Плагины

Профиль исследований с проверкой доказательств: этапы опираются на системно подтвержденные наблюдения, утверждения L3+ проверяет независимый оценщик; сессия становится воспроизводимым журналом и обозримой онтологией. Требуется DSH >=0.1.7-alpha.1.

Десктопный питомец в стиле QQ-pet: парит в углу экрана, его можно перетаскивать, кормить и играть с ним.

Рабочее пространство ролеплея для DeepSeek Harness: импорт карточек SillyTavern/TauriTavern или создание с нуля в интерактивном потоке; длинный роман TXT превращается в играбельную карточку при тщательном или беглом чтении; главный агент обращается к worldbook по мере необходимости, проза читается в отдельной вкладке; несколько мировых линий в одном диалоге (регенерация, изменить-и-отправить, клонирование); наборы стилей с 16 встроенными стилями, кластер агентов-персонажей, карточка решений и экспорт карточки или романа; связность длинных историй обеспечивают замороженный префикс настроек, жёстко обрезанное окно контекста, отслеживаемые заметки режиссёра и recall по ключевым словам/семантике/гибриду, с эмбеддингами онлайн или локально. Цель — Harness 0.1.2-alpha.3.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во время своего «сна» (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашего просмотра и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный офлайн-семантический поиск поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, графом сущностей, интерактивной панелью памяти, а также внешним API и CLI.

Память, которая видит сны — межсессионная память для DeepSeek Harness: вспоминает вас между сессиями, автоматически консолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый журнал аудита. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Память, которая видит сны, — межсессионная память для DeepSeek Harness: помнит вас между сессиями, самоконсолидируется во сне (autoDream), замораживает конфликтующие воспоминания для вашей проверки и ведёт воспроизводимый аудит-след. Локальный семантический поиск offline-first поверх SQLite с редактируемыми вручную Markdown-зеркалами, граф сущностей, интерактивная панель памяти, а также внешний API и CLI.

Управляет научным построением графиков OriginLab Origin из ИИ-чата через MCP: 62 инструмента. Сторож модальных диалогов, предохранитель LabTalk, release/reconnect, подгонка с начальными/фиксированными/взвешенными параметрами, детальная правка графиков и листов, матричные инструменты, декларативный FigureSpec YAML (сравнимый по diff и воспроизводимый), снимок MCP Resources только для чтения, мост matplotlib-figure, сборка PowerPoint с подписями панелей, поиск шаблонов в Graph Gallery, экспорт в EPS, белый список доступа к файлам, базовая линия визуальной регрессии и редактируемый результат OPJU с детерминированной проверкой обратного чтения.

Представляет DSH Web как играбельный полноэкранный воксельный интерфейс от первого лица в стиле Minecraft — не просто цветная оболочка: пользователи ходят по постоянному блочному миру на Three.js и получают доступ к нативным рабочим пространствам, сессиям, беседам, инструментам, выбору моделей, разрешениям, контекстной информации и композеру через объекты мира и верстак.

Автоматическая маршрутизация усилия мышления для dsh: локально дообученный классификатор на 7 вопросов (ModernBERT, 842 МБ, <1 с на CPU) выбирает low/high/max для сообщений без явного намерения; внутрисессионные повторы повышают уровень (low→high→max) при ограничениях исключения; сервис-judge безопасно откатывается на low при недоступности. Чип уровня в строке ввода показывает текущий уровень и последние 20 решений. Все вычисления локальны — текст задачи никогда не покидает машину.

Плагин голосовых объявлений без зависимостей, управляемый событиями: без дополнительной модели, без затрат токенов. Озвучивает встроенным естественным голосом системы, поддерживает Windows и macOS; объявления финальных ответов, оповещения об одобрении и вопросах, необязательные уведомления о событиях (конец хода, завершение команды, изменение цели, ошибки инструментов, обновления задач), воспроизводимые финальные ответы и двуязычная визуальная страница настроек.

