщений и мост ИИ-бота WeCom со сжатием контекста сессий и созданием смарт-таблиц.

Превращает 13 карточек ролевых навыков δ-me13 (Amphoreus) в рабочие места-места: тема и обои для каждого места, внедрение навыка в первом ходу, стикеры в чате, заметки и пресеты памяти по каждому месту, переключение мест по Alt+цифра и обзорный холст для распределения и передачи; сам набор навыков читается из настраиваемого локального каталога и не входит в комплект.

Мультимодельный оркестратор: главный мозг декомпозирует сложные задачи и распределяет подзадачи между субагентами GLM / Kimi / Qwen по сильным сторонам каждой модели, с учётом токенов по моделям.

Заполняет отсутствующие окно контекста, max tokens, уровни размышления и ввод изображений у пользовательских моделей DSH из models.dev и перечисляет несопоставленные модели для ручного редактирования.

Улучшатель промптов для веб-интерфейса DSH с режимами basic/standard/expert: режимы standard и expert переписывают черновики с учётом контекста проекта и недавней истории сессии, изящно повторяют попытку, когда шлюзы отклоняют настройки reasoning-effort, и показывают проверку «до/после» с отменой.

Дышащая рамка по краям, показывающая часы пик/непик DeepSeek, с текущим светом и запланированными пушами-напоминаниями.

Компаньон Mimi для DSH, следящий за состояниями рабочих сессий с анимированными реакциями и облачками, предлагающий отдельный режим чата и включающий Windows Computer Use для наблюдения и управления окнами рабочего стола.

Блокирует операции записи edit/write, содержащие символы, совпадающие с настраиваемыми правилами regex; выполняется до запуска инструмента, с настраиваемыми сообщениями и распространением на pwsh в том же ходе; правило по умолчанию совпадает с полноширинными круглыми скобками.