Плагины

Ограничители написания романов: 20 инструментов novel_* обеспечивают согласованность книги фактов, шлюзы фаз и глав, машинную проверку с детерминированными метриками и редакции исключительно в виде предложений; рабочая панель правой боковой панели охватывает чтение, воспроизведение TTS, полировку, корректуру, проверки непрерывности и пакетное составление черновиков, а механизм обхода выполняет внутренние шаги вне основного диалога.

Улучшение промпта в один клик в поле ввода: переписывает черновик в структурированный промпт (роль и цель, исполнимые шаги, формат вывода, критерии приёмки, крайние случаи) с предпросмотром до/после, вставкой обратно и отменой. Никогда не меняет намерение и не выдумывает требования.

Сворачивает строки Think и вызовов инструментов в плавающую сводную таблетку с красным счётчиком ошибок, обеспечивая более чистый, удобный для писателя вид чата.

Запускает конвейеры AItelier из DSH через MCP: 39 инструментов (22 чтения, 17 записи) для генерации, запуска, инспектирования, редактирования, экспорта и импорта многошаговых конвейеров SkillFlow. Шаги выполняются в AItelier, а не в сессии DSH, опрашиваются по run_id, приостанавливаются на принудительных движком контрольных точках, отвечаемых через answer_checkpoint, и оставляют пошаговые трассировки и выходные данные шагов для последующего чтения; add_provider / map_model / edit_role направляют отдельную роль на локальную или более дешёвую конечную точку. Включает навык aitelier-pipelines.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.

Явное межсессионное рабочее состояние для DeepSeek Harness: цели, решения и следующие шаги, автоматически захватываемые из событий хоста или через видимый модели инструмент work_state, проверяемое с помощью /checkpoint.

Добавляет вкладку Reading в веб-клиент DSH, которая показывает шаги процесса и живые рассуждения в порядке источника, сворачивает успешные ходы в окончательный ответ и сохраняет исходные вкладки, композер и инструменты нетронутыми.

Добавляет вкладку Graph, которая отображает выполнение сессии как интерактивный DAG из ходов, шагов LLM, инструментов, скиллов, субагентов, изменений кода и тестов, с живым статусом, агрегацией повторов, критическим путём и связью с траекторией.

Плагин принудительного соблюдения протокола памяти: связывает MCP-сервер opencode-memory, принудительно запускает memory_weave перед вызовами инструментов, автоматически поглощает ходы и внедряет контекст памяти в шаги агента.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

A GitHub-connected visual git manager for DeepSeek Harness: guided GitHub-Flow steps, commit graph with PR/CI badges, one-click GitHub login, PR and issue management, and structured git tools for the agent. Renamed from gitcompass in 2.0.0.

Adds a sidebar tab that folds a session into user turns (input, tool steps, output) with one-click jump back into the conversation.

Always-on ADHD-friendly output shaping: one system-prompt section makes replies action-first with numbered steps and concrete time estimates; adhd_on / adhd_off / adhd_status tools persist the mode across restarts.

Session manager panel under Settings → Plugins: list all sessions with title, cwd, agent preset, updated time, turns and steps, expand a row to view message history, delete non-running sessions, and export a session as JSON or Markdown via a browser Blob URL.

Feishu/Lark channel that drives DeepSeek Harness agents from chats: streaming rich cards with live thinking and tool steps, per-turn cost metering at DeepSeek peak/off-peak rates, one-tap approval cards, model-gated image intake, and QR onboarding without a public endpoint.

Publishes a project plan the agent writes: ordered steps in a panel docked to the right of the frame, and the framework graph as an auto-laid-out diagram in its own centre tab, downloadable as SVG or PNG. Charts are rebuilt from the session log, so they survive restart and resume.

Бэкенд телеметрии, экспортирующий ходы, шаги модели и вызовы инструментов в yiTrace.

A newspaper-style front page for a session you left running, as a Conversation View tab beside Chat and Trajectory: a per-turn timeline (duration, steps, tools, tokens, outcome), file churn counted per file, where the wall clock went and how much of it was the model rather than tools, which single turn ate the spend, failures nobody retried quoted with their failing command, and a context-pressure gauge measured against the routed model's own declared capacity. The briefing is folded from the durable session log and never generated by a model, so it costs no tokens, cannot hallucinate, and is byte-identical for the same log and clock; it appends nothing to the session and reaches no model, and it reports a pending approval without ever answering it. Pages are offered only when they have content, and the tab refreshes itself on turn settle and on a two-speed poll backed by a metadata-only tail probe.

Windows-native computer use for DeepSeek Harness: two tools drive and read any desktop app. One batch call runs find, click, type, key, read, wait and screenshot steps in a single engine pass, so a task whose steps are known up front costs one model round trip; reading returns window text rather than an image, and input and capture prefer UI Automation patterns, Win32 messages and offscreen PrintWindow so the user's focus and pointer stay untouched.

Notification sounds for dsh-tui: distinct tones for conversation done / user question, focused vs unfocused terminal, 9 selectable sound groups, master volume 0-150% in 5% steps, settings section, zh/en

Plan-and-execute orchestration over ReactLoopAgent — turns a goal into reviewable steps with a web UI plan card.

Code management panel for the DSH web UI that handles everyday Git in five steps: ① env check auto-detects git/gh/ssh and one-click installs missing tools (gh mirror download sources speed up installs, Windows included) with check-update; ② SSH ed25519 key generation / connection tests plus one-click 443 config to bypass blocked port 22, with the Gitee personal token configured here; ③ repo status, side-by-side diffs, stage/commit, branch switching, history with revert/cherry-pick, one-click repo creation and push, auto-ignoring >100MB files; ④ lists all repos of your account for one-click clone; ⑤ five-step npm publish wizard. GitHub / Gitee dual-platform, with the UI switching between 中文 and English live.

Periodic prompt injection for the DeepSeek Harness Web GUI: every N model invocations (conversation turns and tool-call steps both count) the plugin injects a user-configured prompt as a model-visible user message; the first injection happens at conversat

First-run health check for DeepSeek Harness: verifies Node/pnpm/dsh toolchain, home, profile, API key (names only, never values), workspace writability and npm registry, then prints actionable next steps — CLI plus an agent-callable quickstart tool, dsh-firstrun/v1 reports, zero runtime deps.