Плагины

Deepseek Harness、Openclaw知识图谱记忆插件。2026年4月受邀发布在清华大学讨论会。Knowledge Graph + Memory；Knowledge Graph Context Engine for OpenClaw — extracts structured triples from conversations, compresses context 75%, enables cross-session experience reuse

Постоянная память для AI-агентов под управлением LLM — графовое воспроизведение, знания между сессиями, единый бинарник. Работает с DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw и любой другой средой выполнения агентов.

Пространственно-временной граф памяти для нескольких агентов с сохранением между сессиями и извлечением с учётом важности.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Инструмент read_graph на основе графа знаний кодовой базы (отношения CONTAINS / EXPORTS / IMPORTS / IMPORTS_SYMBOL).

Мост ShiGuang Memory Engine (SGME): общая долговременная память для нескольких агентов через HTTP — дистилляция L0/L1/L1.5/L2, внедрение по сценарию, единый поиск и проактивные сигналы заботы (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), устанавливается как `dsh-sgme`.

RAG с двойным графом знаний для заметок Markdown: графы предпосылок и сходства (обход P/S-Agent), разбиение на абзацы, гибридный поиск n-gram/эмбеддинги и явный цикл обратной связи по весам — через MCP.

Векторно-графовый бэкенд памяти: инструменты observe/remember/search/recall для локального сервера memoria, объединяющие семантический поиск HNSW, поиск по ключевым словам FTS5 и сигналы графа знаний через ранжирование RRF, с автоматическим сохранением по завершении хода и изоляцией пространств имён на агента.

A typed, inference-capable ontology (TBox + ABox) plugin for DeepSeek Harness — durable domain knowledge the agent can define, assert against, and query under schema constraints.