Плагины

Требуется DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) и dsh-better-sidebar >= 0.19.0 — обновите оба перед установкой или обновлением этого плагина. Воспроизводит локальные обои Wallpaper Engine Video/Web за чатом, рендерит обои Scene как извлечённые статичные кадры, добавляет фильтры по рейтингу/типу контента, пользовательские загрузки и окно настроек в стиле iOS с эффектом жидкого стекла.

Навык дизайна для пользовательского интерфейса и маркетинговой графики на холсте Superdesign: считывает репозиторий для получения контекста, извлекает его дизайн-систему, а затем генерирует и итеративно дорабатывает через Superdesign CLI ветвящиеся черновики дизайна, страницы потоков и переиспользуемые компоненты.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Постоянный улучшенный веб-поиск: маршрутизация по нескольким движкам (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), кэш SQLite+LRU, извлечение в стиле userscript, рендеринг через Playwright.

Набор оформления для DeepSeek Harness. Независимая настройка прозрачности и размытия стекла для 8 областей (основной фон, боковая панель, карточки и панели, поля ввода и контролы, настройки, рамка беседы, вид траектории, produced/highlights — 9 с dsh-better-sidebar). Любое изображение или видео как обои: редактор положения (перетаскивание — панорама, прокрутка — масштаб) и 5 раскладок (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); видео зациклены без звука, переживают перезагрузку, дают живой кадр для предпросмотра, извлечения цвета и кадрирования. Ротация набора изображений (перемешивание/порядок, каждый раз/ежедневно/еженедельно). Также: цветовой круг в стиле PS, извлечение цвета обоев одним нажатием, 6 пресетов и сохранённые профили, авто переключение день/ночь, полный экспорт/импорт темы.

Память проекта для dsh с нативной интеграцией с task-system: session todos и чтения файлов автоматически сворачиваются в кросс-сессионные записи задач (связи task↔file), так что рабочие процессы можно переключать и возобновлять без повторного контекстуального прогрева. Память на чтении (без предварительного скана): извлекает code symbols, суммирует docs и связывает docs↔symbols; опциональное семантическое усиление TS (включается автоматически при наличии TS). Experience notes автоматически дедуплицируются. Каждый recall содержит отслеживаемую цитату. Pure JS, одна зависимость, работает сразу, тихо, без накладных расходов.

Читает любую страницу как чистый основной контент: автоопределение кодировки (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), удаление шума, компактный текст/Markdown, продолжение по смещению, опциональный рендеринг SPA, пакетное чтение и обход сайта.

Мультиплатформенный конвейер исследований и глубокого поиска: harvest_scout для параллельного обнаружения по GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili и YouTube; harvest_deep_research для автоматических подробных исследовательских отчётов; а также извлечение, перекрёстная проверка источников и аудит достоверности.

Инструменты Tavily для поиска, извлечения, карт и обхода сайтов; ротация нескольких ключей, переключение при HTTP 401/429/432/433, балансировка с ограничением одновременных запросов на аккаунт. Добавляет карточку ключа и использования на страницу Plugins. Встроенный web_search не заменяется.

Плагин долговременной памяти и самоэволюции для DSH: захват L0 → извлечение памяти L1 → группировка сцен L2 → персона пользователя L3, автоматическая инъекция воспоминаний, синтез навыков, полностью локальная работа (SQLite FTS5 + jieba, опциональный векторный поиск).

Устанавливает среду выполнения browser4-cli и регистрирует навыки Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) в реестре навыков DSH, предоставляя AI-нативный браузерный движок для автономных агентов, интеллектуального извлечения и масштабной веб-автоматизации.

Защищённое сжатие контекста для DeepSeek Harness (dsh): LLM предлагает, deterministic стражи решают — упреждающее сжатие по атомам (extract/summary/false под стражами verbatim) + ленивое вытеснение reference-graph (0-LLM) + побайтово точное восстановление из append-only журнала.

Набор оформления веб-интерфейса: галерея из 7 тем (каждая — полное отображение 122 токенов --dsw-*) с переключением одним нажатием и сохранением в настройках, извлечение цвета обоев Material You, генерирующее целую динамическую палитру, и глобальный регулятор радиуса скругления. Темы работают поверх официальной системы внешнего вида как слои переопределения, а не в противовес ей, поэтому официальный ряд светлая/тёмная/авто остаётся рабочим.

