Плагины

Создаёт вертикальные промо-видео 1080x1920 из JSON-сториборда с помощью 7 инструментов (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), рендеринг выполняется локально с помощью Remotion.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Создаёт редактируемые продуктовые сцены Blender в DSH. Можно начать с рецептов для колонки, чашки и лампы или импортированных моделей; смотреть сохранённые результаты в Lighttable, сравнивать ревизии и настраивать размеры, материалы, камеры и свет. Статичные модели размещаются на реальной сетке одной операцией, а полный статичный вид сохраняется без изменения существующих камер и анимации. Повторяющиеся координаты текстуры на плоских пользовательских гранях исправляются без изменения геометрии. Можно рендерить изображения и видео сохранённых кадров и экспортировать редактируемую ревизию с ресурсами. Проверки геометрии, неизменяемые ревизии и этап одобрения помогают сохранить прежнюю работу. Поддерживает DSH 0.2.1-rc.1 и старый host; 20 инструментов моделирования, проверки и передачи.

Позволяет агенту сканировать Bilibili через субагента и сообщать, что стоит посмотреть; есть заметки по видео, стена карточек и входящие для упоминаний, ответов и общих видео.

Набор оформления для DeepSeek Harness. Независимая настройка прозрачности и размытия стекла для 8 областей (основной фон, боковая панель, карточки и панели, поля ввода и контролы, настройки, рамка беседы, вид траектории, produced/highlights — 9 с dsh-better-sidebar). Любое изображение или видео как обои: редактор положения (перетаскивание — панорама, прокрутка — масштаб) и 5 раскладок (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center); видео зациклены без звука, переживают перезагрузку, дают живой кадр для предпросмотра, извлечения цвета и кадрирования. Ротация набора изображений (перемешивание/порядок, каждый раз/ежедневно/еженедельно). Также: цветовой круг в стиле PS, извлечение цвета обоев одним нажатием, 6 пресетов и сохранённые профили, авто переключение день/ночь, полный экспорт/импорт темы.

Глубокое чтение и резюмирование для DSH: книги, статьи, видео и веб преобразуются в структурированные заметки Obsidian через парсеры плагинов, параллельные подагенты глубокого чтения MapReduce, вывод JSON Schema и идемпотентный кэш.

Пусть Большая Толстая Синяя Рыба просматривает Bilibili: комментирует от вашего имени, присылает интересные находки в личные сообщения, ведет дневник и хранит память для долгосрочных сводок. Фильтрует видео по вашим вкусам, создает дайджесты Markdown и может следить за комментариями и отвечать. В Circle Mode отвечает только в ветках, куда загрузивший видео автор явно пригласил в комментарии верхнего уровня; просьбы обычных зрителей не учитываются, новый комментарий верхнего уровня не создается. Комментарии, DM, автозапуск и отслеживание комментариев по умолчанию выключены. Нужны Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, авторизованный аккаунт Bilibili, маршрут модели и Python.

Помощник Douyin: ежедневно выбирает видео, читает комментарии и составляет датированный отчёт. Лайки и комментарии с упоминанием @ по умолчанию оба в состоянии off. Публикует ролики, созданные в вашем ComfyUI. Только Windows; нужны Python 3 и системный Chrome. При первом запуске выполните install-main-dependencies и войдите по QR-коду.

MCP-мост к gemini.google.com: анализ изображений и видео с помощью компьютерного зрения, генерация изображений Imagen и видео Veo, а также управление диалогами через уже авторизованную сессию браузера без API-ключа.

Five tools for reading a video as raw material rather than as something to watch. video_outline maps a whole file as text and draws nothing at all: 4-60 equal windows, each with its cut count, speech share, intensity bar and tags, then the windows worth opening and the exact start/end for the call that follows -- zero image tokens. video_probe returns metadata and a reading plan without decoding frames. video_storyboard turns a window into one contact sheet plus a text index binding every cell to its timecode, cut count and frame time; cells whose text would be illegible at that scale are marked zoom, and dedupe global folds a picture that comes back after a cut. video_zoom re-renders 1-9 cells from a short window at a larger scale. video_read decodes only keyframes, OCRs each screen, and returns an outline plus \[mm:ss] text -- the path for lectures, slide decks and screen recordings, where the words are the content. It also reads a file with sound and no picture as a transcript (subtitle track, then DSH_ASR_CMD, then a transcript file you pass; long audio is cut at 45 s onto silence), composes six changed frames into one sheet when a file has no readable text at all, and can write the result out as SRT, WebVTT or text. Cuts, dissolves and one-frame flashes are found in a single ffmpeg pass; from ten minutes up a file is analysed on its keyframes only, 2.7x faster on a two-hour lecture; and a cell is never shrunk below a fifth of the source, so a 1440p sheet spends the same tokens on fewer, bigger cells. OCR is the engine Windows ships, tesseract with line boxes, or DSH_OCR_CMD. It takes a B station link (bilibili.com/video/BV..., a bare BV id, an av id or a b23.tv short link) wherever it takes a file: up to 300 seconds is read from the CDN in place with nothing written to disk, longer videos are downloaded once and cached within a 4 GB / 24 video budget, play URLs are cached for ten minutes, and a link that is not a single video says what it is. Needs ffmpeg, uses ffprobe when present, and has no other runtime dependencies. It is a wire-compatible reimplementation of SAOS-3624/dsh-video-storyboard: it registers the same video_probe / video_storyboard / video_zoom tool names, so the two cannot be enabled together.

