Плагины

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Задачи компьютерного зрения для текстовых моделей: вопрос-ответ по изображению с учётом намерения, OCR для длинных скриншотов, воспроизведение UI, grounding и попиксельное сравнение.

Понимание изображений для DeepSeek Harness, близкое к нативному

Внешний плагин зрения для DeepSeek Harness: панель настроек с кнопкой-китом, распознавание изображений с авто-ответом и инструменты агента для скриншотов/распознавания.

Ядро DeepSeek + автоматическая транскрипция изображений: прикреплённые в GUI изображения расшифровываются в текст через любую VLM, совместимую с OpenAI, прежде чем попасть к текстовой DeepSeek — быстрый путь по ключу (по умолчанию qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter или любой совместимый с OpenAI эндпоинт) с вашим собственным ключом, либо локальный Ollama с автоопределением без какой-либо настройки.

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Плагин DSH: изображения и файлы напрямую доступны текстовым моделям — изображения сохраняют нативный опыт вложений, PDF/Office/архивы/видео/аудио отображаются квадратными плашками в панели вложений, при отправке автоматически превращаются в путь workspace; в паре с dsh-vision-toolkit — вставил и сразу видишь изображение.

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Размещённый бесплатный vision-компаньон для DeepSeek Harness с устойчивым хранением доказательств по сессии

DeepSeek Harness 多模型路由插件：让专业的事情交给专业的 agent——自定义视觉/翻译/语音/子代理等专业 agent 并绑定独立模型，多模态账号一键登录、账号池健康路由与实时用量统计

Плагин DeepSeek Harness, связывающий изображения сессии с подключаемыми vision API, сохраняя DeepSeek в роли основной модели.

Изображения, прикреплённые в composer, распознаются в текст vision-моделью, совместимой с OpenAI, прежде чем попасть к текстовым моделям DeepSeek.

Native vision capability extension, using either Zhipu (free) or Qwen-VL (local).

Full vision-capability bundle for DeepSeek Harness: a vision_understand tool (OpenAI-compatible vision APIs, free Zhipu GLM-4V-Flash by default) plus paste/drag-and-drop/button entry points for image recognition.

Combine text, vision, and image-generation APIs into one Mix model with automatic routing: text-only requests go to the chat model, user images and agent screenshots go to the vision model, follow-ups keep using the same session image, and agents can generate or edit images with session-scoped call history.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

DeepSeek Harness plugin: a `deepseek-vision` route that declares image input and transcribes pasted images via the free Zhipu GLM vision models before delegating to the DeepSeek adapter.

Agent-callable vision tool that describes local images via any OpenAI-compatible vision endpoint you configure, with an optional multi-model cross-check and no built-in keys.

Model-facing `vision` tool for DeepSeek Harness: describe and OCR image files by calling the free Zhipu GLM vision API directly (glm-4v-flash fallback chain), no external CLI required.

Registers a `deepseek-vision` provider route: the Web GUI accepts pasted images and transcribes them to text via the free Zhipu GLM vision API before delegating to the DeepSeek adapter.

Routes chat images to a fixed OpenAI-compatible vision model, returns factual observations to the selected main model, and reuses session-scoped observations across replay, compaction, and restarts.

Installs an image-input checkbox into the Models catalog so a custom model can declare image input and receive images directly; includes an optional BYO vision relay.

vision_analyze tool: analyze a local image or URL with an OpenAI-compatible vision model.