Плагины

Независимые от хоста долговечные DAG-workflow для агентов с CLI, MCP, Skills по запросу, триггерами, воспроизведением и визуальным Canvas.

Голосовой ассистент для dsh web: произнесите фразу активации (например, «小鲸»), чтобы включить диктовку без рук — сказанное распознаётся и автоматически вводится в поле чата. Поддерживает голосовые команды редактирования (отправить, очистить, новая строка, остановить чтение) и читает ответы ассистента вслух на китайском. Распознавание речи выполняется локально в браузере через sherpa-onnx WASM, поэтому работает офлайн без API-ключа.

Настольный компаньон Windows для DeepSeek Harness: проверка обновлений, запуск/остановка сервера, системный трей, графическая консоль и установщик в один клик.

Чат через API Command Code Provider для DSH: ключ API хранится в Host, автоматически обнаруженный каталог моделей, значения effort по умолчанию, необязательный заголовок zero-data-retention, счётчики квот и выбор протокола OpenAI или Anthropic для каждой модели.

Страж дисциплины агента для DeepSeek Harness: четыре шлюза, применяемые на границе харнеса — прерыватель цикла, предохранитель стоимости токенов, предупреждение о смене маршрута, утверждение плана — там, куда напоминания на уровне промпта не дотягиваются, чтобы агент больше не мог сжечь недельную квоту за минуты; чип 🛡 в один клик, горячо перезагружаемые пороги и пресеты от «невидимого, но защищённого» до «только предупреждение».

Live2D-компаньон для DSH: плавающая модель Cubism с управляемыми состоянием выражениями и отслеживанием мыши; геометрия на основе конфигурации (размер/позиция из конфига плагина); официальный образец Haru в комплекте (© Live2D Inc.).

Оптимизатор промптов в строке ввода: переписывает черновики по 6 стратегиям × 3 языкам плюс пользовательские инструкции, с опциональными целью/todo/сводкой компакции/результатом инструмента и контекстом чата, диалогом подтверждения, историей последних 5 и трёхуровневым сохранением настроек.

Десктопный питомец «кит-девушка» для DeepSeek Harness: плавающий маскот в браузере плюс Windows-десктопный питомец, использующие общий бэкенд данных, с панелью баланса в реальном времени, уведомлениями о задачах, взаимодействием поглаживания головы, 19 предварительно синтезированными голосовыми репликами с эмоцией для каждой реплики и простаивающей речью с учётом присутствия.

ИИ-генерация аудио для веб-интерфейса DeepSeek Harness — мультивендорный TTS, музыка, звуковые эффекты и дизайн голоса с боковой панелью, сравнением моделей, библиотекой ресурсов и инструментами Agent.

Полностью локальная векторная память для DSH: локальные эмбеддинги, хранилище SQLite, автоматическая инъекция воспоминаний, дедупликация с обнаружением конфликтов, корзина мягкого удаления, онлайн-резервное копирование и опциональное извлечение LLM.

Удалённое управление DeepSeek Harness из Telegram: потоковые ответы, клавиатуры в одно касание, защита белым списком, без входящих портов.

Управление глобальным AGENTS.md в DSH Web с предпросмотром Markdown, повторно используемыми шаблонами, историей версий, импортом/экспортом, откатом неудачного импорта и защитой от конфликтов редакций.

Spritely — плавающий талисман рабочего состояния для веб-интерфейса dsh: анимируется в соответствии с текущей активностью агента, отслеживает курсор и предлагает переключаемых персонажей, перетаскиваемое размещение и настраиваемые фоны.

Показывает изображения, видео и аудио по путям и URL из бесед DSH прямо в интерфейсе, с локальным чтением в пределах рабочего пространства и необязательным прокси ComfyUI.

Ценовой шлюз пикового/внепикового времени DeepSeek Harness: в пиковые часы (будни 09:00-12:00 / 14:00-18:00 по пекинскому времени) каждая отправка запрашивает подтверждение, с возможностью отключить напоминание для текущего пикового сегмента или поставить сообщение в очередь на внепиковое время (полцены).

Непрерывные голосовые разговоры для DSH с прослушиванием без рук, push-to-talk, распознаванием речи, ответами TTS и делегированием Agent в фоне.

Wenmai 文脉 — компилируемая база знаний для текстовых работников, плагин DeepSeek Harness

Панель аналитики только для чтения для одного профиля: пять представлений над одними данными — слои конфигурации, дерево плагинов, сервисы, имена инструментов и модели — каждая запись показывает, какой слой её вставил или отключил и запущена ли она.

Добавляет инструменты делегирования subagent_route и subagent_fork_route, где модель сама выбирает маршрут provider/model для каждого дочернего элемента; развёртывание задаёт только бэкенд spawn/fork, политику фоновых задач и белый список allowedProviders, а возобновляемые дочерние элементы и фоновые задания повторно используют официальные инструменты send_message / job_output.

Конвейер AI-написания статей для официальных аккаунтов WeChat: шестиступенчатые запуски статей (тема, план, черновик, проверки, рендеринг, изображения) с контрактом брифа запуска, доска горячих тем с AI-дайджестом по каждому пункту, планирование по RRULE в черновую коробку, рабочий интерфейс плюс чат-инструменты и команда /wewrite, а также fail-closed-подтверждение хоста перед любой отправкой в черновую коробку.

Пресет агента, преобразующий многоэтапные задачи в возобновляемые потоки: этапы с арбитражем, идентификатор блокировки SHA-256, шлюз терминальной проверки с подписью HMAC и логи выполнения event-sourced; включает 15 agent tools.

Передаёт потоком сессии DeepSeek Harness, сообщения, активность инструментов и результаты ходов на панель JARVIS Mission Control со статусом задач и проверкой человеком.

Локальный TTS в реальном времени для DeepSeek Harness: голосовые пресеты, автоматическое чтение, ассистент настройки движка, кнопка озвучивания и панель настроек для движка GSV-TTS-Lite.

Исправление компакции для шлюзов qwen3.8-27b, размещённых на NInfer: отключает режим рассуждения при вызовах компакции контекста и заголовка сессии в dsh, чтобы рассуждения xhigh перестали сжигать весь бюджет вывода; та же идея применима к другим способам запуска, но этот пакет рассчитан только на NInfer.