Плагины

Отслеживаемая, поисковая межсессионная память для DeepSeek Harness — знания диалогов в виде типизированных узлов графа (TASK/SKILL/EVENT) и типизированных рёбер.

Добавляет в DeepSeek Harness редактируемый холст беседы, где связи графа выбирают контекст для запросов холста, с ветвлением, слиянием и импортом локальных сессий агентов.

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

ThoughtDAG для DeepSeek Harness: превращает текущую сессию DSH в редактируемый граф мыслей на бесконечном холсте.

Исследование архитектуры AGI с белым ящиком: метакогниция (петля самопознания), непрерывное обучение (маховик знаний), модель мира (пространство условий, пространственно-временной граф памяти), самосовершенствование (дисциплина начальной загрузки), конвейер белого ящика без LLM и проверяемые ограничители доверия.

Долговременная память для агентов DSH — устойчивые, проверяемые воспоминания с инструментами вызова, поиска, просмотра и графа знаний, импорт из десяти других ИИ-инструментов для программирования и страница настроек.

Автономный второй мозг для DeepSeek Harness — автоматически захватывает устойчивые диалоговые знания в локальное хранилище Markdown (пользовательская дедупликация, поиск CJK, совместимость с git), с графической базой знаний и интерактивным графом знаний (фильтр легенды, цветовая кодировка по временному измерению, выделение рамкой, слияние, удаление, экспорт/импорт PNG).

Собственный плагин памяти для DSH: постоянное хранилище SQLite + аудит-страж на уровне базы данных (enforceAudit) + журнал аудита. Автоматически захватывает знания после бесед, агенты вспоминают через memory_recall, поддерживается обмен между Claude Code/Codex/Cursor. Ноль внешних зависимостей.

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Векторно-графовый бэкенд памяти: инструменты observe/remember/search/recall для локального сервера memoria, объединяющие семантический поиск HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением по завершении хода и изоляцией пространств имён на агента.

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown с half-life затуханием памяти: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/embedding и явный цикл обратной связи по весам — нативный плагин Cordis, устанавливается через npm как @eqman00003/knowlp-rag.

Publishes a lesson into the DSH conversation: the dependency spine, the question and the vault's drawings, drawn in the vault's own palette.

Adapt ERP: learn your ERP through the browser and build private local knowledge in DeepSeek Harness

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Persistent long-term memory for DeepSeek Harness: a JSON store of typed entries (fact, preference, entity, rule, episodic) exposed as the memory_remember and memory_recall agent tools, with recall ranked by keyword overlap, importance and access frequency.

DSH knowledge-graph memory with a better-sidebar tab and a standalone /graph-memory/app dashboard: extracts TASK/SKILL/EVENT nodes, recalls across sessions, and ships as the npm package dsh-graphmemory.

Bridge local projects into Obsidian: bounded manifest scanning, deterministic dependency/tech/topic edges, and wiki-linked notes written into a managed graph/ vault namespace via the Local REST API or the vault filesystem.

Knowledge base (Vault memory + knowledge graph) for dsh: kb__* tools for deterministic memory search/write, knowledge-graph nodes/edges/subgraph/traversal, document-to-graph ingestion and unified cross-store query (KAL) - no web-search tools.

Long-term memory for DeepSeek Harness backed by Hypatia: a host-side CLI adapter, a plugin-owned SQLite control ledger, same-request recall, and narrow memory tools. Requires the `hypatia` CLI on PATH.

A typed, inference-capable ontology (TBox + ABox) plugin for DeepSeek Harness — durable domain knowledge the agent can define, assert against, and query under schema constraints.