Интеграция TencentDB Agent Memory с захватом бесед, извлечением структурированной памяти, автоматическим воспоминанием и инструментами поиска по памяти и беседам.

Настольный питомец Cristiano Ronaldo для DeepSeek Harness (№7 Португалии). Анимации отражают состояние агента; завершение хода сопровождается «SIU» и звуком хоста. Безрамочное нативное окно Windows поверх остальных работает после закрытия браузера. Масштабирование с сохранением пропорций (`atlas.scaling: smooth | pixelated`). v2.2 превращает видео (зелёный или обычный фон) в анимации с chroma key и сегментацией движения; уже извлечённым PNG не нужен видеодекодер, аудио нарезается по действиям. Галерея DPSL-1.0: публикация и установка в один клик. v2.3 поддерживает DSH 0.2 desktop clients; если у хоста нет shell service, PowerShell запускает финальный звук. Одиночный щелчок: настраиваемая анимация (`interactions.clickAnim`).

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Десять видеоинструментов (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) на официальном subprocess service: сводки probe, пакетное извлечение кадров, настройка speed/volume/mute/rotate, argv без shell и нулевые runtime dependencies.

Биомиметическая система памяти для DeepSeek Harness: единое хранилище SQLite (node:sqlite, WAL), дерево Markdown которого хранится как зеркало только для чтения; инструменты памяти, внедрение замороженного снимка при запуске сессии, ступенчатое одобрение по шлюзам, извлечение текущей сессии по запросу, слияние почти дубликатов, жизненный цикл архивирования и замены, метаболизм памяти (dream), закрепления памяти, семантическое извлечение по локальным эмбеддингам, а также команда /memory.

Управление версиями для dsh: сверяет установленную версию с каждым npm-каналом или линией версий, устанавливает или понижает версию в один клик, транслирует журнал установки в реальном времени (ход копирования rollback-snapshot, ход распаковки npm, прошедшее время), мгновенно откатывает из локальных снимков и автоматизирует цикл с помощью policy engine (тихое автообновление, окна выполнения, ежедневные проверки). Никогда не останавливает npm посреди установки: зависший запуск прерывается только через час, а наполовину зафиксированное глобальное дерево автоматически обнаруживается и восстанавливается из снимка до установки. Подтверждает установку найденного обновления, автоматически перезапускает хост после установки и переключается на зеркало, если основной registry недоступен.

Совместимый с Grok веб-поиск с сохранённой разбивкой источников по страницам, поиском по документации Context7 и Exa, ограниченным извлечением страниц, картой сайта, офлайн-планированием исследования и диагностикой только для чтения.

Плагин контентно-ориентированного чтения PDF для визуальных моделей: профилирует каждую страницу на наличие рисунков (векторных и растровых), таблиц, риска формул и двухколоночной вёрстки, затем применяет гибридное контентно-ориентированное извлечение, рендерит страницы с рисунками/таблицами/формулами как высокодетализированные обрезки регионов. Предоставляет низкодетализированный предпросмотр для понимания макета страницы и рендерит указанный регион в высоком разрешении. Упакован как несколько инструментов для агентов.

Веб-плагин DeepSeek Harness — текстовый слой PDF и OCR сканированных PDF, конвертация Office docx/xlsx/pptx в Markdown, индекс-карточки TIFF/epub и длинных документов.

Постоянная пятиуровневая система памяти с внедрением релевантной информации, автоматическим извлечением LLM, ротацией профилей и шестью инструментами агента.

Инструменты веб-чтения для текстовых агентов. Пять инструментов только для чтения: web_fetch (любой URL как чистый Markdown или обычный текст), web_links (перечень ссылок страницы), web_feed (записи RSS 2.0 / Atom), web_headers (статус, заголовки ответа и цепочка перенаправлений без скачивания тела, HEAD с автоматическим откатом на GET) и web_table (HTML-таблицы как структурированные строки с определением заголовков и развёрткой сетки по colspan/rowspan). Транспорт — Node fetch плюс HTTP-прокси без зависимостей (туннелирование CONNECT, запросы с абсолютным URI, NO_PROXY с сопоставлением по суффиксу/шаблону/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Без зависимостей во время выполнения.