Используйте локальные изображения и видео как фон окна DSH Desktop: смена по таймеру с переходом 0,7 с, первый кадр готовится до появления, светлый/тёмный текст выбирается для читаемости, настраиваются размытие и прозрачность панелей/боковой панели; есть миниатюры видео и probe endpoint состояния загрузки, слоёв и selector. Читает только указанные локальные файлы.

Даёт dsh возможность генерировать изображения и видео через API grok2api.

Browses Bilibili on your behalf and actually takes part: search videos, like, coin, send danmaku, post comments, reply to other people, and keep replying when someone answers back. Reads the video's Bilibili AI subtitle (or transcribes the audio locally when there is none) so its comments talk about what the video really says, and it reads that same content before choosing whom to reply to. Instead of copying other people's sentences, it distills rules about how to sound like a person and gets less AI-ish the more it runs. Skips videos it already browsed, de-duplicates replies per thread, and after too many rounds with the same person in one comment section it reviews whether the exchange has any substance -- if it looks like two bots complimenting each other, it says one last line and stops replying to that person there. Checks whether each comment is genuinely public or only visible to your own account, can scan any time window (last hour / day / 3 days / all) and lists the ones others cannot see, warning you on the overview when replies got folded. Six-tab settings panel where every change takes effect immediately with no restart, a manual run that queues behind the background listener instead of being refused, and an environment self-check that tells you exactly what to install. Requires Python 3 for the Bilibili actions; the built-in check lists any missing packages.

Runs a Douyin subagent that browses videos and reads comments in valley hours and reports back, with dy_* tools for publishing and replying (comments sent from the already-logged-in page with its own request signature, no IM ticket), a daily quota timer, and a settings panel under Settings → Douyin: master switch, auto mode, valley windows, rounds per day and report depth. Windows-oriented; needs the separate douyin-mcp binary (yunsur/douyin-mcp releases, path set via dy_config mcpExe) and an Edge/Chromium login; replying needs a logged-in browser on a CDP port; publishing needs extra credentials most accounts lack.

Bilibili curation floating panel for DSH: learns your interests on a probability schedule and decays them by half-life, picks videos inside a token budget derived from a daily money cap, and mentions you only when a fit score passes a threshold. Comments are off by default; once enabled they run in draft-and-confirm or self-checked auto mode under a daily quota, with a hard no-comment rule for political, government and frontier-science topics, and comment text is scrubbed for account identifiers before it can be posted. It signs in through your own Bilibili account cookies; a separate posting account is recommended.

Generate images and videos, edit images, remove backgrounds, upscale images, upload reference media, and check Fotor credits.

Bilibili autopilot run by a local Ollama model: it picks videos within per-topic quota, reads subtitles, hot comments and keyframes, decides whether a reply is warranted, then writes and posts one comment through a five-level safety gate. Triggered by dsh-schedule; write tools are not registered while commenting is disabled. v1.1 hardens the write path: revoking write access is a runtime state checked before every send, publishing is atomic, risk-control errors persist as a pause, and the final post re-checks persona style. Needs Python 3.10+ with the repo's requirements.txt installed.

Personal WeChat and WeCom (企业微信) bridge: QR pairing, one DSH conversation per chat, two-way text/image/video/document/archive transfer, chat commands (/help, /status, /new, /stop, /friends) answered by the bridge itself without spending a model turn, a switch that restricts the bot to 1:1 chats (group messages are dropped silently and counted), remote approval by replying 1 or 2 in the chat, and a two-way WeCom intelligent robot over its long connection (no public URL needed) that also receives and sends images, files and videos.

Reads a local video or page link with ffmpeg and Paraformer ASR, returning a timestamped transcript plus key-frame images the agent can open; finds candidate videos by keyword and installs its own runtime dependencies on first use. Requires Python 3.8+ on PATH; video_discover also needs a one-time douyin/xiaohongshu login.

DSH 生图+生视频整合插件：统一多供应商目录（OpenAI 兼容 images/chat 网关、DashScope 通义万相、火山 Seedance、Google Veo、Sora 风格 /v1/videos 异步任务含 input_reference 图生视频），提供 image_generate / generate_video / animate_image 工具，对话内联显示、图片与视频画廊、统一设置面板。Fork 合并自 dsh-image-generation 与 dsh-video-gen

Region & sticker image skin for the DSH (DeepSeek Harness) web UI - paint the window, center, sidebar, welcome, right panel and composer with your own images, GIFs or videos, add two draggable stickers, and let the interface take its colour from your wall

Turns course, lecture, tutorial, meeting, and talk videos into structured study notes: it extracts the audio track with ffmpeg, transcribes it with Whisper, then writes notes with a chapter outline, emphasis markers, and a quick-reference card.

Динамические полноэкранные обои из локальных видео и изображений, настройка эффектов в реальном времени, смена обоев и импорт из мастерской Wallpaper Engine; настройки сохраняются автоматически.

Rotates images and videos from a media folder as the DSH UI background, with panel controls for the rotation interval and UI opacity.