Генератор галгеймов: передайте ему документ сценария и ресурсы персонажей/фона/BGM/анимации в рабочей области (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/), и он создаст играбельную веб-страницу визуальной новеллы с настраиваемыми слотами сохранения ([存档 N], по умолчанию 9), спрайтами, следующими за говорящим, с переключением многопозных вариантов ([表情]), анимациями открытия/концовки/CG ([op]/[ed]/[cg]), управлением воспроизведением/остановкой/громкостью BGM и ветвлением по строкам if.

Воспроизведение сессий на воспроизводимой временной шкале с использованием токенов по шагам, аудит чувствительных операций, оценка стоимости, просмотр истории форков, сравнение сессий и экспорт автономных HTML-повторов.

Десктопный питомец по официальному контуру кита, и для десктопного приложения, и для web UI: SVG-анимации и мимика отражают состояние агента (думает, работает, готово, ошибка, ждёт подтверждения), и он может следить за другими запущенными сессиями со счётчиком-бейджем; его можно тыкать, таскать, трясти до головокружения, сплющивать о край экрана или гладить курсором по голове; 7 палитр, 4 размера, синтезированные звуки, синхронизация светлой/тёмной темы и игровое web-превью.

Типизированные решения Laya (`noul` да/нет, `choice`, `score`) как первоклассный сервис Cordis (`ctx.laya`) плюс видимые для модели инструменты `laya_ask` и `laya_plan`. Сам плагин ничего не устанавливает и не скачивает: он является клиентом сайдкара `laya-mcp serve`, который вы запускаете сами, и сообщает, что сайдкар не запущен, вместо непонятного сбоя при первом вызове инструмента.

Движок персоны для DeepSeek Harness: один config.json управляет самоназванием ИИ (по модели и уровню), обращением, отношенческой позицией, текстом характера, контрактами по пунктам с переключателями, языком рассуждений и тоном ответов (опционально, по модели), а также долговременной памятью только с подтверждением человеком: ИИ лишь добавляет кандидатов, строка подтверждения вводит их в силу, журнал только дополняется и воспроизводим. Подтверждённые записи внедряются цитируемым блоком данных, а не инструкций; записи с тегом kind уходят в произвольные файлы и не попадают в промпт. Разделы промпта перечитываются с диска при каждой сборке, правки применяются без перезапуска. Пресеты: общие JSON-снимки. Ноль зависимостей, без сети, без shell.

Слушайте подкасты и аудиокниги Ximalaya прямо в веб-интерфейсе DSH: поиск альбомов, просмотр треков по страницам и воспроизведение через панель «сейчас играет» (назад/играть/вперёд, перемотка, громкость, скорость). После входа по QR-коду страница «Моё» показывает понравившиеся треки (нажмите, чтобы включить), подписки на альбомы с подсказками о последних выпусках и отслеживаемых авторов с их публичными альбомами; хост ретранслирует аудиопотоки с поддержкой Range и регистрирует инструмент `ximalaya_play`, чтобы агент мог искать и включать по запросу.

Выделите текст в веб-интерфейсе DSH, чтобы получить потоковый перевод и объяснение значения с учётом исходного диалога. Панель хранит воспроизводимую историю и позволяет преобразовать запись в полноценную сессию.

DeepSeek Harness approval guardian: a reviewer model decides permission requests before they reach you, with a System One decision-API backend (TypeSafe Jev, SiliconFlow, self-hosted Laya), a configurable low-confidence policy and an allow-rule whitelist.

Mail list/search via himalaya / notmuch (no send).

/repro экспортирует минимальный, очищенный от секретов, воспроизводимый пакет проблемы: журнал сессии, неудавшиеся команды и Git diff.

A structured decision layer for the DeepSeek Harness agent loop: a danger-call gate, output self-check, tool narrowing, and loop guard backed by a pluggable adjudication model.

Renders local audio/video paths as inline, playable previews in DSH chat: replaces paths with <audio>/<video> players backed by same-origin /api/media-preview/* route, with explicit error statuses.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that exports a session as a self-contained, replayable HTML file — full transcript, faithful tool cards, and playback at the original timing.