Плагины

Мост зрения для текстовых моделей: вставьте изображение — получите структурированные JSON-данные (OCR, разметка, семантика).

Бесплатное зрение для текстовых агентов: встроенная цепочка распознавания без ключей API плюс пиксельные инструменты (вопрос-ответ, grounding, обрезка, попиксельное сравнение, цвета, OCR, трассировка в SVG, вырезание, скриншоты); просто вставьте изображение.

Задачи компьютерного зрения для текстовых моделей: вопрос-ответ по изображению с учётом намерения, OCR для длинных скриншотов, воспроизведение UI, grounding и попиксельное сравнение.

OpenBiliClaw — локально работающий кроссплатформенный агент персонализированных рекомендаций контента: постоянно изучает ваши интересы и сам находит контент. Этот репозиторий — его плагин для DeepSeek Harness: постоянная четвёртая вкладка в интерфейсе DSH (рекомендации/библиотека контента/диалог/профиль/настройки), регистрирует 22 инструмента Agent Bridge, позволяя агенту читать рекомендации, отвечать на пробные вопросы и обучаться по замкнутому циклу.

Image "reading" for text-only models: downscale + reduce color depth + structure/color fingerprints into text grids fed back to the conversation, letting the model zoom, sample and OCR autonomously like a multimodal model; fully local with zero external model dependency, ships an image-reading methodology skill and optional PaddleOCR.

OpenMAIC: аудитории, слайды, интерактивные виджеты и обучение по методу Сократа.

Внешний плагин зрения для DeepSeek Harness: панель настроек с кнопкой-китом, распознавание изображений с авто-ответом и инструменты агента для скриншотов/распознавания.

Ядро DeepSeek + автоматическая транскрипция изображений: прикреплённые в GUI изображения расшифровываются в текст через любую VLM, совместимую с OpenAI, прежде чем попасть к текстовой DeepSeek — быстрый путь по ключу (по умолчанию qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter или любой совместимый с OpenAI эндпоинт) с вашим собственным ключом, либо локальный Ollama с автоопределением без какой-либо настройки.

Local PDF, Office, image, and OCR document intelligence for DeepSeek Harness.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Local OCR for DeepSeek Harness: paste/attach an image, get its text via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, fully offline. TUI (cc-tui) and Web. / DeepSeek Harness 本地 OCR 插件：图片转文字，PP-OCRv5 + ONNX Runtime，完全离线，支持 TUI 与 Web。

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Плагин зрения DeepEye для DeepSeek Harness (DSH): описание изображений, OCR, VQA, разметка UI и анализ буфера обмена.

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Local OCR for attached images via Tesseract: only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Free vision bridge for text-only models: image understanding, OCR, UI and debug analysis via free-tier providers (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) with a settings GUI.

Windows computer use for DeepSeek Harness: an MCP stdio server over a PowerShell UIA backend exposing 22 desktop tools (UIA tree, screenshots, typed input, OCR, window management, failsafe).

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.